05 BA項目開設情況

香港

收割機留學小編有話說：香港主要申請的學校有6個，除了TOP3的港大、港中文和港科大，港城、港理工、浸會大學對於很多同學來說也是保底的不二選擇。這6個學校近年來都陸續開設了BA以及相關的專業。

總體申請情況：

【TOP3】

收割機留學小編有話說：最熱門、競爭最激烈的項目毫無疑問是TOP3的Business Analytics 項目。

這三個項目對申請者的要求相差無幾：GPA3.5+，GMAT 700 or GRE 320，有商科+數據科學的基礎，有數據相關的優質實習，有工作經驗加分。三個項目內比較的話，港科大的項目是對於學生的數理背景和數據背景要求最高，商科學生轉申請的難度相對最高，自己這方面背景不夠的同學需要慎重考慮。

TOP3的其他幾個相關項目：港科大的ISM和港中文的ITM都是信息系統管理方向，屬於理工科向管理學科轉向的領域，對於申請者的背景要求會稍微降低一點，但需要學生的背景對於這個方向有高契合度，統計、會計專業的同學都可以考慮。

【港城、港理和浸會】

收割機留學小編有話說：這三個學校BA 相關項目比較多，BA、運籌風險分析、數據分析、電子商務，信息系統等，項目相對比較雜。大多數項目的申請條件都不算很高，只要背景與項目課程有契合度即可。

需要注意的是，部分項目比如港理工的BA官方偏向招收有一定工作年限的人，一年到七年不等，實習背景不強的應屆生申請的話可能會比較不利。

新加坡

收割機留學小編有話說：新加坡大部分申請都圍繞新加坡國立與南洋理工，少部分學生會加上新加坡管理大學。由於學校少，所以能選擇的項目也少。

收割機留學小編有話說：隨著19年8月NTU新開BA項目，新加坡又增加了一個選擇。

新加坡國立大學開設的BA 項目與MTEBA項目都非常傾向2年以上工作經驗的申請者，應屆生招收的非常少，除非自身成績和背景都特別優秀。NUS Marketing的項目相當於是BA下更細分的市場數據分析方向，招收應屆生。

正因為NTU新開了BA項目，對2020Fall申請者真的是個福音，因為在此之前對於大部分想要申請新加坡BA項目的同學而言，幾乎沒有合適的申請項目。NTU新開的BA項目不限專業背景，非技術/非量化背景均可申請，雖然不限本科專業，但還是應重視編程、統計、商業相關的數據分析核心技能。其他兩個項目（Analytics、Information Systems）都比較偏理工科，商科跨專業申請的難度比較高。

新加坡管理大學的IT in Business建議有工作經驗，但卡得不嚴，項目申請難度總體來說難度要低一層。

06 部分熱門項目介紹

香港大學 – MSc in Business Analytics

收割機留學小編有話說：隨著信息技術快速發展，由此產生大量數據，“大數據”現象不僅在工業界，而且在學術界都引起了廣泛關注，熟練運用定量分析和計算機技術來收集並處理這些數據對於商業業務和管理戰略決策的商業人士而言顯得至關重要，港大BA就是在此背景下應運而生。

項目2016年開設，2017 Fall首屆招生，專為對大數據分析理論和方法充滿興趣，且希望在當今商業界獲得競爭優勢和戰略見解，希望從事商業分析類工作的同學開設，培養大數據應用於商業和管理戰略決策所需的定量技術和工具。

學生將接受商業分析技術所涉及的統計、運籌管理、預測、數據挖掘、社交媒體、供應、營銷、財務等全面培訓，涉及領域包括大數據技術、商業統計、模擬和預測模型、運籌和供應鏈管理、財務和營銷分析。培養目標：大公司、諮詢行業、金融行業、商業分析崗、數據分析崗等。

學制：1Y

學費：HK$330,000

課程設置：需完成10門6學分課程，包括5門必修課程+5門選修課程，每個模塊至多選擇兩門課程。

除了常規的必修、選修課程外，課程開始前還設置了Pre-Progam—Boot Camp為期1.5天，主要提供數學、編程、統計基礎技能知識補充。

最後是BA Capstone，學校通過與數碼港企業合作，可以實踐真實的商業分析項目，將課程所學知識和技能整合並應用到現實業務分析項目中。師資方面課程教授大多是全美前30的PhD。

