qzuser224320536
當今生活中，大數據無處不在，在我們無意識中對生活產生各種各樣的影響。如果沒有大數據，我們的生活不會像現在這麼便捷。我認為大大數據主要從以下幾個方面影響我們的生活：
出行
現在的地圖做的越來越智能，我現在上班出門必開導航。地圖會幫我規劃最快的路線，避免擁堵，地圖也顯示地鐵的擁堵狀況。現在出門只需要輸入目的地，地圖會自動幫我們規劃好最佳的出行方式。正如這次疫情中，我們通過大數據可以分析出每個人的活動軌跡，對疫情控制提供積極的幫助。
網購
這個不需要過多解釋，每個人深有體會，購物網站會根據用戶的購買習慣和瀏覽記錄主動向用戶推薦合適的產品。這些都是大數據分析的結果。
城市規劃
大數據在智慧城市建設中有很好的應用，它刷新了我們對城市運作方式的認知。一方面，智慧城市建設離不開信息技術，在技術應用過程中一定會有海量的數據產生，通過採集、分析、應用這些數據促進智慧城市建設，提高政府治理水平，發展智慧醫療、智慧教育、智慧交通等。
醫療健康
在健康管理方面，通過可穿戴設備、基因檢測等技術獲取健康數據，為用戶提供有效的健康管理方案和重大疾病的預測；在醫療智能化方面，通過在線問診、遠程醫療等技術連接各級醫院，能夠實現醫療資源優化配置，助力分級診療的實現；在臨床研發方面，通過基因測序、影像識別等技術挖掘的數據，能夠縮短臨床驗證週期，提升新藥研發效率。
休閒娛樂
以看電視電影為例，我認為人們的休閒娛樂經歷了三個階段，一是電視放什麼我們看什麼，這是一個被動接受的階段；二是互聯網初期，我們想看什麼去找什麼，主動尋找；三是我們感興趣什麼給我們推送什麼，這也是被動接受的過程，但是和第一階段有質的區別，這完全是依賴於大數據的結果。APP會根據我們的喜好給我們推送感興趣的內容。
除了以上積極的影響，大數據還會給我們的生活帶來一些負面的影響。
最重要的信息安全問題，各種智能設備和APP運營商收集了大量的個人數據，手機號，身份證號，住址，活動軌跡，購物習慣，興趣愛好，健康數據等信息。好不誇張的說，大數據比我們自己更懂我們自己。目前，世界上各個國家對於用戶個人信息安全的立法和制度還不夠健全，沒有一個健全隱私保護機制，一旦信息洩露，會對我們生活帶了很多不利的影響。
還有就是信息繭房。大數據會過濾信息，我們的信息領域會習慣性地被自己的興趣所引導，從而將自己的生活桎梏於像蠶繭一般的“繭房”中。提出“信息繭房”概念的桑斯坦也在《信息烏托邦》中指出：新的傳播技術正在使事情變得更好而不是更糟，雖然我個人認為有點言過其實，但是我認為這是一個值得注意的現象。
總而言之，大數據是一把雙刃劍，關鍵是看劍柄握在誰的手中。
攻城獅Bilbo
其實大數據已經在影響我們的生活了。我給你舉個最接地氣的例子：
一千個人打開淘寶APP，有一千個不一樣的淘寶頁面，大家多半以為這是日常瀏覽和消費記錄造成差異化，告訴你想簡單了。只要每次使用阿里巴巴相關的產品，都會收集進數據池，通過數據池就可以分析你的消費習慣，這就是大數據分析。這裡肯定會小機靈鬼跑出來說，那我少使用它就不知道了嗎？
有這種想法很正常，不過小看了大數據的能力。大數據的厲害之處在於，它只需知道你一兩個維度的信息，就能大致知道你是什麼人，只不過信息越多越能更立體的描述出你這個人罷了。比如你只是買了一隻口紅，很簡單的一條信息對吧？可是大數據通過數據樣本對比，馬上就會知道你很多信息。根據口紅的款式，知道你是什麼年齡階段的女性。根據口紅的價格，能預估你的消費能力，從而推算出你的收入範圍。根據你的收貨地址，大致能判斷你的生活環境、生活在幾線城市、生活水平如何，再從你地址周圍其他消費者的情況交叉對比，會知道你填地址是小區還是辦公樓等等。很驚訝對吧？就一條簡單的消息而已。但還沒完。。。。
