03.03 CoStar净收入同比增长32%!美国商业地产83%的交易都与它相关

2019年的Costar Group表现抢眼。

CoStar净收入同比增长32%!美国商业地产83%的交易都与它相关

净收入同比增长32%,收入增长17%,EBITDA增长27%,CoStar2019年的财务数据显潜力。因其强劲的财务表现以及投资者对其未来的乐观态度,CoStar股票同样非常惊艳。根据标准普尔全球市场情报公司(S&P Global Market Intelligence)的数据,CoStar Group(NASDAQ:CSGP)的股价在2019年飙升了77.4%,成为了2019年表现最好的大型科技股之一。

这个风头正劲的公司,又有怎样神秘的面纱呢?

CoStar Group 成立于1987年,是目前美国最大的商业房地产数据服务商和研究公司。其业务由全美扩展至加拿大和欧洲,拥有超过80家分公司,在全球有3900多名员工。经过30多年的发展,CoStar建立了全美最大的商业地产信息数据库,监测超过88亿平方米商业地产建筑,记录了每一个房间从建设、出租、出售到拆除的每一次状态变化。


CoStar净收入同比增长32%!美国商业地产83%的交易都与它相关

CoStar Group提供的服务涵盖所有的商业物业类型,包括办公、工业、零售、土地混合使用、酒店和多户住宅。该项目包括顾客对商业房地产资料库的线上存取、关于比价的销售资讯、租约资讯、房客资讯、代售数据集成和行业新闻等。据不完全统计,美国商业地产83%的交易与CoStar相关。


一、财报表现亮眼显潜力

CoStar Group 26日宣布称,截至2019年12月31日,其财年收入为14亿美元,比2018年全年12亿美元的收入增长17%第四季营收为3.75亿美元,较2018第四季的3.16亿美元营收增长19%。


CoStar净收入同比增长32%!美国商业地产83%的交易都与它相关

截至2019年12月31日,CoStar Group 财年净收入为3.15亿美元,较2018年全年2.38亿美元的净收入增长32%。2019年第四季度净收入为8800万美元,较2018年第四季度8400万美元的净收入增长5%。2019年全年EBITDA(息税折旧及摊销前利润)为4.45亿美元,较2018年全年3.51亿美元的EBITDA增长

27%。

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调整后的 EBITDA为5.07亿美元,较2018年全年4.18亿美元的调整后的 EBITDA增长21%。2019年全年非GAAP净收入为3.73亿美元,较2018年全年增加24%。


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二、专业垂直领域的深耕之路

随着互联网的发展,CoStar不断在专业垂直领域强化网络平台。

除了内生增长外,CoStar Group还通过外延收购方式,实现业务的协同发展。目前旗下的CoStar、LoopNet、Apartments.com、BizBuySell、LandsofAmerica等是专业领域领先的互联网平台,它们提供关于商业房地产和公寓的最全面、及时和标准化的信息,为行业专业人士及消费者提供探索和完成交易的关键知识。

CoStar Group 总裁兼首席执行官安德鲁·弗罗伦斯(Andrew C. Florance)称 :”对CoStar来说,无论是收入还是销售增长,2019年都是一个标志性的一年。“

2019年10月,CoStar以4.5亿美元的价格收购了酒店业数据分析服务商Smith Travel Research(STR)。STR于1985年成立的,为酒店业提供行业标准和数据分析服务。现在STR的业务包括咨询服务、市场信息、培训、预测和竞争分析。STR目前可从全球180个国家约6.5万家酒店获取数据,然后将这些数据整理进其核心STR报告服务。STR称每个月会分发120万份报告。

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CoStar表示,将采用与2014年收购Apartments.com相同的方式收购STR,整合分析工具,同时为其投资商和服务供应商客户提供更多服务。

安德鲁·弗罗伦斯表示:“酒店数据巨头STR和CoStar资源与技术的结合潜力巨大。我们预计STR将在2020年贡献6100万至6300万美元的收入。”

2019年10月,CoStar以8.9亿美元的价格收购总部位于旧金山的LoopNet Inc.商业房地产列表网站。安德鲁·弗罗伦斯说:“我们成功地改变了行业专业人士研究商业领域房地产的方式,而LoopNet则负责了商业房地产营销的革命。”


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CoStar希望他们对LoopNet的收购将使他们将客户群增加到约160,000个用户。LoopNet注册了将近480万用户,LoopNet运行着仅订阅信息数据库。该公司将在蒙罗维亚和旧金山拥有300多名员工,并将继续独立运营。

CoStar突出的数据能力和领先的网络平台优势结合,建立了难以复制的业务模式和数据壁垒。


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