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自動化的測量過程如何進行GRR分析？
前面我們提到，方法二中的GRR分析典型的做法就是讓不同的測量人員，在實際的生產環境中多次重複測量實際工件，來分析同一個人測量工件的重複性，對同一個零件測量時人員之間的變差，但在有些測量過程中，人員對測量結果完全沒有影響，比如全自動的測量，甚至裝夾也是機器自動進行的，此時沒有辦法按AIAG手冊中的方法讓三個人測量10個零件3次，該如何處理呢？.
問
不受操作人員影響的測量過程如何進行GRR研究?
答
對於不受操作人員影響或人的影響幾乎可以忽略的測量系統，通常執行方法三研究，方法三是方法二的特例，標準做法是取25個生產零件，在實際測量現場分別測量兩輪，只考慮同一個零件兩次間的重複性，計算重複性佔公差的百分比，通常也稱為GRR研究，保持與方法二的名稱一致。
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方法三研究的流程
量具的分辨率滿足要求，並且方法一已成功證明能力證明後，可以進行方法三研究，雖然方法一研究中Cg的計算已包含了測量系統的重複性，但相對於標準件而言，實際生產零件的表面粗糙度，形位誤差的變差會更明顯，故通過方法三研究，能考慮到實際生產零件與測試夾具之間的交互影響，確認測量設備是否適合於測量實際工件。
進行方法三研究時，通常取25個生產零件，依次測量每個零件兩輪，數據如上圖所示，計算方法可以用極差法，也可以用方差分析法（上圖為方差分析法）因為僅僅考慮重複性，故可以計算出重複性的合併標準差，進而以公差為基準，對其進行評價，通常也稱為GRR%,保持與方法二名稱一致，對GRR%指數的要求也與方法二一樣，通常小於10%，在10%到30%之間，有條件接受，大於30%不能滿足要求
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總結
在這篇短文中，我們簡單介紹了當操作者對測量過程沒有影響，或者是操作人員的影響幾乎可以忽略不計時，如何對測量過程進行GRR研究，特別說明一下，當不知道操作人員對測量過程是否有影響時，建議執行的是方法二，只有完全排除了人的影響才進行方法三研究，方法三研究是為了確認測量系統在測量實際工件過程中的能力。下圖是部份公司標準中對於方法三的說明。
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