前面只是第一步，勾勒消費者的個人特徵後，它會根據分析結果，再給適合的人推薦適合的商品。除了提升消費體驗外，還可以讓消費者最短時間買到自己想要的商品。大數據的利用還有很多，我這裡就不一一介紹。最後，請大家想想為什麼借唄借錢，什麼審批都不用？而且它壞賬率很低
愛科學的M叔
先說結論，會。
首先說明什麼是大數據，再舉例說明怎麼影響我們的生活。
大數據是基於統計學的樣本進行數據統計和應用。
主要有以下三點作用：
第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。
舉個例子，你在京東買東西，京東在你瀏覽的界面推薦給你的商品是受什麼影響？受區域和你個人的偏好影響，你如果居住在夏天的南方，它首先會根據南方天氣熱的特點給你推送空調，然後再根據你的消費能力評估推薦對應品牌的空調。
第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。
舉個例子，大數據推動了存儲和計算能力的提升，特別是雲計算。因為數據量特別多和對計算速度要求快，因此推動了雲計算的發展，其實是共享算力。
第三，各行各業的決策正在從“業務驅動” 轉變“數據驅動”。
舉個例子，以前人們做決策時依靠經驗，但是人總是會打盹的，因此依賴計算機進行輔助決策將會大大提升效率。比如，抓捕罪犯，以前要依賴警察發通緝令，現在可以把疑犯的照片推送到前端攝像頭進行快速的識別，依靠大數據才能做到法網恢恢，疏而不漏。
科普家007
這是一個非常好的問題，作為一名IT從業者，同時也是一名大數據方向的教育工作者，我來回答一下。
首先，隨著大數據技術體系的逐漸成熟，大數據已經開始進入到了落地應用的初期，在雲計算技術落地應用的推動下，大數據的應用場景也在不斷獲得拓展，未來大數據對於現實生活當中的事和人都會產生一定的影響，而且隨著整個社會資源大數據化的趨勢越發明顯，大數據對於現實生活的影響也會越來越大。
從大數據的發展趨勢來看，大數據對於生產、消費和學習場景的影響將逐漸加深，下面做一個簡要的介紹：
第一：生產場景。大數據對於生產場景的影響在工業互聯網時代會有明顯的體現，具體將體現在三個方面，其一是生產資料數據化；其二是運營管理數據化；其三是人員管理數據化。大數據在生產場景的應用需要一個大的生態體系，這個生態體系離不開雲計算和物聯網的支撐，未來人工智能也將成為大數據應用的重要出口。
第二：消費場景。大數據在消費場景下的應用已經在互聯網領域積累了一定的應用經驗，而且正在從線上向線下覆蓋。消費場景的覆蓋面是非常大的，所以大數據本身的應用邊界也非常大，這是大數據之所以得到廣泛關注的一個重要原因。從大的層面來看，大數據本身能夠為消費領域打開更大的創新空間，“數據消費”也將成為一個新的消費趨勢。
第三：學習場景。大數據技術在學習場景的應用也會越來越普遍，隨著線上教育的快速發展，大數據將在一定程度上提升線上教育的學習體驗。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
演講人：陳國青
演講地點：人文清華講壇
演講時間：二〇一九年六月
大數據時代的兩個階段
我們現在處在一個數據的海洋當中。
2019年的春運被媒體戲稱為“世界上最大的人口遷徙”，有30億人次流動。2018年“雙十一”網購達到了2135億元的銷售額度。現在，每天會產生450億的微信條目。用手機的網民已經達到8．17億。總體來說，我們國家的GDP數字經濟佔比已經達到了34．8％，超過了1／3，這方面實際能夠體現出，我們這個社會已經開始越來越數字化了。
