“大人虎變，君子豹變。”
這是《易經》革卦裡的說辭。豹變前幾年被諸多引用，多指面對變化時蓄勢待發、潛移默化進行改良，而虎變則是像老虎一樣變化迅速，能夠適應市場做出大刀闊斧的改革，相比於豹變，虎變更具適應性、自信性，更加雷厲風行、變幻莫測，而在此間又能萬變不離其宗。也正因為此，對於大人虎變，《易經》的解釋是“未佔有孚，其文炳也”。
把《易經》的這一卦，投射到中國TMT行業，就會發現革命者眾多，豹變者也不少，但是虎變者卻少之又少，而BAT齊齊發力的人工智能就是其中的一個細分領域。
美東時間2月27日，百度發佈了2019年第四季度及全年未經審計的財務報告。財報數據顯示，第四季度，百度實現營收289億元人民幣，非美國通用會計準則下，歸屬百度的淨利潤達到92億元人民幣，同比大漲95%。2019年全年營收為1074億元人民幣。
二三月份正是TMT行業財報的集中發佈期，縱觀各家的財報，不難發現人工智能正處於高速、劇烈的虎變期，對此有人懷疑、有人猶豫、有人糾結、有人憂慮，而百度的選擇是“以AI創新應對虎變”。
百度AI創新的最大特點是，在整個行業對人工智能還處於規劃、願景、佔坑甚至是“看多做空”時，就全身心的投入，更是以一己之力，讓整個行業都進一步看清了人工智能的規模化、商業化、基礎設施化、本質化的歷史車輪的清晰印跡……
AI規模化：黑天鵝其實也是一場群體選擇的大實驗
雖然如今新冠病毒肺炎疫情已經由爆發期，轉向了逐步恢復秩序期，但是很多人的自我隔離、自我居家保護的選擇，並沒有停止。可以說，這一黑天鵝事件，無意的造成了史無前例的“群體一致性行動”，比如數億人的集體居家不外出等等。
而“群體一致性行動”，往往能夠創造出出人意料的群體的智慧來。詹姆斯·索羅維基在《群體的智慧:如何做出最聰明的決策》中舉過一個例子，說的是800名普通人對一頭公牛的重量判斷為1197磅，只比這頭公牛1198磅的真實重量少1磅，準確度遠遠高於幾個專業的屠夫。
這種貌似與常理的實驗結果，或許可以從心理學大師榮格的《原型與集體無意識》中得到解釋。這裡必須強調一下，所謂的“集體無意識”並不是很多人第一反應、想當然認為的“群體沒有意識”、或者“群體失去了正確的意識”，相反，普遍認為其是“指由遺傳保留的無數同類型經驗在心理最深層積澱的人類普遍性精神。”
專業的解釋比較晦澀，或者我們不妨可以把其理解成遺傳影響下群體趨利的本能選擇。這種本能選擇，在疫情來臨時，就有了明顯的表現。比如，大家都不出門，都勤洗手勤通風，都格外注意身體健康和安全。
再比如，大家雖然都縮小了自己的物理行動範圍，卻一致性的選擇通過有著高度AI功能的互聯網應用，加強了和世界的聯繫，地圖類應用就是其中典型的代表。以百度地圖為例，作為新一代人工智能地圖，其已早不是定位、導航那麼簡單了。面對來勢洶洶的肺炎疫情，百度地圖第一時間推出了“肺炎疫情期出行管控消息速報”功能服務頁，這一服務頁涵蓋了最新消息、駕車出行、公共出行、旅遊休閒、遷徙地圖、疫情動態、發熱門診等諸多內容和功能，讓用戶實時、智能的獲取疫情相關信息。
比如，最新的感染人數、疑似感染人數、治癒人數是多少；對於疫情有哪些最新、最重要的消息；最新的疫情出行管控是怎麼樣的；哪些小區是疫情小區；自己有沒有接觸過危險的感染者；哪些地方人多危險等等，都可以通過百度地圖找到最全面、權威的信息、數據和服務。
