3月12日消息，谷歌发布了Cloud AI Platform Pipelines的Beta版，这是一种新的企业级服务，旨在为开发人员提供一个单一的工具来部署他们的机器学习管道，以及用于监视和审计它们的工具。
在笔记本电脑上创建机器学习模型的原型时，看起来相当简单。不过，如果要关注使机器学习工作流可持续和可伸缩所需的其他部分时，事情会变得更加复杂。随着复杂性的增加，构建可重复和可审核的流程变得更加困难。
这时，Cloud AI Platform Pipelines就派上了用场。据了解，谷歌推出的这项服务由两部分组成：(1)用于部署和运行与谷歌云平台服务集成的结构化AI工作流的基础设施;(2)用于构建，调试和共享管道和组件的管道工具。该服务在安装过程中自动创建的Google Kubernetes集群上运行，可通过Cloud AI Platform仪表板进行访问。通过AI Platform Pipelines，开发人员可以使用Kubeflow Pipelines软件开发工具包(SDK)或通过使用TFX SDK自定义TensorFlow Extended(TFX)Pipeline模板来指定管道。该SDK编译管道并将其提交给管道RESTAPI服务器，该服务器存储和调度管道以供执行。
谷歌表示，在不久的将来，AI平台管道将获得多用户隔离，这将使每个访问管道集群的人都可以控制可以访问其管道和其他资源的人员。
可以说，谷歌推出的Cloud AI Platform Pipelines，不仅为机器学习工作流提供了易于安装的安全执行环境的方式，而且还减少了企业将产品投入生产所花费的时间，。
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