具體課程設置如下：

從課程可以看出項目還是比較偏量化的，所以對於學生的數理數據背景會比較高。

20Fall申請截止期：

Round 1: October 22, 2019

Round 2: December 30, 2019

Round 3: February 13, 2020

Round 4: April 3, 2020

申請和錄取要求：

商科/非商科背景均可申請，TOEFL 85 / IELTS 6.5(6)，GMAT or GRE非強制要求，但強烈建議提交，且GMAT 710+/GRE 325+對申請有利。偏好數理背景好、有工作經驗、高GT的申請者，對陸本應屆生還算友好。

港大BA近兩年錄取數據對比分析：

[Class of 2018] 首屆招生62人，男女比例35%:65%，平均年齡23（20-30），其中35%具有工作經驗，平均工作經驗3Y（1-6Y），平均GMAT 700。

[Class of 2019] 招生67人，男女比例37%:63%，平均年齡23（20-32），其中69%具有全職工作經驗（1-2年佔36%、3-4年佔55%、6年+佔9%），平均工作經驗2Y（1-8Y），平均GMAT 700。

Class of 2018 & 2019錄取學生背景對比：

雖然項目僅僅招收兩年，但錄取學生背景呈現出較為明顯變化：

第一年招收商科經濟類專業居多，佔66%，數學/統計/IT/工程類僅佔19%；

第二年商科經濟類明顯下降到44%，數學/統計/計算機/工程類大幅上升到50%。

從兩年的錄取數據、入讀學生反饋、以及“港大Early Admissions Scheme for Masters Intake 2020”錄取策略可看出，港大BA今後的招生會更看重數理背景，愈發傾向招收具有STEM或具有強大數學/統計背景的學生（從早申請看到的錄取基本都是985/海本，信息系統、工程、信息學等專業）。

因此，我們提醒想要申請港大BA的同學，本科階段一定要多輔修數理統計類課程，學習R、Python等軟件使用。此外，具備較好數理背景的同學，也要注意在文書中體現出你較強的數理分析應用能力。

就業前景：BA是一門綜合學科，就業面廣，可以從事金融、證券、投行、諮詢、IT互聯網、快消、醫療、能源、供應鏈、製造業、企事業單位、集團公司等涵蓋經濟分析、市場調研分析、情報研究分析、數據採集集合分析及相關領域的行業，在不同行業中從事行業數據蒐集、整理、分析等，並依據數據做行業研究、評估、預測，職位大多是商業分析師、數據分析師、需求分析師、市場分析師、運營管理師、風險分析師、模型分析師、戰略優化師等，不同公司對BA的定義和職責要求都不一樣，需要一定的數據分析、商業分析和項目管理能力。

對於沒有任何工作經驗的學生，畢業後可從事：商業分析專家、商務諮詢師、社交媒體分析師、市場研究員、決策分析師等職位。

香港科技大學 –MSc in Business Analytics

學制：1年

學費：HK$300,000

課程設置：秋季春季兩學期，需完成30學分課程，必修課程18學分（9門課），選修課程12學分（6門課），從商學院中選擇。

Required Courses（9門課）

Privacy Management in the Digital Age

Data Analysis

Introduction to Business Analytics

Visual Analytics for Business Decisions

Business Analytics in R

Social Media and Network Analysis

Business Modeling and Optimization

Simulation for Risk and Operations Analysis

High Dimensional Statistics with Business Applications

Elective Courses（6門課）

Special Topics in Business Analytics

Business Analytics Practicum

Big Data Technologies

Operations Analytics

Big Data Analytics

Business Modeling with VBA

Electronic Commerce and Web Analytics

Project Management

20Fall申請截止期：

申請和錄取要求：每屆錄取40-60人，TOEFL 80/IELTS 6.5(5.5)，偏好錄取信息系統、運營管理、統計學或相關領域理工科本科背景的同學。GMAT or GRE非強制要求，但強烈建議提交，港科對G的要求不像港大那麼分控。偏好本科學校背景，陸本985居多，陸本應屆生佔比大概30%左右（如：清北、西安交大、上交、北師、川大、暨大、中山大學、吉大等），海本較多。重視相關工作/商業實踐經歷，因此實習/工作經驗加分。面試表現也很重要，發麵試的時間比較晚。

基本條件過線會收到面試邀請，面試的內容都比較偏數據和量化，會詢問關於學過的統計、數據分析課程，掌握的編程語言，應用的細節，等等。如果基礎不夠的學生即使初步篩選過了也是有可能在面試環節失利的。

