什麼APP可以做視頻換臉，而且是看著自然的？問答頭條網

2020-03-12 14:41:44 佚名

味道搞笑吧

環境搭建

1.首先需要安裝的便是這個能讓你傻瓜式換臉的應用FakeApp了，點擊鏈接進入官網。安裝過程中並沒有什麼值得特殊強調的地方，咱們一筆跳過。

2.接下來就是和GPU相關的CUDA8了，選擇相應的系統版本便可以下載安裝。在安裝方式這一步建議大家使用本地安裝exe[local]的方式，exe[network]的安裝方式....可能有點慢。默認情況下CUDA會自動幫你添加到環境變量，如果沒有，請手動添加，這一步非常重要。

至此，所有和環境相關的部署咱們已經大功告成了。

應用簡介

先簡單介紹一下FakeApp的三個模塊

GET DATASET:獲取數據集，在這一步中，你的素材視頻將被逐幀切割成圖片，程序會自動識別並提取出圖片中人物的面部數據。

TRAIN:訓練模型，根據第一步中生成的數據集，機器會自動地幫你訓練模型，從而進行面部的替換。

CREATE:生成視頻，這一步便是整個實驗中最為神奇的地方，他能根據你訓練出的模型，將給定視頻素材中人物的面部進行替換，最後生成替換後的視頻。

開始實驗

1.第一步，生成數據集

先創建一個文件夾fake，將素材視頻存放進去

咱們姑且用A和B來區分這兩個小姐姐好了，按照FakeApp的提示，將素材路徑填入，點擊EXTRACT，接下來無需任何操作，等程序跑完就行了。你會看到fake文件夾中多出了一個dataset-A的目錄，這便是我們待會兒訓練模型時需要的數據集了。A的訓練集生成後，重複這一步驟，生成B的訓練集。至此，咱們第一步結束了。

示例A

2.第二步，訓練模型

在這一步開始前，你需要在fake文件中創建一個model目錄，這裡會存放模型文件。和之前一樣，依次填入文件夾路徑，下面的參數無需修改，使用默認配置即可。點擊TRAIN，等待程序初始化後，會彈出一個預覽框，這時，你幾乎可以高枕無憂了。剛開始你會發現預覽框最右側的一列會非常模糊，不要緊，模型才剛開始訓練。Loss A和Loss B代表模型的差異值，咱們無需關注數值產生的原理，你只需要知道，兩者之差越小，說明模型訓練的越好。

訓練模型是一個很耗時間的活兒，以我為例，每個數據集各350張左右的面部圖像，訓練了大概13個小時，差異值穩定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果，建議每個數據集不低於500張，至於如何確定數據集的大小，可以看上面的示例圖A，圖中的360代表dataset-A的數據量。

值得一提的是，訓練進度會被實時保存下來，也就是說你可以隨時暫停訓練，在預覽窗口中，輸入英文小寫字母q即可保存退出，下次想要繼續訓練的話，打開FakeApp再點擊TRAIN即可。

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13個小時過去了，最右一列已經十分清晰了，效果也令人滿意，要不咱們先合成一個視頻試試?

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3.在model中填入我們先前訓練好的模型路徑，Video則填入你想要替換的視頻路徑，依舊是傻瓜式，點擊CREATE，稍安勿躁，讓GPU飛一會兒~程序跑完後，你應該就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了，讓我們通過視頻截圖，看看效果如何。

替換前

替換後

總的來說效果還是令人滿意的，雖然看起來有點違和，但絕對可以以假亂真。好了，至此咱們的簡易教程就告一段落了，如果你有什麼問題歡迎留言討論.