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此次新冠肺炎疫情下，我們看到了科技進步所帶來的變化。
在抗疫一線，煲仔飯機器人馳援武漢，24小時為醫護人員免費做飯，在後勤保障上提高了疫情戰區的工作效能。
在新型冠狀病毒感染的肺炎疫情應急防治中，咽拭子採集機器人代替醫護人員工作，實現咽拭子採集環節的無人化作業，使前線醫護人員在不接觸病患的前提下完成咽拭子採集，有效保護了醫護人員的安全。
武漢封城，物流人員緊缺的情況下，物資配送上實現了機器人配送。
機器人：我百毒不侵！
玖富人工智能中心CTO苑維然曾經在一刻talks的演講中提到：機器人能夠幫助人類提高人效、提升健康。
在現如今大環境之下，我們到底應該做一個什麼樣的機器人？我們還需要做一個機器人嗎？
或許大家已經有了自己的思考。
以下是苑維然的演講內容▽
我是一刻talks的講者苑維然，一個人工智能和機器人的從業者。
早在20年之前，我還是一個學生的時候，就開始用算法來解決機器人足球比賽的問題。那個時候的算法實際上非常簡單，簡單說來就是我們把足球的各個動作進行分解，把每個動作寫成固定的程序，然後根據場上的情況，再把這些動作進行編排。
所以我非常想問大家一個問題，你們覺得20年前的這樣的一個程序是不是人工智能？
其實人工智能的定義，直到今天還沒有一個所有人都廣泛認同的答案。就算是在人工智能的世界頂級大會上，每個專家也會有關於這方面的一些爭論。
但是從我和我的小夥伴們這幾年來的計算機視覺、語音，還有圖形學這方面的工作上來看，我們幫助很多產業上的客戶解決很多問題，其中包括安防產業，零售產業，還有金融產業。在這個過程中，我得到了一些啟示，就是
人工智能實際上就是在幫大家解決一些感知、認知和決策的問題。
所以今天我給大家帶來這樣一個演講，叫做有心的機器人，就是把我們從去年開始在機器人產線的工作給大家做彙報。
說到機器人，實際上我們在市場上可以看到很多種機器人，尤其是跟家庭、跟我們的孩子相關的服務機器人，還有玩具機器人，產業鏈其實已經相對來講非常的完整和成熟了。
但是如果我們在商店裡邊體驗過所有的這些機器人之後，我們一定會有一個共同的感受，就是我跟他們進行交互，為什麼感覺很累？這有可能是源自於這些機器人不夠主動、不夠自然；另外更有可能就是我們人本身就認為這些機器人不是人類，他可能沒有人類這麼聰明。
我們應該做一個什麼樣的機器人？我們首先要問到就是的情緒，人為什麼會有情緒？人為什麼會開心？機器人會開心嗎？機器人顯然不會開心，人會開心是因為人有心，其實心這個東西對於人來講，它是意識的一種體現。
所以我們怎麼樣來理解意識？我就去查相關的文獻，我發現在當今最前沿的神經科學裡面，人的意識是如何產生的，這件事情仍然是沒有得到答案的。
那麼我們應該從什麼方向來著手？
突然有一天，我看到了一本書叫《佛學入門》，在這裡邊簡單給大家介紹一下，說實話它不是科學，但是它卻是很多方向上的一些小的提示，就是在佛學裡邊如何理解人的意識？
佛學裡面覺得人的意識實際上是分為六根八識，這裡邊六根是比較好理解的，六根就是眼、耳、鼻、舌、身、意。眼耳鼻舌身，這其中的五個如果放在機器人裡邊，那就是機器人的視覺、聽覺、嗅覺等等這些傳感器所起到的作用。
八識裡邊除了前六根的六識，還有第七識和第八識，那麼六、七、八這三個識是怎麼理解的？到今天為止仍然也是沒有一個特別統一的答案，我只能給出我們的一些理解。
第六識，意識。比如你看到了一輛車，你突然意識到了這個車什麼品牌？你聽到了一句話，你突然意識到了這句話是什麼意思？它是感知層的第一層加工，它並沒有任何的思維在裡面。
第七識，第七識在我們看來相當於代表的一種思維思考。他是把這層第六識加工的事情進行了一些處理，然後反過來指導第六識。
第八識代表著執著自我，這是最高層次的一種識，是佛學這裡邊的一些概念。如果我們想要機器人能夠幫助人更好地工作，我們得知道如何驅動人的意識，驅動人的意識才能驅動人更好地做事。
剛才那些顯然不實用，它只是一個很好的指導。我們突然發現還有一些實用的東西在裡邊，這個表格是我的朋友他發的一篇論文，當時他把這篇論文給我看的時候，給了我非常大的啟示。
這篇論文就是說如何用量化可測量的方式來衡量一個組織裡創新的各種指標。實際上我們同樣也可以做一個這樣的事情，就是如何量化一件事，一個人在組織裡邊工作的時候，怎樣驅動他，他才會有更好的輸出？
