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麒麟970是今年随华为Mate系列Mate10首发的最新一代移动处理器，对标的产品有苹果A11处理器，三星猎户座9810处理器，还有高通骁龙845处理器，麒麟970与A11有着异曲同工之妙，是一款人工智能处理器，不过相较而言还是苹果的仿生处理器要优秀的多，麒麟970内置NPU处理器，专门用于处理AI数据，从而减少CPU的计算量。我们下面来具体了解一下。
NPU相当于一个独立的处理单元，专门对AI数据进行处理加工，因此这个NPU专门对AI进行了优化，比传统CPU处理AI数据要快得多。通过这个芯片，手机可以大量处理人工智能应用所产生了数据，让手机运行的更快，更加智能化。
那么NPU说到底有哪些用户看得见的作用呢？
1，\t深度学习
深度学习是AI算法最基本，同时也是最重要的功能了，通过传感器的监测，手机会智能的了解到用户经常去哪里，常做什么，从而达到分析用户生活习惯的目的。在深度学习过程之中，通过AI智能算法自动的在某些场景完成用户所需工作，从而减少用户工作量。另外，AI还可以调配手机硬件资源，使手机能流畅的运行各项应用，适应用户的手机使用习惯，针对性优化，成为一个贴心的手机助手。
2，\t图像识别及处理
在通过大量学习后，NPU可以做到人脸识别和其他的图像识别功能。例如，拍一张狗狗的照片后，NPU能通过曾经的学习数据分辨出这是狗，按照以前的算法和处理器这是根本不可能实现的。现在由于AI芯片的加入可以对传感器传入的数据实时分析，分析出拍摄环境，从而对相机参数做出精确调整，实现每一拍都是大片。
在目前，NPU的功能仅限于此，但是随着AI算法在各个领域中的应用，NPU的重要性也会随之增加，不得不说，华为麒麟970处理器之中引入了NPU单元是非常具有市场前瞻性的举动，相信在未来一段时间内，其它芯片厂商也会在旗舰产品之中加入NPU来处理AI数据。
现在回答第二个问题，对比骁龙845有何优势，骁龙845的性能不言而喻大家都知道，但是不可否认的一点是尽管骁龙845针对AI做了优化，但是麒麟970确实由于NPU的加成在AI算法计算上要略胜一筹，特别是在拍照效果上，骁龙845仅靠ISP+DSP对图像处理是不能和麒麟970相匹敌，从华为Mate10和最近发布的P20 Pro之中我们就可以看出来。所以麒麟970相较于845的优势在于AI数据处理和拍照上。
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NPU就是“嵌入式神经网络处理器”，采用“数据驱动并行计算”的架构，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据，简单来说就是信息处理能力强。
而搭载了NPU的麒麟970处理器，对比骁龙845真要说有什么优势，大概也就在NPU上了。
NPU在麒麟970上的表现主要可以概括为两部分，即为学习用户行为和图像识别。
先来说一下“学习用户行为”：
简单来说，NPU通过对用户的日常操作信息的大量记录分析，从而“总结”用户行为的逻辑，在操作上达到“预判”的效果，自动为用户在某些场景实现某些功能。
再之后就是“图像识别”：
图像识别多用于拍照摄像方面，通过NPU，手机可以对拍摄对象进行识别，从而自动调节相应的曝光、滤镜，也就是所谓的AI场景识别、AI美颜、AI识物等。
而得益于NPU强大的信息处理能力，麒麟970在处理图像方面也有相当优异的表现，比如在手机上对图片进行后期处理时，能做到更快更好。
而如果要说道运算能力，即运行大型或专业程序方面，NPU的作用就显得有限了，这也是麒麟970在性能上逊色与骁龙845的原因。
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简单来说麒麟970上面那颗NPU主要的作用就是专门处理AI运算，不过现在市场上的AI还只是露出了雏形，因为目前市面上的软件基本都没有对AI进行过优化，所以根本用不到AI，除了华为弄的AI摄影能用到NPU，似乎其他的都用不到，但是预计后期市面上的软件应该会对AI进行特殊优化吧，毕竟现在支持AI技术的处理器越来越多了，只不过因为软件商的不优化，导致AI技术只应用在了所谓的拍照上，不能发挥出AI的优点与帮助！
而麒麟970对比骁龙845来说唯一的优势也就只有那颗NPU了，虽然说骁龙845也支持AI运算，并且还升级到了骁龙的第三代AI，但是骁龙845的AI运算是靠各个处理器中的各个单元分出一些资源来一起运算的，而这被高通称为异构计算，再加上骁龙的AI引擎，从而达到AI运算的目的！不过这样的AI运算能力是远远不能到达麒麟970上面那颗NPU的水平的，而且人家这颗NPU是专门为AI所设计的，不同于骁龙845这种靠处理器里各单元的分工处理所达到的AI运算，这就是所谓的术业有专攻，而在这领域麒麟的NPU就好比这一领域的专家，骁龙的异构计算就好比几个中学生，想比之下可见麒麟的NPU厉害所在！
虽然目前的AI应用面不广，但是预计再过不久，市面上就会出现许多对AI进行优化的软件了，这也是未来AI的方向吧！
