文末有福利~
目前市面上的開源數據分析工具十分繁多，例如Jaspersoft、Openi、Pentaho等軟件都曾經風靡一時，但是這些工具現有的技術解決方案都比較複雜，很難滿足企業的大數據分析需求，業務人員很難剝離IT的束縛進行自助分析，面臨著隨時被替代更新的風險。
開源工具也不等於免費，很多國內的開源數據分析工具其實都是商用的軟件，企業的開發人員、運維人員的人力成本非常高，並不比一些專業的商用BI工具的性價比高。
更重要的是開源數據分析工具的開發時間週期太長，後期的運維很困難，另外還有bug太多、系統穩定性太差等等一系列問題，企業使用的風險很大。
因此，除了這些開源數據分析工具之外，很多相對成熟和完整的商業BI工具逐漸成為市場的主流，為什麼呢？
開源數據分析工具也是要賣錢的，而未來市場能掙錢的一定都是服務。企業如果用開源，手頭沒有幾個厲害的程序員，出了問題誰來解決？如果不用開源，那簡單啊，直接找售後服務來解決就行了。
所以其實兩者的成本是差不多的，產出也是差不多的，而商用BI還能夠保證產品的易用性和功能性，比如我今天給大家推薦的FineBI，就屬於國內一流的BI平臺搭建工具，比Excel的業務效率要提高不少，更主要是不需要學習VBA等編程語言，學習成本很低，在服務上的優勢較為明顯。
什麼是FineBI？
FineBI是一款簡潔明瞭的國內一流數據分析工具，優點是零代碼可視化、可視化圖表豐富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可視化效果，擁有數據整合、可視化數據處理、探索性分析、數據挖掘、可視化分析報告等功能；
其主打的是超大數據量性能和自助式分析2個特點，在功能方面跟Tableau很接近，適用於企業中的技術人員、業務人員和數據分析師，可以完全自主的進行探索式分析。
為什麼推薦FineBI？
FineBI我之前也推薦過很多次，是我最常用的開源數據分析工具，用習慣了覺得這個工具很簡單很傻瓜，基本不需要寫函數，內置各種計算功能，數據過濾篩選條件等，以及一些基本的迴歸、預測數據挖掘功能，製作可視化儀表板很方便。更重要的是，個人版免費，文末送給各位。
基於Spider大數據引擎的直連模式和本地模式，可支撐BI數據分析的各種應用場景。
1、自助式分析
跟傳統開源數據分析工具的使用邏輯不同，finebi提出的是自由數據分析，我們可以按照自己的需求隨時取用已準備好的數據包，然後再進行多方式、多維度的探索式數據分析。
也就是說，開源BI只能給IT人用，一般業務人員有了分析需求的變化，IT就要不斷跟業務人員進行扯皮，想要把數據下放吧，卻無奈業務人員根本搞不懂開源BI。而FineBI的好處就是可以讓業務人員自己進行取數分析，剝離IT的束縛實現自助分析。
2、支持大數據量
傳統開源數據分析工具因為系統穩定性太差，沒有辦法處理海量的企業大數據，很有可能處理萬級數據就會卡死，更不用說億級的數據量了；即使能夠支持大數據量，其系統運維的難度也是很高的。
而FineBI能進行海量數據的分析，可以根據數據量、實時性要求、使用頻次等需求，自由選擇實時或抽取的方式；其專用的Spider引擎能夠支持連接企業的大數據計算平臺，在充分利用平臺計算性能的同時，也解決了TB至PB級超大數據量多維分析的難題。
3、可視化程度高
FineBI內置了非常豐富的可視化圖表，在數據展示上比開源數據分析工具要強不少，而且操作簡單，只需要通過鼠標拖拽就能可以實現。
比如說，不僅能夠支持數據分析常用的柱形圖、折線圖、餅圖、雷達圖、氣泡圖、熱力地圖、GIS地圖、儀表盤、全距圖、甘特圖、書圖等多種圖表類型和圖標樣式，還能支持第三方圖表插件，效果也非常驚豔。
這可視化是不是很有逼格？
4、數據整合能力
開源數據分析工具為什麼越來越不適合企業呢？其中一個很大的原因就是數據口徑難以整合，而FineBI這種商用BI的一大優勢就是，可以把數據源徹底打通，數據統一放入數據庫後再進行指標清洗，能夠大大減輕IT底層人員的工作量。
而且FineBI不僅能夠支持關係型數據庫，而且還支持Oracle、SQLServer、MySQL等數據庫，以及其他各種主流多維數據庫，它採用的是自己的分佈式連接方案，取數速度比以前快上不止一個等級。
總結
開源數據分析工具曾經一時火熱，然而從市場環境上看，未來的BI市場註定不會給開源數據分析工具留下太多機會，服務體系可能是壓倒開源BI軟件的最後一根稻草，而FineBI這樣的商用數據分析工具，則更可能成為BI市場的真正主人。
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