實際上這種事情他是可以進行特別好的量化的，這個量化它需要非常大的樣本，它需要大量時間的投入，但是從某種程度上來講，這是一個科學的支撐。
我的這位朋友是澳大利亞悉尼大學的一個教授，我也跟他進行了一些討論，就問他我這個想法是不是可以實現，他覺得是非常可以進行的一個討論，他也希望跟我一起去進行這方面的研究。所以這更加堅定了我用機器人去驅動人，讓人更好地工作的想法。
基於以上，我們在小半年的時間就發佈了兩款機器人。簡單的介紹一下小E機器人，這一款小E機器人，它是放在客服的桌子上的一個東西，但他們進行語音服務的時候，機器人首先是從語音裡邊分析他說話的內容，來進行對一些提示。
從幾個方面呢？
第一個方面就是我們通過語音可以得到人的情緒的提示。
第二個方面，就是我們通過語音可以得到人說話的內容對不對這樣的提示。
第三個方面我們可以得到這個人，他是不是注意力上會出現什麼問題。
這個機器人就在幫助我們做這樣的事情。
剛才其實說了三點，一點是情緒，一點是經驗，一點是注意力。
那在情緒方面，我們給它了一個實時的情緒的提醒。比如說一個客服人員，他以往都是一個四平八穩的情緒的狀態，那突然他的情緒變得急促了起來，這意味著什麼呢？
如果他是一個銷售人員，意味著他可能在跟客戶的對抗當中，佔了劣勢他有點著急了。如果他是一名客服人員，那他可能就是需要其他人的幫助，來解決他解決不了的問題，就是因為他的情緒有上升的焦慮等等這樣的情況。
所以一方面我們在機器人的終端會給他一個提示，另一方面我們的後臺也會有一個實時的提示，大家看不同的顏色實際上是代表不同的狀態，每一個行都是每一個坐席人員他工作的整體的狀態，那他是實時地一直往後走。
我們其實除了做這些之外，我們還可以做其他的一些事情。
今年非洲豬瘟大家知道是一個非常嚴重的事情，對於我們來講影響其實比較小，少吃豬肉或者是說多花錢就可以了，但是對於養豬場或者是養豬的農民對他們影響是非常大的。
我們用數字化和AI的技術也是不是可以幫助他們做一個東西，能夠更好地幫助他們數字化，讓豬瘟來的時候能更好地預見和預防，減少它們相互之間傳染。
在另外一個場景裡邊也是有一個提煉，就是我們用AI來幫助這些客服、養豬戶、農民，這些最辛苦的人，我們幫助他們解決了什麼問題。
第一個提升信用。其實他們的銀行的信用是非常空白的。我們通過數字化的方式提升了他們的信用，給他們帶來的好處顯而易見，就是他們通過信用的評估，可以更多地得到社會上的社會服務和金融服務，這個服務可以幫助他們的產業，更好地擴大。
第二點就是提升健康，這裡也包括環保，大家知道包括養豬也好，或者是說做客服也好，它都是一個人力密集型的，甚至是汙染的一些行業，其實有些是政府方面是做了一些限制的。如果我們能夠在這裡幫助他們處理這些事情，是不是會更好地讓政府來擁抱這樣的產業。
第三個就是提升人效。這就是在注意力方面、在經驗方面來提高人效。
第四個提高靈活性，也就是無論在什麼樣的場所裡，他們的工作不應該受到太多的限制。
其實做AI落地的工作是非常難的。我剛才講的第一個機器人的事情是落地了的，但後邊豬和農民的那些事情實際上是一個展望，這裡做任何一個落地都是非常難的。
有個說法就是AI落地相當於兩個人的那種指腹為婚。
這種最初期的落地往往是由業務方來指定我們這個業務，來孵化一個AI的技術，我並不知道他長大了是什麼樣。就像你指腹為婚，你並不知道小女孩長大了什麼樣，但是你跟他一起走過了太多的幼稚，雖然一起長大了，但是未必以後也在一起。
當AI落地稍微成熟一點之後，這個階段就叫指婚，父母指婚也就是揭蓋頭。在你揭蓋頭之前，你並不知道你的小公主長得是什麼樣，但是你還得跟她過日子，過日子的過程中，你們會慢慢融合，慢慢熟悉。
所以AI落地就相當於自上而下的一個拍板，我的業務線要做數字化，要做智能化，我可以把外面的技術拿過來，我們看看是不是能適用。
這個階段，我覺得相當於是一個揭蓋頭的階段。在這個階段也是非常難的，一定會觸發非常多客戶的抱怨，以及客戶用戶體驗的下降。
因為實際上你的業務跟AI之間並不相互熟悉，所以這個過程是非常艱難的，而且會一發而觸全局。如果想把一個業務的單點進行數字化和智能化，一定會涉及到業務單點所連的全局線上的所有點。
最後就是一個自由戀愛的階段，那是AI最成熟的落地的階段，就是AI和業務在市場上自由戀愛，那是我們非常好的一個想法。所以我們也是抱著這樣的夢想，想要奔向自由戀愛。
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