當馬力開始承擔起貨運的重任，城市就必然需要建設道路；當第一盞燈泡被點亮，世界就必然需要建成電網……我們發現，每當有新的生產力誕生時，都需要相應的基礎設施來支撐，而完善的基礎設施又會反哺生產力的大發展，促生許多意想不到的創新。智能時代，數字經濟的蓬勃發展則為“新基建”的誕生提供了沃土。
相信大家最近都被“新基建”的概念刷屏了，其實“新基建”並不是一個新概念，早在 2018 年年末的中央經濟工作會議上就被首次提及，隨後“加強新一代信息基礎設施建設”被列入 2019 年政府工作報告。
之所以近期中央密集部署“新基建”，20 天內 4 次提及相關內容，是因為新冠疫情這隻“黑天鵝”雖然給中國的實體經濟按下了“暫停鍵”，卻給智能經濟按下了“快進鍵”。短時間內，不同行業不約而同地完成了一次從“線下”到“雲端”的大遷徙，新零售、遠程醫療、線上會議、遠程教育等應用開始進一步滲透人們的日常生活。
在筆者看來，“新基建”的新，不只新在概念上，而是一次全方位的升級。
從參與方來看：“老基建”的參與者多是設計院、工程公司，“新基建”則讓更多的互聯網、物聯網、人工智能公司有了新的機會。
從受益方來看：“新基建”時代，價值的傳導過程將更加發散，5G、人工智能、大數據等技術天然能夠普惠千行百業。
從競爭力來看：“老基建”時代比得是誰路修得好，誰樓蓋得穩；“新基建”時代比得是誰更能用技術普惠行業。
換言之，“新基建”時代，競爭將全面“升維”。
參與方“升維”
“新基建”與“鐵公基”和以房地產為代表的“老基建”時代有著本質不同，被賦予了新的科技內涵。
恐怕你也已經有所察覺，“新基建”7 大領域並不在同一個層次。我們不妨按照社會化的進階順序，將其涉及的領域拆解為三個層級：
1. 新設施層級：特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁
2. 數字化層級：5G
3. 智能化層級：大數據、人工智能、工業互聯網
新設施是指為了彌補某些傳統基建“短板”而生的新型細分領域，典型的比如新能源汽車充電樁；數字化強調萬物的聯網和數據採集，5G 特有的超高速、低時延、大連接等特性使其在加速萬物互聯過程中發揮著無可比擬的重要作用；智能化則更進一步，致力於從大數據中挖掘價值，並利用人工智能技術幫助人們的生活更便捷，生產更高效，推動社會向更高級更聰明的階段“進化”。
數字化和智能化這兩個層級的加入，讓“新基建”的參與方發生了改變。過去，造橋、修路、蓋房的都是設計院和工程建設公司，但是現在，推動 5G 發展的是運營商，推動大數據、人工智能發展的多是互聯網巨頭、物聯網公司和人工智能初創企業等……
於是，我們看到，在 3 月 4 日中央政治局常務委員會會議召開後不久，許多在過去看來和“基建”兩個字似乎完全不沾邊的企業迅速對“新基建”予以響應。
人工智能巨頭百度已經在 AI 領域佈局多年，並在 2019 年就指出，未來十年，“智能經濟”將成為中國經濟的標籤。而在“新基建”時代，百度要繼續成為 AI 和雲基礎設施的建設者。
談到對“新基建”的認識，百度 CTO 王海峰表示，“新基建”將通過新興科技的快速突破和落地應用，帶動國家經濟發展新舊動能的轉換。作為其中的重要篇章，AI、大數據、雲計算在近期疫情防控和復工復產中，已經顯露出服務社會、經濟的重要價值。百度既是 AI 基礎設施建設者，也是 AI 技術及應用創新引領者和推動者。
同期，王海峰在題為“‘新基建’號角吹響智能雲一往無前”的內部郵件中，宣佈對百度智能雲事業群組（ACG）進行組織架構調整，通過扁平化管理，提升組織效能，以加速百度智能雲發展。
同是互聯網巨頭的阿里巴巴，面對“新基建”的大勢，雲計算依然是投入重點。另一邊，ICT 巨頭華則以 5G 作為切入“新基建”的核心。
除此之外，騰訊、浪潮等也企業紛紛行動……
和架構臃腫、效率低下的傳統企業相比，這些新參與者們往往銳意創新、快速迭代，它們曾經顛覆過廣告、顛覆過超市、顛覆過媒體、顛覆過通訊……它們的入局，也意味著“新基建”時代競爭激烈程度的加劇。
受益方“升維”
