为什么戴明博士要将PDCA升级为PDSA？它们之间有什么区别？又是哪一个更适合你的企业呢？
一、PDCA
（一）PDCA来源
PDCA，对于质量管理领域的工作者来说并不陌生，它是全面质量管理体系运转的基本方法，也是全面质量管理所应遵循的科学程序。其最众所周知的名字就是“戴明环（Deming cycle）”，另外也可称其为“戴明周期”、“持续改进螺旋”以及“休哈特周期（Shewhart cycle）”。也许读者对最后一个名字比较陌生，但它却是戴明环的起源。
戴明环起源于20世纪20年代，它的雏形是由被誉为质量控制 (SQC) 之父的美国著名统计学家沃特•阿曼德•休哈特博士（Walter A. Shewhart 1891~1967）提出的。Shewhart博士在1939年出版了《质量管理角度上的统计学方法》一书，在该书中第一次引入了一种含有三个步骤的科学流程，即：标准、生产和检验（对于这几个步骤，国内外各类资料说法不一，但其精髓基本一致，此处不做展开描述）。
沃特•阿曼德•休哈特博士（Walter A. Shewhart，1891~1967）
Shewhart博士的理论学说和著作影响着当时质量领域的诸多工作人士，其中就包括当时美国的质量控制专家威廉•爱德华兹•戴明博士（W. E. Deming，1900~1993）。戴明博士不但持续关注着Shewhart博士的思想，还对其理论进行了深入研究，并于20世纪50年代在日本讲学期间，将Shewhart博士的理论进行了修改，形成了当时的PDCA周期，并在后期不断对其内容进行完善和大力宣传，最终形成了现今众所周知的PDCA循环。戴明博士向大众宣传PDCA时，他都称其为“休哈特循环（Shewhart cycle）”，但PDCA因戴明博士而被发扬光大，所以大众更喜欢叫他“戴明环（Deming cycle）”。
威廉•爱德华兹•戴明博士（W. E. Deming，1900~1993）
（二）PDCA内容
PDCA，即计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）、处理（Act），它们是持续改进与不断学习的四个循环反复的步骤，如下图所示。
PDCA循环
P（Plan）-- 计划。根据组织目标或某一项活动的目标，确定行动计划和必要的过程；
D（Do）-- 执行。实施行动计划；
C（Check）-- 检查。检查计划执行结果，明确效果，找出问题；
A（Act）-- 处理。对检查结果进行处理，成功或否定。成功的经验予以肯定并标准化和推广；失败的教训加以总结、以免重现。未解决的问题放到下一个PDCA循环中解决。
PDCA的整个过程就是发现问题、解决问题的过程，它即适用于企业日常工作的管理，也同时适用于个体管理、团队管理及项目管理等等。
（三）PDCA的三个特点：
1、大环带小环。如果把整个企业的工作作为一个大的戴明环，那么各个部门、小组还有各自小的戴明环，就像一个行星轮系一样，大环带动小环，一级带一级，有机的构成一个运转的体系。
2、阶梯式上升。戴明环不是一次性循环，而是无限阶梯式循环，每循环一次，就解决一部分问题，取得一部分成果，工作就前进一步，水平就提高一步。到了下一次循环，又有了新的目标和内容，更上一层楼。下图表示了这个阶梯式上升的过程。
3、科学管理方法的综合应用。戴明环运用以QC七种工具（直方图、控制图、因果图、排列图、关系图、分层法和统计分析表 ）为主的统计处理方法以及工业工程（IE）中工作研究的方法作为开展工作和发现、解决问题的工具。
（四）PDCA的八个步骤
PDCA这四个阶段又可细分为八个步骤，每个步骤如下所述：
1、找出问题。分析现状，找出存在的质量问题；
2、分析原因。分析产生质量问题的各种原因或影响因素；
3、确定主因。找出影响质量的主要因素；
4、制定措施。针对质量问题的主要因素，制定改进措施，提出行动计划；
5、执行计划。实施行动计划；
6、检查效果。根据措施计划要求，检查验证实际执行结果是否达到预期效果；
7、纳入标准。根据检查结果进行总结，把成功经验和失败教训都纳入有关标准、规程、制度中，巩固取得的成绩；
8、遗留问题。提出这一循环尚未解决的问题，把它们转到下一个PDCA循环。
