新冠肺炎疫情防控工作仍未放鬆，同時全國各地的復工復產進程也在加速。如何同步做好疫情防控和經濟發展工作，是眼下全國上下一致關心的話題。
百度持續上線新舉措、新技術、新產品，助力防控疫情和經濟生產，並與廣大開發者及合作伙伴們攜手，為戰疫一線提供技術服務和支持。最近：
- 在百度智能外呼系統的支持下，百度地圖快速上線“復工地圖”，清晰展示300多個城市的近20萬商戶復工信息，為保障民生再加一把力；
- 百度推出的社區電子出入證在北京西山公館上線，此後還將推出一系列智慧社區防疫方案；
- 百度飛槳助力連心醫療打造的肺炎篩查和預評估 AI 系統上線，將幫助基層醫療人員大大提升診斷、救治能力，減輕壓力；
- 廣大開發者和合作夥伴正在依託百度大腦的“AI 開發者戰疫守護計劃”，開發出越來越多的科技防疫產品……
百度 AI 的技術力量持續助力疫情防控。
AI 打電話幫助百度地圖，快速上線20萬商戶復工信息
近日，在百度智能外呼系統的支持下，百度地圖上線“復工地圖”，將超市、商場、餐飲等與日常生活密切相關場所的營業狀態、最新營業時間為用戶清晰展示出來，保障用戶準確出行。截至目前，“復工地圖”已完成對全國300餘城市的商超、餐飲、景區等多個類別近20萬地點的核驗，數據信息核驗還在持續上線。
大家通過百度地圖首頁上方的“疫情動態”圖標，進入“肺炎疫情期出行管控消息速報”聚合頁面後，點擊“復工地圖”即可進入查看。此外，直接在百度地圖主頁搜索框輸入“正常營業的商場”、“正常營業的超市”等關鍵詞，也可查看所在地區相關場所的復工情況。
疫情期間，百度地圖大數據持續更新升級，通過遷徙大數據平臺、實時路況平臺、熱力圖、疫情小區地圖等提供數據支持，客觀呈現各城市遷徙、交通、擁堵、人流量等狀況，以及城市及周邊社區疫情信息，為公眾、媒體、政府、科研提供全面、立體的遷徙大數據服務。
針對這些服務，百度地圖也公佈了幫助大家“戰疫”的成果：截至2月24日，百度地圖遷徙大數據平臺和全國實時路況平臺自上線來累計服務超15億人次，百度地圖“疫情小區”專題地圖累計查詢次數近1億次，百度地圖發熱門診地圖累計統計全國361個城市上萬個發熱門診信息。百度地圖充分運用大數據與 AI 優勢創新功能服務，成為了疫情期間人們生活、政府決策的參考數據庫。
百度社區電子出入證落地北京西山公館，助力社區疫情防控安全高效
加強基層社區防控力度仍然是現階段疫情防控的重要措施。2月21日，百度推出的社區電子出入證在北京海淀區上地街道科技園社區西山公館正式上線，既實現了無接觸對小區人員出入進行管控，又方便了解社區健康基本信息。
這一電子出入證的上線，解決了當下社區疫情防控工作中諸多難點。比如，在人員出入管控方面，能夠代替人工登記的方式，減少工作量，提高通行效率，避免因接觸引起的交叉感染，也節省了製作出入證的成本，協助社區有效管理和採集居民出入情況；在健康狀況監測方面，不再依靠人力上門登記，能夠通過線上獲取信息，在平臺進行數據分析。
接下來，百度還將推出一系列智慧社區防疫方案，給基層社區疫情防控加上一層牢固堡壘。
百度飛槳助力連心醫療打造肺炎篩查和預評估 AI 系統，業內首次開源肺炎 CT 影像分析 AI 模型
CT 影像已成為新冠肺炎篩查和病情診療的重要依據。在當前疫情診療的關鍵時期，存量患者和新增患者總體數量龐大，超量的 CT 影像檢查無疑會對一線抗疫工作形成巨大的醫療資源需求挑戰，並影響患者的診療速度。