說起大數據、大數據時代，主要的時代背景是什麼呢？我們現實世界有多大程度上可以被數據表示？用一個形象的話來講，我們的社會像素正在急劇提升。這個“像素”來自到處可見的感測設備——探頭、智能手機、可穿戴設備、車載設備，林林總總。這些使我們這個社會的數字化程度越來越高，數據的粒度因此也越來越細。也就是說，數字化生活的兩個要素之一：像素、數據的粒度已經具備。像素夠高的時候我們要幹什麼？形象地說就是“成像”，就像手機、相機，像素越高成像的質量可能越好，因此，成像是我們數字化生活中另外一個重要的要素，像素和成像對應起來，就把數據和算法聯繫起來了。這就是我們所說的大數據的時代背景。
我認為，大數據時代可以分成兩個階段。
第一階段是數據商務階段。不斷地把現實生活中的要素，人財物，都進一步數據化，同時根據這些數據化的人財物進行算法的應用。
第二階段是算法商務階段。當像素足夠高的時候，重點就變成了成像了，也就是說，重點變成算法應用。
數據商務階段和算法商務階段都圍繞著數據和算法進行，但是重點有所不同。數據商務階段就像做菜一樣，數據化的過程就是不斷準備材料的過程，不停地增加和豐富材料，然後根據已有的材料提供不同的菜品。但是在算法商務階段，材料已經足夠豐富了，這個時候要比的就是手藝了，你是不是能夠做得更好、更多。這就是我們所說的算法進階及應用創新，如“智能＋”，我們可以用更加高尖的智能技術，包括人工智能的很多技術，在現有的大規模數據下進行應用。
大數據的數據特徵
那麼，什麼是大數據？首先看它的數據特徵，可以從4個維度來理解，即4V：volume（規模）、variety（多樣）、value（價值）、velocity（速度）。大家對這四個維度沒有什麼大的爭議，但是對它們的含義的理解還
兩個蘋果的世界
會，這個我自認為了解頗深，大數據是一把雙刃劍，有利有弊，但是總體還是利大於弊，所謂的大數據用一句話來解釋就是“通過算法向用戶或機器實時的調集相應的使用場景，而存有無數場景（包括習慣，方式，思路等）的數據庫被稱為大數據”因為有了大數據加持，就能實時的人工智能的匹配出事情解決方法並快速執行，好處是提高了效率與精準度，看文章直接推送你喜歡的，外賣叫車都自動匹配，壞處也顯而易見，本身機器不夠通融，使人們工作更累，且導致就業崗位減少，教室裡的孩子，工廠的工人，因為有了基於大數據開發的識別系統監視著，效率高，但也壓力大。大數據時代，生活門檻提高。效率提高。
胡文豪HD
互聯網+時代，只是把所有線下需求搬運到線上，比如，線下買衣服變成網絡購物，現金支付變成支付軟件等等。
大數據+的思想就是利用互聯網，收集的大量用戶數據，挖掘用戶自己都不知道的需求，並能預測一個企業的走勢，一個行業的未來，比如購物網站根據你的購買記錄進行推薦，頭條抖音的推薦也是如此。5G時代，數據越多，人的生活還會有很多變化。
大數據就是大格局
會的，數據就是一種信息。我們人類通過看到的信息去影響我們的大腦，去影響我們的行為。我們當中的可以分為實體信息和虛擬信息。
實體信息就是我們現在看到一些房子，美食，風景等各種物體，可以摸得著，看得到的東西叫實體信息。
虛擬信息就是我們摸不著的，但是看得到，例如我們說的那些數據，例如文字圖片還有視頻就是虛擬信息。
sohao的觀察
沒有註冊登錄情況下，你的所有信息對於平臺來說價值很低。基本上不會影響你什麼事情。
已經註冊登錄，那麼你在平臺上所有的操作，基本上都會暴露在後臺。搜索記錄，點擊記錄。觀看記錄，支付記錄等等。不過可以放心的是，平臺擁有你的數據，只會為你提供更符合需求的服務，並不會做什麼對你不利的事情。如果有立即舉報。
在網絡上都是你的瀏覽，搜索記錄。這類數據屬於用戶行為數據和基礎數據。並不會影響你任何事情。
CDTT中城科數智庫
數據是人們在現實或者虛擬的活動中產生，過去我們一直都是數據的生產者，未來數據一定會反向作用於我們，對我們的生活產生影響。
我們的衣食住行、金融、保險等等數據被收集之後，通過大數據對我們畫像之後，系統比我們更懂自己，你家裡什麼時候應該補牛奶，你朋友的生日是什麼，你喜歡什麼樣的顏色，喜歡那種款式的衣服等等。