實際上，不光是百度地圖可以做到這些，其它包括百度APP、微信、支付寶等中國最頭部的應用，均可如此。仔細分析的話不難發現，頭部應用在疫情來臨時，已經由過往的只是提供資訊和信息，大幅升級到了提供數據和服務了。而這種從內容到數據和服務的升級，自然離不開AI的加持。
在這次疫情中，讓很多年輕人成為了麵點師、糕點師、理髮師、美容師……實際上這只是“向下兼容”；同樣的也讓很多中老年人成為了搜索愛好者、視頻愛好者、遊戲愛好者……“網絡能力”突飛猛進，這是“向上兼容”。
龐大群體的“向上兼容”，也讓百度APP、百度地圖、微信、支付寶等應用進一步實現了規模化。必須強調的是，所謂“規模化”，並不僅僅意味著數量優勢、成本優勢和議價能力，更為重要的是，規模化可以改變和重新界定群體的行為，這是規模化最底層的著力點。
比如，根據Strategy Analytics發佈的報告，2019年從Q1到Q4小度智能音箱出貨量均為國內第一，全年出貨量高達1900萬臺，同比增長171%。百度大腦AI開放平臺各項能力，尤其是語音能力引擎的助力，讓小度智能音箱實現了領跑，這就不僅僅是數量優勢和規模化帶來的邊際成本降低的好處了。而是小度智能音箱真正的改變了人機交互、搜索、信息和服務獲取的方式。
疫情之前，小度智能音箱改變和重新界定了群體的行為；與此類似，疫情來臨時，百度地圖等應用也開始走向了同樣的道路。這種殊途同歸的改變和重新界定，離不開“成為最懂用戶,並能幫助人們成長的全球頂級高科技公司”這一願景的驅動。就像李彥宏在內部信中說的，“所有對技術創新的堅持、改變世界的理想，所有的激情、勇氣和活力，都將匯聚成一道光，如同過去20年照亮我們來時的路一樣，在未來20年照亮我們終將抵達的遠方！”
AI商業化：抗疫的過程也是展現AI商業化路徑的過程
歷史上多次黑天鵝事件表明，民眾的行為軌跡往往是從最開始的恐慌、焦慮、迷茫，到冷靜後基於群體無意識而做出智慧的選擇。
其實不光是民眾，從行政到監管，從企業到協會，從科研單位到投資主體……任何組織的行為軌跡，和民眾都是高度相似的。換句話說，民眾做出了AI這一群體智慧的選擇，組織最終的落腳點也會是一樣的。只不過，從民眾的角度上看，是AI進入普及期，形成規模化；而從組織的角度上去看，則是AI進入了落地期，開始走向了商業化。
AI走向商業化之後，從宏觀方面來看，是可以有效改變商業主體的經營成本，並提高他們的經營效率，這種“降本增效”不斷匯聚成規模後，最終改變的是整個人類的商業思想和經濟活動。
而從微觀方面來看，則是AI能夠以技術和商業創新之力，在類似此次疫情的黑天鵝事件中，有效發揮自身的作用。這種作用既直接體現了其社會價值，也間接體現了其經濟價值。我們不妨就以百度AI為例，看看AI在此次疫情中，是如何做到社會價值和經濟價值高度融合的。
在此次抗疫過程中，“隔離”是抗疫最為關鍵的措施，也是最高頻的詞彙之一。實際上，最高級的隔離是“無人”，這點並不難理解。那麼百度又是怎麼在此次抗疫中，以領先的AI實力，做到“無人”的呢？這至少體現在了以下七大維度。
第一，百度大腦AI能力開源助力抗疫。
當疫情來臨時，很多開發者都積極投身到疫情防控相關應用、軟件開發中，對此百度大腦第一時間主動為這些開發者們護航，通過推出的“AI開發者‘戰疫’守護計劃”為開發者免費提供技術服務和線上培訓課程。比如基於百度大腦AI開放平臺和飛槳深度平臺，百度不僅可以為開發者更好地實現數據、算法、算力等資源的共享，還能夠匯聚AI開源開放社區的力量，讓志同道合的開發者，充滿激情、攜手互助地共同抗疫。
第二，智能外呼平臺助力疫情排查。