收割機案例：985, GPA3.6, GRE321, IBT105

就業情況：港科商學院提供很好的就業服務，一對一就業指導服務，並且提供很多的實習和全職工作機會，該項目通過開發學生的業務分析能力和實踐經驗，解決金融、營銷、醫療保健等各個領域的實際業務問題。

香港中文大學 – MS BA

港中文2014年開設BA專業，是香港開設最早的BA項目，旨在為學生提供數據分析知識和工具，幫助他們從海量業務數據中獲取有用的信息，並智能地利用這些信息做出更快更有效的業務決策。

學費：HK$300,000

課程設置：共需完成30個學分，6門必修課程，4門選修課程。可分為最多4個小學期，前三學期每學期上至少3門課，帶有一個可選擇的夏季學期1門課。課程偏向商業和統計學相關。

課程設置：

Core courses

Statistical Analysis

Decision Models and Applications

Data Mining for Managers

Economic Analytics

Risk and Operations Analytics

Business Intelligence Techniques and Applications

Elective courses

Managing Service Operations

Web Analytics and Intelligence

Business Process Analysis and Simulation

Selected Topics of Business Analytics

Database and Big Data Management

Supply Chain and Logistics Management

Marketing Engineering

Technology Field Study

Artificial Intelligence for Business

Selected Topics of Information and Technology Management

Other elective courses

經批准可以選擇商學院/工程學院下的6個學分課程，如：Customer Relationship Management, Mergers and Acquisitions, Financial Analysis and Security Trading, and Organisational Marketing。

20Fall申請截止期：

Round 1: 16 October 2019

Round 2: 13 November 2019

Round 3: 18 December 2019

Round 4: 17 January 2020

Round 5: 13 March 2020

申請和錄取要求：項目大約80-100人，IELTS 6.5 / TOEFL 79；要求GMAT/GRE。建議雅思7、GMAT 700+。該項目可以說是給offer比較大方的，但近年BA 熱度日益高漲，難度有稍微提高。必修課幾乎全都是數理統計相關的課程，所以學生的硬背景必須要夠。

收割機錄取案例：

西財-數學與應用數學，GPA3.54，雅思7，GRE328，美賽H獎，BBD風險分析實習

西財-會計，GPA 3.9，雅思7，GMAT 710，安永審計、天職國際審計等四段實習

就業情況：

香港理工大學-MSc in Business Analytics

收割機留學小編有話說：2019年首屆招生，該項目以大數據分析技術為基礎，為組織提供決策支持，可應用於廣泛商業領域。項目特點：強調商業分析技能知識、廣泛適用於各種商業領域、涵蓋大數據決策的基礎理論知識、將理論轉換為實際業務問題解決方式、重點關注商業分析技能培訓與發展、增強解決大數據問題的能力。

學制：1.5年

學費：HK$263,190

課程設置：需完成31學分課程，提供兩種課程組合：Non-Dissertation Option和Dissertation Option

4 Compulsory Subjects (3 credits each)

1 Ethics Subject (1 credit)

6 Elective Subjects (3 credits each)

OR

4 Compulsory Subjects (3 credits each)

1 Ethics Subject (1 credit)

2 Elective Subjects (3 credits each)

the subject Research Methods (3 credits) and a Dissertation (9 credits)

Compulsory Subjects

Organisation and Management

Business Intelligence and Decisions

Business Analytics

Marketing Management

Ethics Subject

Business Ethics

Non-Dissertation Option Elective Subjects (any 6 subjects - 18 credits)

Research Methods

Strategic Human Resource Management

Strategic Management

Management Information Systems

E-Commerce

Technology Innovation and Management

Social Media Marketing

Models for Decision Making

Managing Operations Systems

Enterprise Resource Planning

Applications of Decision Making Models

Dissertation Option Elective Subjects (any 2 subject - 6 credits)

Strategic Human Resource Management

Strategic Management

Management Information Systems

E-Commerce

Technology Innovation and Management

Social Media Marketing

Models for Decision Making

Managing Operations Systems

Enterprise Resource Planning

Applications of Decision Making Models

Plus

Dissertation Subjects (total 12 credits)