2月28日，連心醫療基於百度飛槳平臺開發上線“基於 CT 影像的肺炎篩查與病情預評估 AI 系統”，已首先在湖南郴州湘南學院附屬醫院投入使用。該系統基於連心醫療在醫學影像領域積累的核心 AI 技術，結合飛槳開源框架和視覺領域技術領先的 PaddleSeg 開發套件研發，可快速檢測識別肺炎病灶，為病情診斷提供病灶的數量、體積、肺部佔比等定量評估信息。同時輔以雙肺密度分佈的直方圖和病灶勾畫疊加顯示等可視化手段，為臨床醫生篩查和預診斷患者肺炎病情提供定性和定量依據，提升醫生診斷和評估效率。
該系統後續還將陸續於湖北、成都等地醫院部署，協助當地醫生對抗疫情。藉助於百度飛槳深度學習平臺，該系統在線版本也將對全國定點收治醫院免費開放，有利於醫療人員基於該系統開展遠程會診協作，提高基層醫院的病情診斷和救治能力，進而有望降低患者在轉診、巡診等過程中產生的交叉傳染風險。
百度大腦 “AI 開發者戰疫守護計劃” ，攜手廣大開發者共同抗疫
百度擁有國內最大的 AI 開放生態，藉助這一優勢，百度正在積極調動開發者、合作伙伴的力量，開發各類防疫控疫和助力復產復學的產品。2月6日，百度大腦推出“AI開發者戰疫守護計劃”，重點針對正在進行疫情防控相關應用開發、或疫情期間有需要的企業、機構和開發者，提供免費的技術服務和線上 AI 培訓課程。
面對復工復產帶來的人流增多的情況，如何在公共場所高效準確地排查人們是否佩戴口罩、是否正確地佩戴口罩，成為一個需要解決的真實痛點。傳統人工一對一肉眼檢查方式不僅效率較低，而且易造成人群被動聚集，增加近距離接觸風險。
百度飛槳免費開源了業內首個口罩人臉檢測及分類模型，這個模型可以有效檢測在密集人流區域中攜帶和未攜戴口罩的所有人臉，同時判斷該者是否佩戴口罩。開源之後，開發者和企業可通過免費開源的 AI 模型，快速完成軟件開發。
目前，中國石油集團技術支持單位中油瑞飛在百度飛槳團隊的協助下，已在短短數天內完成了 AI 口罩檢測的升級、優化和應用，識別準確率可達到96.5%以上，近日將在北京八角、昌平辦公區部署上線， 為返工員工的安全提供了貼心保障。
除了百度自身免費開放的技術產品外，更多的企業、機構和開發者也在依託“AI 開發者戰疫守護計劃”，開發疫情防治相關產品。例如：
- 山東中拓信息科技有限公司在百度大腦 OCR 身份證智能識別技術的支持下，為日照市嵐山區疾控中心迅速推出了“疾控居家健康隨訪管理平臺”及“肺炎防控出入管理平臺”兩套系統，實時監測社區居民健康，已應用於當地80多家政府、企業單位，覆蓋超過180萬人口；
- 杭州麥糖糖公司使用百度大腦 OCR 技術開發了“證件管理疫情版本”APP，助力一線交警管理流動人員的健康情況，輔助控制疫情蔓延；
- 中國移動免費開放的“小 One 易統計（疫統計）”工具，在百度地圖及百度大腦 OCR 身份證智能識別技術支持下，能夠完成人員位置信息、健康情況統計工作，也可以解決小區、超市等場景流動人員信息統計難的問題， 已經被全國35個省級行政單位、超過2200家企業引入使用，覆蓋使用人數逾18萬，累計使用人次超過50萬；
- 由大連厚仁研發的 “出口成章”APP，為全國600萬學生用戶和20萬語文教師用戶提供體系化、個性化、自適應的在線課程和直播課堂服務的移動端應用，百度大腦為其提供了免費算力資源，接入語音識別技術接口，並提供專門的定向服務和對接通路，保障中小學生流暢穩定地在線學習。
百度 Apollo 已經宣佈，對服務疫情的企業免費開放低速微型車套件及自動駕駛雲服務，加速自動駕駛產品應用，聯手生態夥伴，支援疫情防控。為了助力企業更好地開展疫情作業車研發工作，Apollo 還將對生態合作伙伴在研發過程中的軟件、服務、硬件、落地提供資金支持。
目前，百度 Apollo 已經聯合生態合作伙伴，奔赴全國各地馳援疫情防控。在興華教投的協助下，由百度 Apollo 攜手新石器推出的
