20世紀90年代初Python語言誕生至今,python已經成為最受歡迎的程序語言之一，自2004年起，python使用者呈線性增長，近幾年更是大熱，其以簡潔性、易讀性、可擴展性受到眾多‘碼農’追捧。在Python開發領域更是流傳著這樣一句話：人生苦短，我用Python。(Life is short，you need Python.)我相信使用python的‘碼農’對此可能會理解深刻；
那麼為什麼python會受到廣大程序員的追捧呢？就要從AI（Artificial Intelligence人工智能）說起，1956年夏，麥卡錫、明斯基等科學家在美國達特茅斯學院開會研討“如何用機器模擬人的智能”，首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）”這一概念，標誌著人工智能學科的誕生。2011年至今。隨著大數據、雲計算、互聯網、物聯網等信息技術的發展，泛在感知數據和圖形處理器等計算平臺推動以深度神經網絡為代表的人工智能技術飛速發展，大幅跨越了科學與應用之間的“技術鴻溝”，諸如圖像分類、語音識別、知識問答、人機對弈、無人駕駛等人工智能技術實現了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術突破，迎來爆發式增長的新高潮。而Python 被稱為是機器學習最優秀的語言，沒有之一。
Red Hat 高級軟件工程師，SQLAlchemy 開發者 Mike Bayer：“高級的腳本語言對於 AI 和機器學習是非常適合的，因為可以快速遷移並進行改動，我們創建的大部分代碼代表的是實際問題中相關的數學知識和數據結構，而不是所謂的代碼模板，因此我們可以根據實際問題的需要，嘗試更改腳本的代碼來解決我們的問題。同時，在 Python 語言中，幾乎所有的想法都可以通過 30-40 行代碼快速驗證。像 Python 這樣的腳本語言更適合 AI 的工作，因為它嚴格而一致的語法風格。每個 Python 使用者都可以更好地理解對方的 Python 代碼，而其他語言的語法有可能會導致混淆和不一致的編程範例，這就是 Python 較其他編程語言的優勢所在。”
可見python在將來的運用將會更為廣泛，被更多程序員所接納與喜愛；
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