Research Methods

Business Analytics Dissertation

申請和錄取要求：TOEFL 80/IELTS 6，最好擁有至少1年相關工作經驗；年齡在27歲或以上，具有其他高等教育學歷和至少6年行業、商業或公共管理工作經驗，包括3年管理經驗也將被考慮。

新加坡國立大學-MSc in Business Analytics

NUS的BA是亞洲大學最先開設此專業的大學，2014年第一屆學生入學，該項目是由NUS商學院和計算機學院聯合開設，項目非常技術性，重視實踐。推薦有工作經驗的申請。

學制：

學費：SGD$50,000

課程設置：8月入學，需完成8門課程，5門必修+3門選修，以及Capstone Project（3-6個月）、行業分析研討會。

課程安排：

1. Analytics in Managerial Economics

2. Data Management and Warehousing

3. Deterministic Operations Research

4. Foundation in Data Analytics I

5. Foundation in Data Analytics II

Elective Modules (From 5 Verticals)

1. Big Data Analytics Techniques

Big Data Analytics Technology

Cloud Computing

Neural Networks and Deep Learning

2. Consumer Data Analytics

Hands-on with Business Analytics (Consumer)

Introduction to Network Science & Analytics

3. Financial & Risk Analytics

Fintech, Enabling Technologies and Analytics

Quantitative Risk Management

4. Healthcare Analytics

Economic Methods in Healthcare Technology Assessment

Healthcare Analytics

Information Technology in Healthcare

5. Statistical Modelling

Advanced Probability Theory

Advanced Statistical Theory I

Advanced Topics in Applied Statistics

Applied Regression Analysis

Categorical Data Analysis II

Nonparametric Regression

Survival Analysis

20Fall申請截止期：

申請：10月-次年1月

面試：1-3月

發放錄取：4-5月

申請和錄取要求：需要GMAT/GRE，看重Statistics/Mathematics背景、行業經驗，G高分，青睞工科背景學生，對應屆生不友好，傾向2年+工作經驗。2014年開設（第一屆招收28人），目前招收100人左右/年，接近50%有1-5年工作經驗，應屆生只佔10%左右，中國大陸應屆生每年個位人，競爭異常激烈。

招生比例：

從錄取背景可以看出，非常傾向理工科專業，商科學生僅佔比25%。

工作行業背景：

大部分集中於銀行、金融、保險、信息通信技術、科學技術等領域。

生源：

工作年限：

南洋理工大學-MSc in Business Analytics

收割機留學小編有話說：2019年8月，NTU南洋商學院推出全新課程項目—商業分析專業碩士（MSc in Business Analytics-MSBA），該項目面向非技術背景的應屆畢業生和商業專業人士，提供分析技能方法學習並運用到商業業務領域中，可以應用於管理、會計、市場營銷、金融、行政、企業傳播、新聞等領域。目標是讓學生充分掌握商業分析技術，通過實踐操作，將這些技術應用到各種業務領域中去。可與數據科學部門、IT/AI部門合作互補，擔任此類技術部門和其他業務部門的關鍵聯絡角色。

學制：1Y

學費：S$52,000

課程設置：7月開學，3個學期，需完成6門必修課程+4門選修課程+2個項目

Programming in Python and R (Bootcamp)

Data Management and Visualisation

Probability and Statistics

Analytics and Machine Learning in Business

Analytics Strategy

AI and Big Data in Business

Electives (choose 4)

AI with Advanced Predictive Techniques in Finance

Risk Management with Fraud Detection and Forensic Analysis

Marketing and Customer Analytics

Supply Chain Analytics

Lean Operations and Optimisation

2 Projects

Project I

Project II

20Fall申請截止時間：

2019.8.31開

Round 1：2019.11.30

Round 2：2020.01.31

Round 3：2020.03.31

申請和錄取要求：不限本科專業背景，非技術/非量化背景均可申請。TOEFL/IELTS，良好的GMAT/GRE成績；有工作經驗優先，不強制要求。PS：雖然不限本科專業，但還是應重視編程、統計、商業相關的數據分析核心技能。

收割機錄取案例：

西財-會計，GPA 3.9，雅思7，GMAT 710，安永審計、天職國際審計等四段實習

就業服務：在熟練的業務分析師手中，數據可以轉化為競爭優勢。通過該計劃的強有力行業合作伙伴關係，可利用與DBS，KPMG和GE Digital等行業的實習機會，並提供相關的實踐經驗，以幫助畢業生做好承擔業務分析職務的準備。

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