中證網訊（記者 歐陽劍環）由中國銀行業協會指導中小銀行互聯網金融（深圳）聯盟、金融壹賬通調研編寫的《中小銀行數據治理研究報告》（以下簡稱《報告》）27日在“第三屆中國數字銀行論壇”上發佈。《報告》指出，中小銀行的數據治理應做到標準化、自動化、智能化。
《報告》顯示，近幾年銀行對數據治理作為銀行數字化戰略轉型基礎的認識更為深入，並開始積極探索適合本行的數據治理道路，持續擴大數據治理領域。目前大部分銀行已制定了與數據治理相關的制度規範，設立了數據治理職能部門，從被動治理轉向主動治理模式。
調研中，超過85%的中小銀行將數據治理納入公司治理範疇，反映出當前大部分中小銀行已經認識到數據治理的重要性，並積極開展了一系列數據治理探索工作。從數據價值應用看，中小銀行數據價值主要集中體現在降低經營風險和運營成本、拓寬客戶渠道三方面；從數據治理迫切度看，中小銀行主要在風險管理、計劃財務和信貸管理三方面有更為迫切的需求。從數據質量看，佔受訪銀行92.1%的中小銀行經常遭遇數據質量問題，多數中小銀行在僅注重對監管報送數據質量的提升，並取得一定成效，但基礎數據質量還存在較多問題。
另外，在區域和資產規模方面，中小銀行本身也呈現出明顯分化，主要原因是業務規模大、品類豐富且所處區域客戶群相對活躍的中小銀行，市場外部也面臨著來自大型商業銀行和互聯網金融的競爭壓力，在數據管理、標準化、質量、應用等方面有著較強的治理需求。
《報告》顯示，在實際操作中，多數中小銀行在開展數據治理時面臨諸多痛點，包括缺少清晰的數據治理意識；缺少科學的數據治理實施路徑；缺乏專業的數據治理人才隊伍。
應對數據治理工作中的挑戰，《報告》提出，中小銀行的數據治理應做到“三化”：標準化、自動化、智能化。
具體來看，標準化即構建長效數據治理保障機制，加強組織保障、完善制度及流程，建立數據治理標準化工作機制、協作機制、管理機制，在科學規劃的數據治理路線圖下，通過各部門協同配合紮實推進數據治理工作推進。自動化則是轉變傳統單一的數據治理模式，減少人力投入，提升治理效率，藉助先進的數據治理自動化工具和強大的數據中臺能力，快速為上層應用提供標準、及時的數據服務，加速銀行業務創新。智能化是抓住金融科技發展紅利，保持開放積極的心態，藉助大數據、人工智能等金融科技發展成果，提升中小銀行數據治理及數據應用方面的科技化、智能化程度，助力中小銀行數字化轉型。
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