面對疫情防控中流動人員的複雜情況，百度及時推出了免費的智能外呼平臺。這一外呼平臺可以提供多種情境的外呼服務，而且1秒鐘就能以批量1對1的方式撥出1,500個電話，並自動詢問、記錄疫情的相關信息，同時還可以經過彙總、分析生成統計報告。這不僅有效的提高了基層人員的工作效率，更是從根本上減低了上門排查帶來的感染風險。
第三，非接觸、多人實時AI體溫檢測。
面對前不久疫情期返程的特殊戰役，百度AI紅外體溫檢測就充分發揮了作用。1分鐘測200人的超高效率，不僅能夠在人員密集場所第一時間發現高體溫者、疑似患者，同時又避免了不會因為疫情檢查，反倒增加乘客互相傳染的風險。
第四，AI口罩檢測保障員工安全復工。
在全民抗疫的過程中，“戴口罩”成為了最基礎也是最重要的一招。然而，即使如此，還是有些人不顧自身和別人的身體健康和生命安全，不能做到在公共場合戴口罩。面對這一難題，百度此前免費開源了業內首個口罩人臉檢測及分類模型。這一模型可以有效檢測在密集人流區域中所有人的人臉，並判斷哪些人戴口罩了，哪些人沒有戴口罩。有了這一模型，廣大企業和開發者，就可以輕鬆完成相應的應用和軟件的開發，從而有效助力抗疫。
第五，無人車投入戰“疫”。
消毒是抗疫極為重要的一環。在這一環節中，百度Apollo攜手新石器推出了無人智能防疫車，第一時間投入到武漢商學院、江漢大學等武漢高校隔離點的消毒殺毒等疫情防控作業中。百度Apollo無人智能防疫車的一次消毒作業，長度達到了7.4km，可以覆蓋2.9萬平方米的範圍。
第六， AI算法分析病毒RNA只需27秒。
針對此次新型冠狀病毒的基因組，百度AI採用的LinearFold算法，如今已將病毒RNA分析時間從55分鐘縮短到27秒。這也意味著，百度AI把計算分析的時間，壓縮到了只需要原來時間的0.8%，這是指數級的速度飛躍。
第七，智能質檢助企業渡過疫情難關。
雖然如今很多企業還沒有完全“復工”，但是這些企業卻有一些已經開始“生產”了。這並非悖論，奧秘就在於他們有百度智能雲。以央視《新聞聯播》重點報道的“智能經濟按下快進鍵”中的精研科技這家企業為例，百度智能云為其搭建的表面缺陷視覺檢測設備及相應的系統，使得單臺檢測設備可以在1秒之內對零部件6個面的30多種隱含缺陷進行準確的檢測，一臺智能設備的效率相當於10名熟練的工人。不僅如此，自動化檢測設備還無需人員值守，可以24小時不間斷作業。
百度智能雲如此強悍，也使得其在美國調研機構 IDC發佈的《IDC MarketScape：2019中國AI雲服務市場廠商評估》報告中，被認為在AI能力和AI戰略兩個維度都處於領先地位，在中國市場的雲廠商中高居第一。
說完上面七點，必須指出的是，“無人”並不是說“完全不需要人”，而是說可以減少參與人數和人的參與程度，從某種意義上看，相比於提高人的單位時間產出這種傳統提升人的效率的方法，“無人”毫無疑問是提高人的效率的最高境界。
AI基礎設施化：其程度越高原子世界和比特世界越公平
實際上，此次疫情除了規模化、商業化之外，也加速了大眾對AI本質化的思考和認知。而唯有對AI的本質，有了清晰的認知，才能深刻理解AI作為基礎設施的重要性，更直白點說，AI基礎設施化的程度越高，原子和比特世界才會越公平。那麼AI的本質到底是什麼呢？
現如今對AI本質的探討，很大程度上都離不開數據、算法和算力的範疇。但是筆者認為AI的本質，是時間的複利。孔老夫子說，“工欲善其事，必先利其器。”無論是數據，還是算法、算力，都是從“器”的角度去看待的，但其實，如果從“事”的角度去思考，才更能找到本質。
