___呂曉龍-
還是挺靠譜的，現在人工智能人才緊缺，越來越多的人工智能應用到生活的方方面面，方便人們的生產生活，所以人工智能是未來的趨勢，人工智能的人才需求也越來越大。早一些學習人工智能，早一些投入到互聯網行業，那機會就會比後面的人多上很多，我在優就業學習web的時候，老師曾推薦過我去學習人工智能，但是我還是去學習了web，個人喜好吧，也不後悔，老師教的很不錯，學的很紮實，學的技術很有用，所以晉升、漲薪也很快。
所以參加培訓還是靠譜的
流流流年
隨著人工智能的發展，越來越多的工作可能被機器替代，人工智能技術進入大規模商用階段，人工智能產品全面進入消費級市場。不想被人工智能取代，最好的辦法就是培訓人工智能。
人工智能培訓機構能起到多大程度的作用就不好說了，這還是要取決自己的因素。，大部分都不靠譜。以人工智能這四個字作為關鍵詞炒作概念，搞噱頭。吸引學生的佔大多數。真正是培訓人工智能技術的沒幾個。
人工智能培訓機構靠譜嗎？當然沒有標準答案。是否靠譜半年一概而論，更何況“甲之蜜糖，乙之砒霜”。那麼，我們除了找一家適合自己的培訓機構，還有什麼辦法讓培訓更有效呢？
可能有些同學上培訓班的目的之一是直接獲得系統性知識的傳達，因此，也就覺得不必做之前說的，自己構建知識體系，定製學習計劃的事情了。
自己就算定了個計劃，也不太可能找到完全一致的培訓班。隨便報個班，老師自然有教學大綱，聽著就是了，為什麼要自己費力氣？
此處需要提示這些同學一點：如果你自己都不知道想要學習什麼東西，又怎麼正確判斷一門培訓課程的質量呢？
首先，人工智能具有一定的優勢，人工智能培訓可以更加便利，更節約資源，可以合理的分配時間和空間，很大程度上是有利於我們的學習的。
其次，我們很多人對學習的積極性和自制力不夠高，這時候人工智能可能就不如老師課堂教學有優勢了，沒有人在你身邊督促你就不愛學習了，甚至有的人根本不是在學習，而是把人工智能當成自己玩的一個接口。
所以說我們還是要靠自己的努力和毅力克服這方面的劣勢，人工智能培訓固然是有他的好處，但是我們自身的因素在其中也起著重要的作用。總之，人工智能培訓是靠譜的，但是起多大作用還是要看你。
選對培訓機構比較重要，還有就是選擇的時候看一下自己適合哪種風格的講課方式，這個也很重要。
挑選機構需要謹慎，要挑選靠譜的機構
但值得注意的是，人工智能是一門前沿學科，連很多大學等教育研究機構都存在缺人現象，更何況普通的學校機構了，所以師資是限制目前人工智能培訓的首要因素。其次由於人工智能的特殊性，對設備採集，數據存儲處理都和傳統的互聯網是有區別的，就算勉強招到師資，也很難實施整體的教育解決方案。
小編再次提醒一次，如今眾多的培訓機構讓人眼花繚亂，但是良莠不齊。人工智能的培訓價格不低，挑選機構一定要更加慎重考慮，挑選到一個專業的、靠譜的機構才能學到真材實料。
因為現在5G時代來臨，人工智能絕對是一個發展的大趨勢，如果你自己空餘時間又比較多的話，其實可以報一個輔導班，學習學習一些基本的東西，畢竟多學點總是沒有壞處的。
然後就是，現在輔導班一般價格會比較貴，所以報班之前最好好好選擇一下，看一下哪個班的性價比比較高，免得浪費自己的金錢與時間。還有就是，我可能個人比較喜歡幽默一些的老師，所以也會比較注重講課風格。
人工智能人才需求不斷增長
工智能就業市場供需與發展研究報告顯示，過去一年中，人工智能的人才需求增長近3倍，我國人工智能人才存在著巨大的缺口，可謂是供不應求，無論是企業單位也好，還是事業單位也好，或者說是政府單位還是國家國防單位，都有對人工智能人才的需求。
現在進入人工智能行業非常具有優勢
現在進入人工智能行業還非常有優勢，因為市場上對於人工智能人才是急需的，企業在招聘的時候看重的是項目經驗，一般來說，本科學歷以上企業都是願意招收的，並不是像網傳的至少研究生學歷以上。通過專業靠譜的人工智能培訓也是可以成為人工智能工程師的。
畢竟，培訓（不止是培訓，其實所有教學都是如此）要有效，一定是教師和學生雙方配合的結果。
教學雙方能夠配合好至少有三個前提：
1、教的人有足夠的個人積累和授課技巧用來傳達知識；
2、學的人主動吸收傳授內容並同步思考、理解；
3、教的人教的內容與學的人想學的內容相匹配，且張力適度。
如何學得更好？學會記錄：
準備一個筆記本，紙的或者電子的。有什麼發現、感想、疑問、經驗等等，全都記下；如果是對某個話題、題目有比較完整的想法，最好能夠及時整理成文，至少記錄下要點；隔一段時間後把筆記整理一下，把分散的點滴整理成塊，一點點填充自己的“思維地圖”。
人工智能培訓好不好？靠譜嗎？其實，看就業就夠了，跟你簽訂就業協議的，能夠保障就業的，都是相對比較靠譜的。所以大家在選擇的時候，多關注下就業是有必要的。
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所有的培訓，都是基於技術應用的，也就是使用牛人研究出來的成熟技術，去做簡單的應用組裝。
人工智能，是大數據，算法和模型，需要的基礎學科，最重要的就是數學，這個科學之母！
想要做真正的人工智能，需要考進重點大學，碩士博士的學習好多基礎學科好多年，深入研究，重要期刊發表論文，才有可能有點成果。
當然，當下人工智能在風口浪尖，上幾個月培訓班做點人工智能沾邊的工作也是不錯的，畢竟收入還可以。
其實這種培訓也比較難學，畢竟要學習的東西很抽象和深入，沒有一定基礎，根本學不下去，需要一定的心理準備。
軟件測試人不聊測試事
那種培訓機構教室裡面學學都是紙上談兵肯定不靠譜
要學建議到企業內部
像一些大型企業，比如深蘭科技和交大就有合作相關培訓，就是在深蘭科技內部實習學習的，這種企業內部才能掌握真的技術
培訓機構那種教室裡學學還是算了吧
用戶8020303395865
培訓，我看來只是趕這個風口的時髦，或者沾點AI騙點補貼，或者糊弄一下大部分家長。人工智能，那是大數據，那是算法和模型，沒堅實的基礎學科，怎麼可能去靠培訓能出成果？什麼基礎學科？數學！人工智能可不是在圖片上做標記，進行圖像數據化處理。或者來個人臉識別就智能了。
大俠柳1
這主要是看你選擇的培訓機構靠譜不靠譜。人工智能屬於新興行業，想要入行，走培訓是最便捷的方法。人工智能培訓可以讓你短時間內掌握相關技能，get到人工智能的理論知識和積累相關的項目經驗，問題的關鍵是你選擇的培訓機構是要靠譜的，培訓機構的實力和師資水平直接決定你學到的知識，所以選擇靠譜的培訓班，人工智能才更靠譜。
今天天氣晴
人工智能是一個深度學習過程。而培訓是一個結構認知過程。從時間角度要看培訓的目的和原則是什麼。如果是掌握一種提升人工智能能力，培訓是無用的，需要大量的實際操作訓練。如果理解人工智能的價值。培訓可以實現。