無人智能防疫車，首先在武漢商學院和江漢大學進行消殺作業。此外，新石器無人車也在上海、深圳、廣州等地的重點保護區域和隔離區域進行消殺作業，並上崗北京海淀醫院，每天為100名一線醫護人員送餐。Apollo 生態合作伙伴智行車為全國16個重點新冠患者收治醫院分別配備1-2臺無人清掃消毒車/無人配送車。
▲武漢抗疫前線的 Apollo 無人智能防疫車
多舉措助力企業復工復產，解決中小企業疫情期難題
百度和微億智造聯合打造的智能自動化檢測設備——“表面缺陷視覺檢測設備”，可以代替人眼，適用於複雜表面缺陷檢測，單臺檢測設備達到10名工人的檢測量，1秒內對零部件6個面30多種缺陷進行準確的檢測，幫助企業解決了疫情期多數工人無法返廠的難題，同時還減少了車間裡疫情傳染的風險。該解決方案還被央視《新聞聯播》報道。
為滿足防疫需求，幫企業降低成本，百度智能云為因防疫需要使用百度智能雲天工物聯網平臺的企業提供一年完全免費的服務。百度智能雲還推出了智能電費優化服務，結合百度領先的行業及地域大數據、物聯網技術以及人工智能分析與預測算法，幫助製造類企業在零投入，零成本，零維護，零風險的情況下節省基本電費，並免費幫助企業逐步構建綜合能源管理系統，減少人員日常用能抄錄成本、指導工廠合理用能以達到真正的降本增效。
而針對風險抵抗力較弱的中小微企業在疫情期間承受的資金流緊張、業務停滯等經營壓力，百度智慧金融事業部攜手浦發銀行推出“線上專屬中小微金融服務”。浦發銀行提供利率優惠、隨借隨還的100億貸款額度，百度利用 AI 技術助力專項貸款的智能化在線審批，重點支持疫區小微企業、疫情防控相關的小微企業、科技企業等，支持百度平臺及生態小企業融資需求。給予業務服務綠色通道，安排專人對接，各類全線上業務線上申請秒級到帳，0T0 業務確保72小時內落地。
為了滿足疫情期間各類企業員工不斷增長的在家辦公需求，百度 Hi 企業智能遠程辦公平臺對外開放，並將免費為湖北等疫區企業提供高清音視頻會議、企業雲盤、企業 IM 和應用中心平臺等多項服務，支持企業快速恢復生產能力，減少疫情對於企業和社會經濟的影響。
百度智能外呼平臺免費開放，百度 AI 測溫系統落地北京清河火車站
針對社區居民逐個進行排查、快速摸清健康情況和流動情況是控制疫情蔓延的有效手段。針對此，
百度推出的智能外呼平臺，可提供流動人員排查，本地居民排查/回訪，特定人群通知三大場景的外呼服務，比人工電話效率提高數百倍。目前，該平臺已經在北京海淀區、陝西西安、延安、上海寶山、浙江溫州瑞安市、福建福州倉山區等十幾個地區投入使用，外呼總量突破260萬次。
此外，火車站、地鐵、機場等人流聚集場景也面對著很大的疫情防控壓力。
百度的 AI 測溫系統部署於北京清河火車站19個體溫監測點。通過運用該系統，在人群高密集、高流動的環境中，清河地鐵站將可以實現單人通道順序通行下1分鐘內逾200人同時實時體溫檢測。上線測試4天內，該系統完成了1.4萬人的檢測。同時百度的 AI 技還解決了高鐵站半開放環境氣溫低、佩戴口罩造成漏判誤判等難題。最重要的是還降低了一線工作人員被傳染疫情的風險。
自新冠肺炎疫情發生以來，百度持續運用 AI、大數據等前沿技術，支援疫情防控工作：
- 成立3億元疫情及公共衛生安全攻堅專項基金、提供人工智能技術支持和億級計算資源配套；
- 百度地圖等人工智能、大數據產品為疫情科學管理提供參考；
- 免費開放線性時間算法 LinearFold、免費智能外呼平臺、AI 測溫系統陸續落地使用；
- 發起“AI 開發者戰疫守護計劃”，呼籲“拒絕野味”助力公共衛生教育、多舉措支持企業復工生產……
面對疫情，百度持續發揮自身力量，助力打贏疫情防治攻堅戰。
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