文末有福利~
目前市面上的开源数据分析工具十分繁多，例如Jaspersoft、Openi、Pentaho等软件都曾经风靡一时，但是这些工具现有的技术解决方案都比较复杂，很难满足企业的大数据分析需求，业务人员很难剥离IT的束缚进行自助分析，面临着随时被替代更新的风险。
开源工具也不等于免费，很多国内的开源数据分析工具其实都是商用的软件，企业的开发人员、运维人员的人力成本非常高，并不比一些专业的商用BI工具的性价比高。
更重要的是开源数据分析工具的开发时间周期太长，后期的运维很困难，另外还有bug太多、系统稳定性太差等等一系列问题，企业使用的风险很大。
因此，除了这些开源数据分析工具之外，很多相对成熟和完整的商业BI工具逐渐成为市场的主流，为什么呢？
开源数据分析工具也是要卖钱的，而未来市场能挣钱的一定都是服务。企业如果用开源，手头没有几个厉害的程序员，出了问题谁来解决？如果不用开源，那简单啊，直接找售后服务来解决就行了。
所以其实两者的成本是差不多的，产出也是差不多的，而商用BI还能够保证产品的易用性和功能性，比如我今天给大家推荐的FineBI，就属于国内一流的BI平台搭建工具，比Excel的业务效率要提高不少，更主要是不需要学习VBA等编程语言，学习成本很低，在服务上的优势较为明显。
什么是FineBI？
FineBI是一款简洁明了的国内一流数据分析工具，优点是零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能；
其主打的是超大数据量性能和自助式分析2个特点，在功能方面跟Tableau很接近，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以完全自主的进行探索式分析。
为什么推荐FineBI？
FineBI我之前也推荐过很多次，是我最常用的开源数据分析工具，用习惯了觉得这个工具很简单很傻瓜，基本不需要写函数，内置各种计算功能，数据过滤筛选条件等，以及一些基本的回归、预测数据挖掘功能，制作可视化仪表板很方便。更重要的是，个人版免费，文末送给各位。
基于Spider大数据引擎的直连模式和本地模式，可支撑BI数据分析的各种应用场景。
1、自助式分析
跟传统开源数据分析工具的使用逻辑不同，finebi提出的是自由数据分析，我们可以按照自己的需求随时取用已准备好的数据包，然后再进行多方式、多维度的探索式数据分析。
也就是说，开源BI只能给IT人用，一般业务人员有了分析需求的变化，IT就要不断跟业务人员进行扯皮，想要把数据下放吧，却无奈业务人员根本搞不懂开源BI。而FineBI的好处就是可以让业务人员自己进行取数分析，剥离IT的束缚实现自助分析。
2、支持大数据量
传统开源数据分析工具因为系统稳定性太差，没有办法处理海量的企业大数据，很有可能处理万级数据就会卡死，更不用说亿级的数据量了；即使能够支持大数据量，其系统运维的难度也是很高的。
而FineBI能进行海量数据的分析，可以根据数据量、实时性要求、使用频次等需求，自由选择实时或抽取的方式；其专用的Spider引擎能够支持连接企业的大数据计算平台，在充分利用平台计算性能的同时，也解决了TB至PB级超大数据量多维分析的难题。
3、可视化程度高
FineBI内置了非常丰富的可视化图表，在数据展示上比开源数据分析工具要强不少，而且操作简单，只需要通过鼠标拖拽就能可以实现。
比如说，不仅能够支持数据分析常用的柱形图、折线图、饼图、雷达图、气泡图、热力地图、GIS地图、仪表盘、全距图、甘特图、书图等多种图表类型和图标样式，还能支持第三方图表插件，效果也非常惊艳。
这可视化是不是很有逼格？
4、数据整合能力
开源数据分析工具为什么越来越不适合企业呢？其中一个很大的原因就是数据口径难以整合，而FineBI这种商用BI的一大优势就是，可以把数据源彻底打通，数据统一放入数据库后再进行指标清洗，能够大大减轻IT底层人员的工作量。
而且FineBI不仅能够支持关系型数据库，而且还支持Oracle、SQLServer、MySQL等数据库，以及其他各种主流多维数据库，它采用的是自己的分布式连接方案，取数速度比以前快上不止一个等级。
总结
开源数据分析工具曾经一时火热，然而从市场环境上看，未来的BI市场注定不会给开源数据分析工具留下太多机会，服务体系可能是压倒开源BI软件的最后一根稻草，而FineBI这样的商用数据分析工具，则更可能成为BI市场的真正主人。
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