2019年8月31日，中國生物醫學工程學會主辦的2019健康科技AI峰會在成都完美落幕。本次大會以“AI賦能，創智無界”為主題，圍繞當前AI在健康領域的熱點話題、應用場景、核心技術等方面展開探討，共同推動國內在該領域的技術和臨床進展。
AI賦能 創智無界
本次大會邀請了多位權威專家、行業領袖，包括四川大學華西醫院放射科主任宋彬教授、銥磑醫療科技創始人王思倫博士、飛利浦全球診療信息化AI事業部總經理邁克爾. 佩爾孔先生、中國人民解放軍總醫院程流泉教授、四川大學華西醫院放射科副主任呂粟教授，以及各醫院放射科醫生代表共同出席。
來自四川大學華西醫院放射科主任、全國衛生產業企業管理協會人工智能分會會長宋彬教授介紹了肝臟影像組學的應用與發展，他表示關於未來影像組學的發展，標準化影像組學流程是重要的方向之一。醫學影像不僅僅是圖片，更是數據，放射科醫生不僅僅是閱片者，更是數據專家，利用一切可能方法“挖掘“影像數據，不僅要依靠人眼觀察，更要藉助計算機的幫助。
現階段，AI的發展已成為國家戰略，伴隨著解決臨床問題、滿足臨床需求的使命，放射科醫生應該積極做AI新時代的參與者。北京積水潭醫院放射科主任程教授談到AI在骨科應用場景的核心價值，可以通過AI與骨肌放射影像的結合，基於CT圖像，用於脊柱椎體骨折的識別、骨密度AI測量、骨折風險預測和骨齡方面。
以開放的平臺擁抱初創企業
隨後，飛利浦全球診療信息化AI事業部總經理邁克爾. 佩爾孔先生表示， 在2012年，飛利浦推出全球首臺全數字磁共振Ingenia，實現了業界首創的數字線圈、數字接口與全程數字傳輸，突破了傳統磁共振模擬信號源的瓶頸。2015年再度推出飛利浦3.0T磁共振（DNA磁共振），基於數字網絡控制系統帶來的實時同步控制和精準計算結果，繼續引領臨床科研的精準革命，飛利浦星雲探索AI科研平臺作為一個開放平臺，將會開發更多的應用插件，打造一個AI生態圈，為放射醫生提供科研應用程序和工具，幫助他們更便捷地整合自由算法及第三方臨床科研應用，並將應用程序無縫融入臨床和科研流程，以支持他們進行臨床研究和臨床決策。
腦醫生AI影像診療
眾所周知，由於精神壓力長時間積累，大腦長期超負荷運轉，導致腦部疾病盛行，面對腦部疾病的侵害，及時篩查和預防是缺一不可。銥磑醫療創始人王思倫博士在會上向我們介紹了神經網絡和深度學習在放射學方面的應用，國內大多數醫院在腦部疾病診斷的方式上，是靠醫生肉眼觀察患者MRI影像，通過多年臨床經驗去診斷病情態勢，而在一些醫療水平相對落後的地區，許多基層醫院醫生在臨床經驗不足的前提下，無法精確診斷腦病患者的病情，這時候就需要藉助AI技術，而銥磑醫療旗下的腦醫生診斷平臺，通過AI算法快速分析患者腦部影像數據，精確快速診斷患者腦病患病率，在阿爾茲海默症、帕金森症、腦卒中、腦出血、腦腫瘤等疾病診斷應用中，有90%以上的準確率，並且腦醫生AI診斷系統實現了醫院信息化系統全面對接，可以利用PACS系統將MRI影像數據傳輸到腦醫生AI診斷系統中進行分析，讓整個診斷過程更加便捷高效。在腦部疾病早期篩查中，發揮著不可多得的作用。
王博士結束髮言後，引發了現場參會醫生的極大興趣，臺上臺下圍繞腦醫生AI分析技術和臨床應用場景展開了深入溝通。將AI運用到腦部醫療領域，說明科技正逐漸向成熟的趨勢靠近，AI+影像診斷治療，可以看到之前肉眼難以分辨的細節，用影像精準對比的方法評估腦結構和功能是否存在差異，進一步探究腦部疾病病程進展、發病的原因，指導臨床治療，評估服藥干預的效果。
AI輔助臨床診斷大有所為
由此可見，AI技術需要和臨床緊密結合，建立數據庫和數據標準，醫工結合，促進產、學、研、用生態圈的建立，這也正是“2019健康科技AI峰會”召開的目標與使命。AI是我國政府大力推動的領域，AI在特定醫療場景中的應用必將整體提高醫療水平，促進醫療體系的升級與發展。在新的技術背景下，讓AI助力放射科邁向更高的發展臺階，在臨床應用上發揮最大能動效果，切實為患者謀福祉。
閱讀更多 DrBrain腦醫生 的文章
