权重的基本概念：
权重就像综合得分的分值，就像我们上学参加考试一样，有语文、数学、英语、物理、化学、生物、地理、历史、政治等很多科目，大学的科目更多....每次考完试年级都会做一个综合得分排名，是把你所有科目的分数加起来的总得分进行排名，而不是单纯的看某一个科目得了多少分。同理淘宝也是一样的，考核你宝贝的指标有很多，每项指标就是一个科目，最终所有指标算出来的总得分就是你宝贝的总权重值，总权重值会进行一个排序，排名第一的当然就会卡到最好的位置
影响单品权重的主要因素有：
宝贝的销量，人气、收藏加购、转化率、点击率等。
2、店铺DSR(描述、服务、物流动态评分)分淘宝和天猫
动销率是怎么计算的呢?
1、动销率计算方式：动销率=有销量的宝贝/在线销售的宝贝，同时动销率是跟滞销率有关的，滞销率=滞销商品数/全店宝贝数。
2、什么是滞销商品?淘宝对滞销商品目前的定义是：近90天，无编辑、无浏览、无成交的商品。这一类商品会被搜索屏蔽，不会进入搜索库，也就是说你用所有的标题去搜索，也找不到你的宝贝。
如果按这个标准其实很多店铺都不用考虑这个因素，为什么?90天，基本我们90天的产品都会下架或者是有一件销售的。但是根据电商研究中心研究发现，7天之内每个单品宝贝都有一笔销量是最好的，对店铺权重也最高，换句话说就是你们家有30款宝贝，7天为一个周期，这7天内必须全部宝贝都要有一笔销量。
动销率80%是及格线，90%是优秀，100%是最好(这个是一个均值，不是每个类目一样!)大家尽量去做到7天，如果不可以就降低一下标准做到30天吧。
回购率;
其他：收藏购买，购物车购买，直通车购买;
只要你一直是递增的，系统就是N被的给你加权，点击率高、加购率高也是一样的计算方式。
这里要备注2个实操细节：
1. 递增是按照一定周期来计算的，一般低客单价计算3天增速加权值，中高客单计算7天增速加权值，高客单价计算14天增速加权值，做的细致的要按照节点来维护数据，记住不是所有宝贝都是7天螺旋;
2. 加权指标分别讲一下：
A. 收藏率，无线端和PC端是差不多的，常规来说达到10%已经很不错了，7-10%都是可以的，如果太低肯定有问题，如果太高就要看行业了，大部分类目大家都在参考平均值维护数据，越维护越高，现在很多类目都抬到25%左右了，如果你低于这个数值，你懂的;
B. 加购率，PC端是比较低的，以前只要达到5-7%都算是不错的了，无线端加购按钮设计的比较明显，加购率要超过收藏率，能达到13-15%是不错的宝贝，太低肯定不行，也是水涨船高，现在大多类目都被商家维护到35%左右了，我也是醉了，你还不能不去维护;
C. 今年315期间系统过滤比较大，具体能不能全部过滤掉就不得而知了，以目前的情况看是无法全部过滤掉的，过滤掉一小部分问题不大。
接着讲逻辑，当你人气值稳定不变的时候，系统会默认你的宝贝要跟别人比销量权重，他会把销量增速权重拉的非常高，人气权重逐渐降低。
与销量相关的评价、问大家等数据都会相应的得到同等的加权计算，所以你维护的不仅仅只是销量数据，记住只要你的宝贝销量开始有明显递增了，就要维护好与销量相关的所有数据。
那问题来了，已经冲刺上去的宝贝怎么维护呢?当你销量每天都不递增了，系统也会默认递减你的销量权重，此时，如果你的分享、回访、回购再拉起来，同样会再次获得大的加权值，这里要补充几个小细节：
1. 分享可以是淘口令、二维码、购买过后晒好物等都算，有的卖家比较傻，一个淘口令维护了1单，不多就1单，马上就被系统检测到，为什么?因为你这个流量入口是100%的转化率，所以维护数据也要多动动脑子;
2. 回访与回购，用老客户当然是最好的，淘宝也希望你这样做，但网络客户粘度来说相对较低，除了某些类目外，其实只要最近浏览过你的宝贝、收藏过、加购过的不是你的标签用户，也变成你的标签用户了，这些都算是回访、回购了，你稍微加点小的刺激就会发挥很大的作用。
以上讲解的内容都是关于“增速”偏多，仅仅注解了“淘宝优先推荐买家喜欢的宝贝”这半句话，后面还有半句“淘宝优先推荐符合买家需求的宝贝”，这半句就要谈到精准标签的问题了，这个杀伤力更大。
淘宝会根据买家使用的设备(什么配置的电脑、平板和手机)、设备上的应用、登录小号后的所有浏览习惯购买喜欢、买家附近的人、朋友圈等所有能搜集到的数据，综合判定买家标签，然后再通过小号的访问、收藏、加购、购买等不同维度权重反向给宝贝打上相应的标签，最终实现宝贝标签与小号标签自动匹配----即千人千面。
类似如下情况：
解析：
再你维护数据之前最重要的事情就是搜集到符合你宝贝标签的买家号，根据匹配度进行操作，这是我们通过庞大的数据库分享模型建立出来的标签库，所以我们操作是简单的，想要什么标签到系统里面直接匹配就可以了，但大部分买家都没有这样的资源，那也不要紧，如果你有老客户的话就是最大的精准标签库，让老客户给你做标签权重，一做一个准，1个精准标签用户的数据权重，顶上10个乱七八糟的标签数据权重，说不定10个乱七八糟的标签还会把你宝贝标签打乱，根本匹配不到真实的目标用户。
如果说，你连老客户数据都没有，那我建议你找到不错关系的人做整条权重链，如：
甚至还包含：评价晒买家秀、晒好物、其他分享模式综合加权。
淘宝目前计算兴趣标签权重最大的指标是“最近访问记录”，你的行为轨迹是什么样的，淘宝就默认你的兴趣标签就是这个样子，假如你看了“玛卡”，当你再次访问手淘的时候铺天盖地的玛卡及壮阳产品，会渗透到你能找到的各个页面里面。
所以，即便一个买家标签不符合，经过多次点击、收藏、加购、货比你的宝贝和相似宝贝，这个小号的行为轨迹也会默认为与你宝贝兴趣标签相符了。如果你没有相应的数据库资源，自己就辛苦一点，多费点神，也能起到相同的效果。
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