人工智能技术可以通过分析大数据来建立预测模型，用于健康教育、评估和筛查，以评估被试的健康状况，有效节省当前较为有限的教育和医疗资源，从而惠及广大普通民众。通过非侵入性技术收集患者的生理数据（血液量脉搏、心率、皮肤电反应和呼吸），基于 预定义的类别，识别个人的健康状态，通过不同的分类算法，搭建不同的“互联网 +”健康平台
通过人工智能、物联网收集大数据进行治疗，治疗中应用的模式主要有合作同伴模式、认知重塑模式、情景教育模式、互动中介模式等，外形上来说有人工智能机器人、智能机器动物、智能机械装置、智能可穿戴设备等，例如人工智能医学图像分析在精确度平行的同时，实现诊断速度超过专家；同时，能避免医师的主观性和偏向性，例如机器直接从医学数据中学习可以避免因人类认知偏差而导致的临床错误，对病人的诊治产生积极影响。
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