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近期，國家公示《汽車駕駛自動化分級》推薦性國家標準報批稿，擬於2021年1月1日開始實施。這是中國首份自動駕駛分級標準，此前業內一直使用由美國製定的SAE分類標準。
百度、騰訊、 Waymo一直都把自動駕駛模擬平臺作為自己在自動駕駛領域的核心能力，華為最近推出了自動駕駛雲服務 Octopus，加入這一競爭領域。
巨頭們是如何交鋒的呢？
騰訊：TAD Sim，虛擬場景無限接近真實世界
基於雲端存儲及算力支撐，騰訊的自動駕駛仿真系統TAD Sim結合專業的遊戲引擎、工業級車輛動力學模型、虛實一體交通流等技術，通過高精度地圖、大數據、AI和雲技術，騰訊自動駕駛仿真系統可以讓虛擬場景無限接近真實世界。
華為：八爪魚，AI+雲+軟硬件+芯片的組合生態
從自動駕駛的數據服務延伸到訓練服務和仿真服務，是華為的利器。
華為推出“八爪魚”，這是一個按需獲取數據的全線雲平臺，繁雜的數據處理信手拈來，軟硬件加速、上萬的仿真場景精準測試、車雲無縫對接、海量數據自動處理等無不體現該生態的優勢所在。華為表示，未來還會將高精地圖、5G及V2X技術等能力集成到“八爪魚”中。
百度：Apollo5.0，技術“獨佔性”
百度3月在《Science》發佈的論文提出了一套全新的自動駕駛仿真系統：增強現實的自動駕駛仿真系統（AADS）。顛覆傳統自動駕駛仿真環境，根據遊戲引擎或高保真計算機圖形創建的方式，百度以數據驅動的端到端自動駕駛仿真方法，創新提出的AADS系統，通過模擬交通流來增強現實世界圖像。
同時百度的Apollo平臺升級為5.0版，新增了車輛動力學模型，將傳統方式建模結果在誤差上減少了80%。
據《中國自動駕駛仿真技術研究報告（2019）》的預測，未來5年其國際市場總規模可在百億美元左右。更高級的自動駕駛汽車形態、商業模式會離我們越來越近。
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