我們都知道，基礎設施是對整個國民經濟具有乘數效應和撬動效應的“槓桿”——遠的來說，幾千年前戰國時期秦國興修水利、開墾荒地等舉措帶來國力興旺；而 1929-1933 年大蕭條時期，羅斯福新政中推出“以工代賑”和大力興建公共工程，立即起到了經濟復甦的效果。
我們不妨以修路為例來看一下整個價值的傳導過程：假設政府為新建一條道路投資了 1 個億，就可以直接增加上百噸鋼材用量，上千噸水泥用量以及上千噸瀝青用量，更重要的是，新增了幾千個就業機會。工人拿到工資，管理者拿到報酬，資本家獲得利息……人們有了錢，就可以去消費。買了房子，拉動房地產上下游的投資；買了手機，推動消費電子產業鏈的繁榮…如此循環往復，GDP 就在這個過程中成倍增加，經濟也就這麼發展起來了。
在“新基建”時代，價值的傳導過程不同於過去的“鏈條式”，將變得更加發散，5G、人工智能、大數據這些技術，天然能夠普惠千行百業。
就拿這次疫情“大考”來說——員工在家辦公導致對遠程協同辦公平臺需求量的激增；學生在家學習導致對在線教育平臺需求量的暴漲；醫患資源的不均衡導致對遠程醫療需求的猛增；人們在家做飯導致生鮮電商平臺交易量的大幅提升……辦公、教育、醫療、零售，看似是互相割裂的垂直行業，但卻都對雲計算數據中心這種基礎設施資源有了相同的需求。
（百度陽泉雲計算中心一期 AI 計算集群）
更廣闊的市場，更大的蛋糕，也必將引來更強力的競爭。
目前，百度、阿里、騰訊、華為、運營商都已在部分承擔著新型基礎設施建設者的角色。比如百度在全國佈局智能雲計算數據中心，北京、保定、蘇州、南京、廣州、陽泉、西安等地相繼落戶，實現中國華北、華東、華南、西北等區域用戶全面覆蓋。
不只數據中心，人工智能也在疫情期間被應用於不同行業……起到了重要的支撐作用。
在城市智慧政務領域，百度推出的 AI 測溫系統、智能外呼平臺、電子出入證等一攬子防控產品，快速落地應用在交通樞紐，基層街道社區，工廠園區、商業寫字樓等，提高了疫情信息排查效率，讓社區防護工作有堵有疏；智慧醫療領域，靈醫智惠推出的智能諮詢助手助力第三方機構為公眾提供在線問診服務，倍數級提升新型肺炎人工在線諮詢效率；智能質檢幫助製造企業安全復工，解決工人無法返廠難題。
（百度智能質檢系統幫助企業在疫情期實現安全運行)
另外，AI 技術的應用還涵蓋了輔助診斷、影像分析、藥物研發、醫療機器人等多個醫療細分領域，尤其是在主戰場 AI 醫學影像方面，AI 技術實現了篩查的時間窗口前移。
從理論上看，“新基建”對於國民經濟的積極作用遠遠大於“老基建”，我們也有理由相信，未來它在很大程度上能夠帶動 GDP、增加就業、促進發展。
競爭力“升維”
除了參與方和受益方，“新基建”時代一個更為重要的變化是企業的競爭力發生了改變——如果說“老基建”時代比得是誰路修得好，誰樓蓋得穩；“新基建”時代則要比一比誰更能用技術普惠行業。
首先，能夠普惠行業的技術，一定不能自我封閉，開源是大勢所趨。近年來，“開源”也是各個公司時常掛在嘴邊的關鍵詞。
還是以百度為例，百度大腦作為百度 AI 核心技術引擎，截至目前通過 AI 開放平臺也面向開發者開放了 240 項 AI 核心能力，百度 Apollo 平臺已經開源代碼數量超過 56 萬……諸如此類，不勝枚舉。
再者，能夠普惠行業的技術，一定是能夠通用的技術。於是，我們看到很多企業會強調他們有“全面”、“全場景”、“大而完整”的解決方案，典型代表莫過於百度。
目前，百度大腦實現了 AI 能力與應用場景融合創新，已升級為“軟硬一體 AI 大生產平臺” ，以飛槳深度學習平臺為基礎技術底座，打通了人工智能產業化應用落地相關的全部流程。
無獨有偶，阿里、騰訊、華為等也在持續推動產業升級，攜手各行各業把握新機遇，打造無所不及的智能，構建萬物互聯的智能世界。
最後，能夠普惠行業的技術最好還能標準化、自動化、模塊化，這將使得開發者、企業無需從頭學習難度高、迭代快的前沿科技，避免重複“造輪子”。
結語
從上層政策的重點部署，到資本市場的資金熱捧，再到民間巷尾的熱切關注，“新基建”無疑是近期輿論熱度最高的概念之一。未來，希望“新基建”能夠擔當起經濟增長的驅動引擎。
閱讀更多 與非網 的文章