AI的一大目的，是為了去除在“器”的層面的人類個體差異所帶來的影響或者說不公平。當一切人為及其它外部因素和鴻溝都被AI抹平之後，所剩下的只有時間，而且也只有時間才是永恆的。就像此前互聯網、移動互聯網極大地抹平城鄉二元鴻溝一樣。
所以，所謂的時間的複利，就是在AI儘可能摒棄其它因素影響之後，讓每一個人、每一個企業、每一個組織，都享受到無差別的技術紅利，都得到最平等的時間的饋贈。其實對於AI的本質思考，某種程度上，類似於數學領域的極限思想。AI不斷規模化、商業化的過程，也是不斷求AI極限的過程，當然同樣也是不斷找尋AI本質的過程。
當然，AI的本質是時間的複利，也只是筆者的一家之言。不管如何，關於AI本質的思考在2020年將會進入到百家爭鳴的時代，原因有三個。
首先，是天時。現如今，全球經濟增長的步伐在明顯的放緩，聯合國最近發佈的《世界經濟形勢與展望2020》表示，2019年全球經濟增速僅為2.3%，為10年來的最低水平。在這種背景下，個體企業自然會把降本增效看作是自救最重要的一招，而這些恰恰是AI所擅長的。企業，接觸AI越多，對AI的思考自然越深入。
其次，是地利。為了防止槓精，這裡必須先澄清一下，所謂的“地利”，是從疫情危機中，看到其“機”的部分，而不是說“都發生疫情了，你還覺得它是利好”。可以說，中國經此一疫，會讓廣大企業重新審視AI，AI投入或將不是成本中心，而是營收和利潤中心。而整個社會，也會向百度創始人李彥宏在年後開工內部信中所預測的一樣：整個社會會重新審視技術的價值和企業的社會責任感。李彥宏口中的“技術”，AI自然是重中之重。
再次，是人和。人和方面，體現在三塊：一是，AI天然地迎合了用戶懶惰的天性；二是，用戶疫情期間對百度AI支持下的各種內容、數據、產品和服務的體驗，有利於他們重新認識AI；三是，當黑天鵝來臨時，只有真正有高價值的公司，才能夠在方方面面體現其價值來，這也是為什麼在此次抗疫中，互聯網身影出現最多的還是BAT的原因所在。在這種情況下，無論是普通用戶還是資本市場，從外在環境到內心思考，都會更加的沉著冷靜，用全新的視角和邏輯，去重新評估百度這類以技術為王的公司。
不得不說，在這些方面，國外的研究機構和媒體，整體上來看，都比中國的更具獨立思考能力。也正因為此，在此前百度面臨業績挑戰時，他們才願意仍舊高度看好。比如，全球最大的企業增長諮詢公司Frost & Sullivan發佈的《2019年中美人工智能產業及廠商對比白皮書》中，就認為百度AI的綜合實力位居全球前四，在中國AI廠商中高居第一。無獨有偶，國際商業管理權威媒體《哈佛商業評論》重磅發佈“2019全球AI公司五強”榜單上，百度作為中國AI廠商的唯一代表，也位列第四。
寫在最後
經典物理出現後，全球物理領域迎來了大概200年左右的平靜期，直到隨著量子物理的崛起，才讓人們對經典物理的認知有了一次革新，更讓人們可以開始再一次重新認識世界。
與此類似。在TMT領域，PC互聯網革新傳統IT，移動互聯網革新PC互聯網，而如今AI又要開始革新移動互聯網了。在AI時代，PC互聯網、移動互聯網原有的邏輯、底色、敘述、故事……所有的這一切都將被打破與重構，就像量子物理顛覆經典物理一樣。
從這個意義上看，百度對AI的持續發力，不僅僅是為自己未來的增長埋下種子，更是再一次開啟了科技改變世界的大道。
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