人工智能雖然今年很火，但對於它是個什麼鬼依然很多人搞不清，今天智能菌在參考大量資料的基礎上，尤其是知乎大神@謝熊貓君的那篇神級翻譯的《為什麼最近有很多名人，比如比爾蓋茨，馬斯克、霍金等，讓人們警惕人工智能？》這篇神文，做了一個詳細的圖解筆記，從人工智能的定義、分類和發展路徑等角度，給大家展示了一個全面的AI圖譜。
人工智能學習教程
1、人工智能入門
2、線性迴歸深入和代碼實現
3、梯度下降和過擬合和歸一化
4、邏輯迴歸詳解和應用
5、分類器項目案例和神經網絡算法
6、多分類
7、分類評估-聚類
8、密度聚類-譜聚類
9、深度學習-TensorFlow安裝和實現線性迴歸
10、TensorFlow深入-TensorBoard可視化
11、DNN深度神經網絡手寫圖片識別
12、TensorBoard可視化
13、卷積神經網絡-CNN識別圖片
14、卷積神經網絡深入-AlexNet模型實現
15、Keras深度學習框架
以上資料小編已經為大家全部打包整理好了，需要的小夥伴請轉發+關注並私信小編：“資料”就可以免費領取啦！
分享到:
閱讀更多 編程屆的小天使 的文章
