近日虎撲上有一個問題：
“計算機專業這麼火爆這麼賺錢，為啥高考還有人報其它專業？”
——Good question（此處應該有某種表情^_^）。回覆照例也比較精彩（有10多頁，我只看了首頁），主要有兩類：
一類是表示贊同、附和的，真真假假，“保持隊形”；還有一類看似是認真“腦補”了所有人都報計算機、學計算機的情景，然後謹慎反駁。
當然永遠也不可能出現所有人都報計算機、都學計算機的情形，但我們每年守著全國各地的微信群進行報考諮詢答疑，對這個問題“洞若觀火”：每年高考招生有幾百上千個專業，報考者確實總是“扎堆”在少數專業，其中最熱門的無疑就是計算機及其相關專業。
與此同時，一些“冷門”專業，則體感溫度在降低，典型的如“生、化、環、材”（生物、化學、環境、材料），在某知名網絡問答社區被稱為“四大天坑”，一邊倒地被“勸退”、“黑出翔”。
不斷有朋友問我如何看這些“冷”和“熱”，實際上我更傾向於從報考角度來談，例如，首先是兩個大概率事件：
1. 計算機相關專業的錄取分數/相對位次今年繼續走高，同時冷門專業持續走低；
2. 更多考生報考熱門專業無法錄取，被調劑到其他專業，或直接被退檔到下一個批次。
於是我們會建議：
1. 注意調整定位策略：在用往年等效分與專業（而非僅學校）的錄取分進行對位時，對熱門專業要儘量保守，比如往年可以接近中位數，今年可能就會處於邊緣（冷門專業則反之）；
2. 如果專業傾向非常強，所報考的又是熱門專業，目標學校需要降檔；
3. 必須服從專業調劑，必須服從專業調劑，必須服從專業調劑；
4. ……
大家知道，我們的諮詢，是基於“實證”的，就是以用專業眼光看到的“事實”作為基礎。我們無法否認很多類似觀點或牢騷，至少部分是基於事實的（何況大多是業內人士“現身說法”），就以生化環材為例，這類專業存在的現實問題不能迴避，比如就業問題，確切地說是本科畢業生就業，主要有兩個問題：一是對口就業率低（本科畢業後在相關領域就業的比例低），二是工作條件和待遇不夠好。
這裡需要做兩點說明：
1. 待遇或薪資問題，其實看統計數據也沒多差，大體上都不低於所有專業的平均水平，薪資成為問題應該是因為低於“期望”，或者說認為回報與付出、與工作條件和工作環境的惡劣程度不符；
2. 造成上述問題的一個重要原因是這類專業人才培養週期長，或者說短不了。本科學習大都是基礎性的東西，很難形成專業特長。比如生物本科畢業可以從事的領域內相關工作基本就是高校的科研助理（實驗員）、生物或製藥公的技術員，以及醫藥代表或銷售，這些工作的收入都不會很高。
（另注：生化環材合在一起，目前仍是我國最大的學科門類，超過信息科學。學科攤子鋪的很大，又必須有研究生教育，因此其優勢是繼續深造的比例高，上研究生相對容易。當然，我們的建議也是選擇了此類專業最好持續深造，最好能一路讀到博士畢業，屆時工作條件和待遇都會有很大改善。）
今年某地化工廠大爆炸，對相關專業的熱度（或者說“冷度”）肯定不是利好。隨著中國逐步走向富裕，生活水平提高，對工作條件和環境的要求肯定也在提升，這是這類專業“走冷”的一個深層原因。
但是，如果我們鳥瞰全球至中國的工業/產業版圖，我們不能不承認這樣一個事實，那就是：和這類專業最直接相關的產業，在很長一段時間裡仍將是中國的“支柱產業”——這是一個多少有些令人心酸的判斷。但是，產業的支柱和未來，很可能也是中國。大到國家戰略小到個人報考，選擇它們都可能形成所謂的“比較優勢”（此處表情苦笑轉嚴肅）。
好消息是在這些產業，中國已經爬到了至少“中端”，情況都在改善，包括工作條件、環境，以及薪資、待遇；同時也是可以有所作為的。前一段時間有一個受關注不多的新聞：山東理工大學（您肯定沒聽說過。我作為山東人對這所學校也瞭解有限）一位教師畢玉遂教授，他的一種化學發泡劑專利轉讓，賣了5個億（個人得4億）。
當然，這是鳳毛麟角。我們也認為對多數人來說，選擇學計算機更可能有好的“錢途”。不過我還是忍不住想分享上面虎撲那個帖子的一些回覆：
有一位這樣說：“如果你只是因為看起來錢多就學計算機專業的，有80%的人可能都學不下去……如果數學不好，對編程思維毫無興趣，計算機這專業就非常枯燥無聊，比機械之類的需要動手製作的專業無聊一百倍……”
還有：
“就現在正在學計算機的，都超過一半不想做編程的”；
“24人的班級，做編程的4人”；
“38人的班，4人”；
……
最後還是概括一下：
1. 選擇專業不能只看“錢途”，起碼還得看看自己是不是能喜歡，以及能不能學得好；
2. 無論學什麼專業，不好好學，或因各種原因學不好，都白瞎，反之則都能不錯；選擇一個靠譜的專業很重要，但人靠譜更重要。
另外，其實不管什麼專業，要想學好都不容易，豈止生化環材。目前人工智能大熱，前兩天我國人工智能領域的領軍人物之一、南京大學周志華教授寫了一篇文章，講到了人工智能的本科專業教育，有興趣的朋友可以搜來看看。我也在答疑群裡貼過一個人工智能本科“課表”（也來自某乎），答主和周教授的觀點一樣：這個領域本科學完最多也就是能入門。
當然，如果它門檻真的不高，學它也沒什麼用——已經有那麼多本來就學計算機的本科畢業生和研究生，如果隨便學學就能上手，好錢哪能輪的上你——這也豈止是在人工智能一個專業領域。
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