03.05 麒麟970的NPU有什麼作用?對比驍龍845又有什麼優勢?

極客訊


麒麟970是今年隨華為Mate系列Mate10首發的最新一代移動處理器,對標的產品有蘋果A11處理器,三星獵戶座9810處理器,還有高通驍龍845處理器,麒麟970與A11有著異曲同工之妙,是一款人工智能處理器,不過相較而言還是蘋果的仿生處理器要優秀的多,麒麟970內置NPU處理器,專門用於處理AI數據,從而減少CPU的計算量。我們下面來具體瞭解一下。

NPU相當於一個獨立的處理單元,專門對AI數據進行處理加工,因此這個NPU專門對AI進行了優化,比傳統CPU處理AI數據要快得多。通過這個芯片,手機可以大量處理人工智能應用所產生了數據,讓手機運行的更快,更加智能化。

那麼NPU說到底有哪些用戶看得見的作用呢?

1,\t深度學習

深度學習是AI算法最基本,同時也是最重要的功能了,通過傳感器的監測,手機會智能的瞭解到用戶經常去哪裡,常做什麼,從而達到分析用戶生活習慣的目的。在深度學習過程之中,通過AI智能算法自動的在某些場景完成用戶所需工作,從而減少用戶工作量。另外,AI還可以調配手機硬件資源,使手機能流暢的運行各項應用,適應用戶的手機使用習慣,針對性優化,成為一個貼心的手機助手。

2,\t圖像識別及處理

在通過大量學習後,NPU可以做到人臉識別和其他的圖像識別功能。例如,拍一張狗狗的照片後,NPU能通過曾經的學習數據分辨出這是狗,按照以前的算法和處理器這是根本不可能實現的。現在由於AI芯片的加入可以對傳感器傳入的數據實時分析,分析出拍攝環境,從而對相機參數做出精確調整,實現每一拍都是大片。

在目前,NPU的功能僅限於此,但是隨著AI算法在各個領域中的應用,NPU的重要性也會隨之增加,不得不說,華為麒麟970處理器之中引入了NPU單元是非常具有市場前瞻性的舉動,相信在未來一段時間內,其它芯片廠商也會在旗艦產品之中加入NPU來處理AI數據。

現在回答第二個問題,對比驍龍845有何優勢,驍龍845的性能不言而喻大家都知道,但是不可否認的一點是儘管驍龍845針對AI做了優化,但是麒麟970確實由於NPU的加成在AI算法計算上要略勝一籌,特別是在拍照效果上,驍龍845僅靠ISP+DSP對圖像處理是不能和麒麟970相匹敵,從華為Mate10和最近發佈的P20 Pro之中我們就可以看出來。所以麒麟970相較於845的優勢在於AI數據處理和拍照上。


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NPU就是“嵌入式神經網絡處理器”,採用“數據驅動並行計算”的架構,特別擅長處理視頻、圖像類的海量多媒體數據,簡單來說就是信息處理能力強。

而搭載了NPU的麒麟970處理器,對比驍龍845真要說有什麼優勢,大概也就在NPU上了。

NPU在麒麟970上的表現主要可以概括為兩部分,即為學習用戶行為和圖像識別。

先來說一下“學習用戶行為”:

簡單來說,NPU通過對用戶的日常操作信息的大量記錄分析,從而“總結”用戶行為的邏輯,在操作上達到“預判”的效果,自動為用戶在某些場景實現某些功能。

再之後就是“圖像識別”:

圖像識別多用於拍照攝像方面,通過NPU,手機可以對拍攝對象進行識別,從而自動調節相應的曝光、濾鏡,也就是所謂的AI場景識別、AI美顏、AI識物等。

而得益於NPU強大的信息處理能力,麒麟970在處理圖像方面也有相當優異的表現,比如在手機上對圖片進行後期處理時,能做到更快更好。

而如果要說道運算能力,即運行大型或專業程序方面,NPU的作用就顯得有限了,這也是麒麟970在性能上遜色與驍龍845的原因。


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簡單來說麒麟970上面那顆NPU主要的作用就是專門處理AI運算,不過現在市場上的AI還只是露出了雛形,因為目前市面上的軟件基本都沒有對AI進行過優化,所以根本用不到AI,除了華為弄的AI攝影能用到NPU,似乎其他的都用不到,但是預計後期市面上的軟件應該會對AI進行特殊優化吧,畢竟現在支持AI技術的處理器越來越多了,只不過因為軟件商的不優化,導致AI技術只應用在了所謂的拍照上,不能發揮出AI的優點與幫助!

而麒麟970對比驍龍845來說唯一的優勢也就只有那顆NPU了,雖然說驍龍845也支持AI運算,並且還升級到了驍龍的第三代AI,但是驍龍845的AI運算是靠各個處理器中的各個單元分出一些資源來一起運算的,而這被高通稱為異構計算,再加上驍龍的AI引擎,從而達到AI運算的目的!不過這樣的AI運算能力是遠遠不能到達麒麟970上面那顆NPU的水平的,而且人家這顆NPU是專門為AI所設計的,不同於驍龍845這種靠處理器裡各單元的分工處理所達到的AI運算,這就是所謂的術業有專攻,而在這領域麒麟的NPU就好比這一領域的專家,驍龍的異構計算就好比幾個中學生,想比之下可見麒麟的NPU厲害所在!

雖然目前的AI應用面不廣,但是預計再過不久,市面上就會出現許多對AI進行優化的軟件了,這也是未來AI的方向吧!


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