“本科慎選人工智能，我不是跟你開玩笑。”這是一位在雙一流大學就讀人工智能專業的學生親口所說。這個專業，政策層面受到國家的支持；社會認知，也是未來大勢所趨，為什麼他會言之鑿鑿地說不要去選呢？
要說近些年最火熱的大學專業，人工智能無論如何都能入選。不管是國家政策層面的反覆強調、科學研究方面的科研成果，還是在中國社會蓬勃發展的各行各業的應用方面，人工智能這四個字的出鏡率極高。
但是不得不說的是，在本科階段，你還真得慎重選擇這個專業，不能跟風就上。雷軍著名的“風口上的豬”理論，你還記得嗎？所謂“在風口上，豬也能飛起來”的說法，真的靠譜嗎？
如果把人工智能專業比作風口，咱們需要先一起來確定幾件事情：
①誰能準確的判斷風口？現在看起來火熱的專業，未來就一定得到廣泛應用嗎？
②誰是豬？誰不是豬？即便風來了，體重輕一些、受力面積大一些、經過一定飛行訓練的豬，也會飛的更高一點不是嗎？那麼，假設人工智能專業果然得到了廣泛認可，那麼更加適合學習這個專業、對這個專業更加喜愛的人，是不是可以在這個行業裡得到更好的施展才能的機會呢？
③全面和長遠地看待問題。
所謂全面，就是不僅僅考慮這陣風，還要考慮周圍有沒有其他風，放到專業選擇上，就是看看除了人工智能，還有沒有更適合你的專業，非要選人工智能，本科畢業研究生階段再選好不好？
所謂長遠，就是想想風是從哪裡來的，會持續多久，放到專業選擇上，就是要用發展的眼光看待選擇，未來你求學的時間還長，如果走科研，要想10年後，即便是走應用，碩士畢業得到的機會更多，那也要7年，對吧？
想要搞清楚上面這些問題，繆老師先分幾個方面介紹一下人工智能專業吧。
先來說說，這人工智能專業，到底學點什麼？
人工智能專業要學習的知識包括：知識學習、圖像識別、生物演化、語言處理、線性代數、微積分、編程等等。這個專業呢，說白了是計算機科學的一個分支，就如同江西省內的水系再大，基本也屬於長江流域不是？
江西省省內，贛江、撫河、信江、饒河、修水，流域面積都超過了10000平方公里，但最終經鄱陽湖歸於長江，流入大海。這幾大水系之間的關係，就如同人工智能專業與計算機科學與技術、軟件工程專業之間的關係。
人工智能可以跟經濟學、醫學、工學進行交叉融合，也可以與法學、文學合作，拓展更多的應用場景。
日常生活中用得上人工智能專業的地方非常多，比如刷臉支付、牌照識別、即時翻譯、購物彈窗等等等等。目前中國在人工智能應用領域，毫無疑問是走在世界前列，但是在基礎研究領域，不得不承認還有不小的差距。
再來，咱們聊聊人工智能未來的發展趨勢。
因為我們人類比較“懶”，所以就會不停想辦法去偷懶，源於此，這個世界才不停向前發展。話糙理不糙，這人工智能啊，就能讓咱們偷懶，他會大量減少人類的工作時間。
未來的物聯網、大數據、雲計算等等不同崗位，會誕生出很多的工作崗位，而咱們國家這方面的專業人才，還是相對缺乏的。
從國家層面和教育部層面，在最近的兩年，都通過制定政策給予高校相當大的扶持，用以培養人工智能方面的人才。照此來看，人工智能也必然會在未來幾年，成為志願填報的熱門專業。
看到這兒，你可能會問：繆老師，你說這是熱門專業，未來也有好的發展，為什麼這篇文章的題目卻是“不選”呢？下面我就來揭開謎底，說說理由。
理由一：本科選它，範圍窄
剛才我說過，人工智能屬於計算機學科。由於大學本科階段所學的知識，相對屬於比較基礎的階段，所以計算機類下面的很多專業，所學非常相似。
作為一名高中生，如果你沒有看過人工智能方面的專業書籍，只是憑藉對於科幻片或者科幻小說的熱愛，而選擇了這個專業，那你上大學可能會遲點虧，畢竟所學非所想，落差總難免。別忘了，上船容易，下船難。
如果你選擇計算機科學與技術這樣的專業，未來發展的方向更多，不喜歡人工智能，還能轉換數據庫、信息安全等等其他方向。即便未來想深造人工智能方向，也完全沒問題，因為人工智能方向的導師，不會不收學計算機的學生。
理由二：專業很新，沒規範
人工智能專業，在國內剛剛開設沒幾年，各個學校的水平參差不齊，也沒有形成系統規範的人才培養體系。
可以負責任地說，在國內，雙一流（世界一流大學建設大學、或者擁有世界一流學科建設學科）大學，人工智能專業可能（注意，僅僅是可能，並非絕對）具備一定的實力，普通的省屬高校，很難具備這個專業方向的較高實力。
在國際上，人工智能方向比較出色的大學，包括麻省理工學院、卡耐基梅隆大學、哈佛大學、耶魯大學、斯坦福大學、康奈爾大學、加大伯克利分校等等。
理由三：以我為主，才明智
人工智能不是誰都能學得好的。你身上最好具備如下特質：
其一，數理基礎好。雖然說高中的數學物理和大學的完全是兩碼事，但是如果你高中都頭疼這兩門課，那你要學好人工智能就得比別人多付出很多的汗水，才有可能成功。
其二，興趣夠濃厚。我們現在的人工智能，遠遠不是強人工智能，科幻片中的場景，多少年後才能實現，還真說不清。人工智能的基礎工作，很多都是非常枯燥的，遠遠談不上“炫酷”。
其三，心態夠平穩。正因為是熱門，所以競爭必然激烈，問問你自己，真的做好心理準備了嗎？
人力資源和社會保障部等發佈了人工智能訓練師等新興職業；教育部、發改委、財政部發文支持人工智能領域研究生培養；180所高校設立人工智能本科專業，這些全都是利好政策。
“人工智能”、“大數據科學與大數據技術”、“智能製造工程”，“智能科學與技術”、“智能醫學工程”，這些名字都有可能是人工智能相關專業的名字。
但是，有了好政策，大學學科的建設也未必就能立竿見影。你看看有幾家大學的優勢學科在10年內就立住了根基？
而且，有了好名字，並不等於不是“掛羊頭賣狗肉”。把數學、統計、計算機等專業改頭換面變成“人工智能”的不在少數。
為了自己的未來，答應我如果不是特別好的大學，你不要去學人工智能好嗎？
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