高校是科技戰“疫”第一線
疫情發生以來
衝鋒在前 傾力救援
實驗室燈火不熄奮力攻關
相關企業加班加點輸出“黑科技”設備
為疫情防控付出了艱辛努力
今天《光明日報》視野版頭條刊發
校長李元元署名文章
講述我校科技戰“疫”舉措
《光明日報》刊發校長李元元署名文章
以更多成果助力硬核抗疫
中國工程院院士、華中科技大學校長 李元元
新冠疫情是一場大考，考驗著我國高校抗擊疫情科研攻關實力。疫情發生以來，華中科技大學充分發揮科研優勢和多學科綜合交叉優勢，積極開展科研攻關，盡最大努力為打贏疫情阻擊戰提供科技支撐。
在教育部、科技部等部門的部署下，我校第一時間組織30家科研機構和醫院，組建24支重點科研團隊，投入5000萬元科研經費，率先實施“應急科技攻關專項”，迅速動員精銳力量開展抗擊疫情科研攻關。目前，已在流行病學、快速診斷檢測與試劑、藥物疫苗研發、臨床診治、疾病防控機制、防護產品及裝備、心理干預、公共衛生治理等方面開展了卓有成效的研究工作。
第一，抗疫科研攻關，優先服務於醫療救治一線。盡最大努力挽救更多患者生命是當務之急、重中之重，疫情期間科技攻關首要任務是幫助提高治癒率、降低病亡率。我校附屬協和醫院、同濟醫院擔負著武漢市最繁重的新冠肺炎危重患者救治任務，他們將臨床科學研究與臨床救治緊密結合，探索出“關口前移+多學科合作”的臨床救治模式，提升了重症患者綜合救治水平。附屬協和醫院侯曉華、藺蓉教授團隊研製出新冠病毒IgM/IgG抗體快速檢測試劑盒，
一滴血15分鐘就可以驗出結果，有助於解決核酸檢測假陰性情況。生命學院劉劍峰教授團隊聯合廣州再生醫學徐濤院士團隊開發以納米抗體制備超高靈敏度快速檢測試劑盒，旨在有效地篩查無症狀的病毒攜帶者。
協和醫院工作人員正在實驗室提取臨床樣本中的核酸
第二，發揮多學科優勢，為抗疫戰鬥提供全方位科技支撐。 我校在抗疫戰鬥中，不僅全部醫療力量盡銳而出，而且在醫學、工學、理學、人文社會科學等方面也發揮出綜合優勢。
病理解剖是疫情防控的重要環節，是查明死亡原因、分析發病機理、追溯病源的金標準。疫情早期，湖北省司法鑑定協會會長、我校法醫學系劉良教授就一直呼籲對新冠肺炎逝者進行病理解剖，在找到第一個可供解剖遺體後，又克服了硬件設施、解剖場地、人員防護等一系列困難，冒著高度風險艱難進行解剖工作，完成了世界首例新冠肺炎患者遺體解剖報告。目前，已完成10例新冠肺炎逝者遺體解剖研究，發現新冠肺炎患者肺部病變與SARS患者存在一些區別，也不同於此前穿刺取樣得到的有關結論，這一結果得到了鍾南山院士等專家的高度重視，為優化臨床治療方案提供了關鍵依據，相關治療經驗已寫入國家衛生健康委第七版診療方案。
劉良、劉茜在遺體解剖的過程中
新冠病毒藥物研製是當前科研抗疫的熱點。基礎醫學院李巖教授聯合多家科研團隊，通過結構藥理學研究，篩選出了5種可能對2019新冠病毒（2019-nCoV）有效的抗病毒藥物，正加速藥物研發。被稱為“協和紅茶”的協和1號、2號中藥複方和“同濟咖啡”的金葉敗毒顆粒，分別是附屬協和醫院和附屬同濟醫院使用多年的傳統制劑，在這次新冠肺炎的預防和輕症治療中，老藥新用，效果明顯。目前，陳建國教授正帶領團隊深入研究中草藥有效成分和中藥治病科學原理，進一步推進中藥在抗疫中的使用。
“協和紅茶”協和1號、2號中藥複方
“同濟咖啡”金葉敗毒顆粒
醫工、醫理結合也是我校抗疫科研攻關的一大特色。電信學院白翔、許永超教授團隊聯合華為雲等團隊，利用人工智能技術研發出新冠肺炎AI輔助醫學影像量化分析系統，實現單病例全自動精準量化結果的秒級輸出，診斷效率縮短為1分鐘，大大減輕了醫生診斷、量化分析的繁重負荷，已在全國數十家醫院使用，日均調用量達3000多次。
該系統可望通過華為平臺走向世界，實現5G遠程自動化閱片，助力全球抗疫戰鬥。生命學院發揮生物醫學工程“一流學科”優勢，張旭明教授團隊從醫院診療一線收集了兩萬多張新冠肺炎CT圖像數據，完成了人工智能的CT圖像分類模型和分割模型的設計和訓練，為快速評價患者肺部感染提供了新手段。
醫文結合在抗疫中發揮了科學建言獻策功能。 社會學院任敏教授關於加強對因新冠肺炎疫情影響造成監護缺失兒童的救助保護的建議，被國務院應對新型冠狀病毒感染肺炎疫情聯防聯控機制所採納。在疫情中，人文社科、公共衛生等學科團隊也積極行動，在公共衛生治理現代化綜合研究、突發事件應急管理、疫情防治、法律解讀及諮詢等方面建言獻策，發佈了60多項建議和報告，為國家、省、市抗疫決策提供了強有力的智力支持。
第三，快速轉化科研成果，以新設計、新產品滿足疫情防控急需。在抗疫戰鬥中，需要大量的先進儀器和醫用物資的投入。我校採取超常規舉措，通過產學研結合，迅速將一批科研成果轉化為新設計、新產品，以“神兵利器”滿足戰時急需。
人體測溫是疫情防控最普遍最重要的手段之一。我校國家數控系統工程技術研究中心集中力量攻關，研發出新一代智能化紅外熱像儀，其特點是測溫速度快、精度高、跨度遠，通過人臉識別等人工智能技術大幅降低誤報率，利用互聯網技術實現遠程監控報警，並建立體溫監控大數據中心。我校科技企業華中數控集團應用該成果，迅速組織加班加點生產，已產出1400餘臺設備，在武漢、廣東、北京等多地人流集中場所投入使用。我校廣東工研院為解決抗疫初期口罩生產能力不足的問題，僅用數天時間就為多家企業設計出多條高速全自動平面式口罩生產線，並很快投入生產，有力地緩解了口罩的短缺。
人體測溫紅外設備運轉
當前，打贏疫情防控人民戰爭、總體戰、阻擊戰還需要付出艱苦努力。我們將加大科研攻關力度，拿出更多硬核成果，為打贏疫情防控這場硬仗貢獻智慧和力量。
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