大數據技術的應用，實際上是傳統企業走向互聯網、擁抱互聯網生產力的過程，首先需要將企業內各個部門以及各個生產環節的數據打通、打破“數據孤島”，這樣企業的生產、銷 售、人力、財務等各環節數據才能及時彙總分析，改進生產環節，提高生產效率，實現數據價值。
以數鏈科技為例，數鏈科技是傳化智聯旗下子公司，其在面向物流行業的場景化服務過程中，更加註重數據價值的發揮，結合互聯網、大數據等技術完善其一站式供 應鏈服務平臺。
建立大數據模型，數鏈科技面臨四大挑戰
“數據類似於人類的經驗，但比人類更客觀、更精確，在很多場合下更適合作為決策依據，並促進業務流程的自動化。所以數鏈科技第一步是要建立模型，基於數據分析調整生產、加工、運輸、配送、銷 售等整個鏈路中可以優化的環節”，數鏈科技方面表示，在確定上述技術規劃路線之後，實現技術的選擇是其面臨主要挑戰，包括以下四點：
其一，歷史原因造成的數據孤島，限制了貫穿整個銷 售鏈的全局分析，因此需要一個能夠集中不同來源、不同類型數據進行分析的平臺。
其二，對數據分析結果的可視化和可分享性的高要求，因為數據可視化和可分享不僅需要幫助管理層和基層員工獲得商業洞察、幫助內部協作，還要便於公司與客戶和合作夥伴協同。
其三，對分析的實時性的需求——一方面，多個系統每天新增大約500G的數據量，需要底層有一個性能強勁的分佈式計算平臺，才能保證大數據處理和計算性能；另一方面，分析人員需要隨時隨地準確、快速地分析並獲得樣式豐富的圖表，這也需要對移動端的支持。
其四，整個供 應鏈覆蓋多個團隊，因此數據的安全不容有失。
聯合網易大數據，打造敏捷BI平臺
據數鏈科技介紹，結合自身供 應鏈平臺優化的四方面需求，經過充足的外部調研，數鏈科技最終選擇了網易有數作為大數據分析平臺，支撐其供 應鏈平臺的優化。
據瞭解，網易有數是網易雲大數據團隊基於公司多年業務分析和技術研發經驗打造的企業級可視化大數據分析平臺。
“多系統數據整合是數鏈科技的基本訴求，網易有數平臺提供了高性能MPP，基於高可用的分佈式集群部署，提供分佈式並行計算能力，支持異構數據來源全量/增量加載，為海量數據的實時分析提供了底層支持；其次，簡化報表製作門檻，並便捷地分享分析結果，讓更多員工能夠使用分析結果來指導工作，並且在百萬級數據量之下做到秒級響應，數據分析時間節省了80%；除支持Web端，網易有數也支持移動端，這使得工作人員能夠根據實際環境，方便地從移動端隨時隨地地查看分析圖表，實時掌握供 應鏈狀態。”網易大數據技術人員表示。
同時，數據安全也是數鏈科技在建立大數據模型時需要考慮的重要問題，針對數鏈科技在安全方面的顧慮，網易有數則通過三個層面提供了保障：一是通過企業內網部署的模式，從物理層隔絕外界的攻擊，二是針對數據、資源和操作提供全面的權限管控，三是提供數據審計的能力，用戶的任何行為都可以追溯。
對於與網易大數據的合作，數鏈科技表示，“作為大型互聯網企業，網易在大數據技術和業務場景方面的積累，以及對打磨產品的執著，在業界有口皆碑，網易有數技術支持團隊謙遜、務實的風格，對我們的反饋幾乎都能做到實時響應，也贏得了我們的尊敬。我們期待與網易大數據進行更深入的合作。”
關於網易雲（163yun.com）
網易雲（163yun.com）截至2017年底已服務40萬企業客戶，覆蓋金融、電商、社交、教育、遊戲、文化娛樂、醫療生物等互聯網企業以及傳統企業。
凝聚了網易21年互聯網技術及經驗的網易雲（163yun.com）在業界首次提出“場景化雲服務”和“專屬雲”的發展戰略，先後推出了通信與視頻（雲信）、雲客服、雲計算基礎服務、雲安全（易盾）、網易猛獁、網易有數、信息流服務（有料）等服務。
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