二、 PDSA
1993年，戴明博士对PDCA循环进行了再次修改，成为PDSA循环。他称其为学习和改进的戴明环。
PDSA，即Plan（计划）、Do（测试）、Study（研究评估）、Act（实际运用）。它更关注改变对实际工作效果的改善情况，并主张在大面积开展改变之前，先在小范围内进行改变尝试，并测试和研究改变的效果，预测该改变在未来会对工作变化产生的影响趋势；如果改变确有实际效果、会提升工作效率，则可以大范围改善。
PDSA要求在真正进入该循环前，实施改进的改进小组先要回答三个问题，这三个问题在使用PDSA中起到了方向性的指导作用，是纲领性问题：
1、我们尝试要完成的是什么？
2、我们如何知晓这些变化是一种改进而不是退步？
3、我们可以进行哪些改变来促进最终结果的改善？
明确这些问题后，就可以进入PDSA循环了。
P（Plan）-- 计划。
在该阶段需要明确：哪个过程需要改进？要求改进的话，改进多少是必要的？哪些变化需要实施？什么时候实施这些变化？如何评估变化的有效性？改变会带来哪些影响（例如人员、过程等）？之后制定改进计划，包括：哪些需要实施改进？改进时间？结果测试方案/测试方法？数据收集方法（确保数据信度效度）？数据研究工具方法模型？（可参照5W1H）并且预估效果及风险等等。
D（Do）-- 实施改进。
按计划在小范围内实施改进，收集数据、记录问题和各种正常或非正常的结果。
S（Study）-- 研究评估。
对以上结果及其他相关反馈进行数据分析和研究，与预估结果进行对比，评估改进的效果。评估内容可包括：测试后过程是否改进？如果改进，改进多少？是否达到改进的最终目标？使用新方法是否使操作过程更加复杂？在测试改变过程中是否有未预期的事件发生？除了在目前测试所获基础上，在测试过程中有无新的内容需要进一步了解？
回答了以上问题后，改进小组就可以决定是继续向下一步Act迈进、进行大面积改善，还是重新回到plan的阶段，调整方案再次进行改善测试。需要说明的是，并不是所有组织都能一次通过测试、达到良好效果，而是常常需要多次反复实验，才能达到预期效果。
A（Act）-- 实际运用。
在此阶段，改进小组需要确定两方面内容：1.进一步完善改进措施，并明确哪些改善运用到哪些工作中比较合适；2.计划下一步PDSA循环。
PDSA
三、 PDCA与PDSA相同与不同
PDCA与PDSA同样都是一个重复的四阶段模型，用于实现流程管理的持续改进，都具有大环套小环、阶梯式上升的特点，也同样是科学管理方法的综合运用。
两者不同之处在于，PDSA内涵更丰富。戴明博士认为，改变不能简单的通过Check来确认效果，而是要通过一系列的研究和实验来评估效果，最终达到持续改进的目的。“Check”的意义通常归结为运行一些基本的改变，确保改善后的新状态符合一些基线的标准（即合格线）。然而，这可能不足以深入全面了解情况、找到问题根源，也不能确保这些改进能够持续发挥作用，满足长远发展需求。
所以，在PDSA模型中，戴明博士加入了较多关于测试、数据收集、数据分析和研究的内容，并主张先开展小范围效果测试，测试成功之后再进行推广和应用。所以在很多关于PDSA的图片中，都能看到“data”的字样。在这个过程中，组织通常可以从对每个步骤影响的分析中看到更好的结果，因此可以看到更好的长期改进。
但是，使用者无需纠结PDCA或PDSA哪一个更好，它们都是工具，适用于不同目的的改进。如果组织在实施改进之前就确认后续没有很多信息要处理，则使用PDCA更加合适；如果组织要在某一点上实现快速的、切中要害的改进时，PDCA也被证明是非常有效的。但是，如果您需要用深入的方式评估改进效果、用数据说话并保证长期效果，那么您一定要使用PDSA。
四、总结
综上，两者都是组织开展全面质量管理的科学工具，看似相似，但又有很大不同。重要的是理解是什么把他们区分开来，并意识到在什么情况下使用哪一个。
随着组织对两者使用频率的不断增加，组织会对这两种方法的使用产生灵敏的嗅觉，届时它们将成为组织弹药库中的重要组成部分，帮助组织不断走向卓越。
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