3月12日消息，谷歌發佈了Cloud AI Platform Pipelines的Beta版，這是一種新的企業級服務，旨在為開發人員提供一個單一的工具來部署他們的機器學習管道，以及用於監視和審計它們的工具。
在筆記本電腦上創建機器學習模型的原型時，看起來相當簡單。不過，如果要關注使機器學習工作流可持續和可伸縮所需的其他部分時，事情會變得更加複雜。隨著複雜性的增加，構建可重複和可審核的流程變得更加困難。
這時，Cloud AI Platform Pipelines就派上了用場。據瞭解，谷歌推出的這項服務由兩部分組成：(1)用於部署和運行與谷歌雲平臺服務集成的結構化AI工作流的基礎設施;(2)用於構建，調試和共享管道和組件的管道工具。該服務在安裝過程中自動創建的Google Kubernetes集群上運行，可通過Cloud AI Platform儀表板進行訪問。通過AI Platform Pipelines，開發人員可以使用Kubeflow Pipelines軟件開發工具包(SDK)或通過使用TFX SDK自定義TensorFlow Extended(TFX)Pipeline模板來指定管道。該SDK編譯管道並將其提交給管道RESTAPI服務器，該服務器存儲和調度管道以供執行。
谷歌表示，在不久的將來，AI平臺管道將獲得多用戶隔離，這將使每個訪問管道集群的人都可以控制可以訪問其管道和其他資源的人員。
可以說，谷歌推出的Cloud AI Platform Pipelines，不僅為機器學習工作流提供了易於安裝的安全執行環境的方式，而且還減少了企業將產品投入生產所花費的時間，。
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