什么是智能？它是什么也许现在都很难下一个大家都认可的统一定义，或许我们可以从它与什么有关来了解它，我们知道它会涉及至少三个要素：思维、感知和行动。通过对思维、感知、行动的建模来进一步了解智能的真相。建模的过程也是客观世界表征的过程，比如每个理性的学科都有自己的概念系统，这个概念系统及量纲构成了某个领域的基本表示，那用什么来表征思维、感知和行动呢？也许需要用既有的概念体系就够了，如用一些特殊的物理量比如熵，亦或者重新创造一套？我们知道将问题用正确的表示方式表达出来很重要，往往表达对了问题就解决了一大半，因为正确的表示可以体现约束，比如牛顿用质点简化了运动研究对象，用速度来表征运动的快慢，建立了运动学和动力学的研究基础。我们能用什么来表达智能呢，也许是智商（哈哈哈哈）？
当然所有的解决方法都会以某种算法呈现出来，也是我们现在看到的各种各样的人工智能算法。回溯每一种算法，我们都能看见上面几个要素的影子，理解这些也能帮我们更好的理解和应用算法：问题是什么？如何表示的？有哪些约束？算法是如何处理的。这也是我热爱算法的最重要的理由。
最后看看人工智能的发展经历的几个阶段：第一个阶段是启蒙期间，从1842年开始人们就想知道是否有可以思考的机器，有位ADA女士提出来人工智慧的产物只能完成人赋予的任务，还出现了像土耳其人之类的超级人工智能玩具，大家对智能机器有了初步的认识和想象，称为启蒙阶段；第二个阶段标志是1950年图灵测试的提出，它标志着人类第一次有了衡量智能的主观标准，图灵英年早逝，如果没有那么多狗血事件也许人工智能会进展更快；第三个阶段，1960年马文.明斯基写了论《通向人工智能的步骤》，有人完成某些复杂的微积分，人们开始用规则系统来定义智能，出现了基于规则的人工智能系统出现；第四个阶段 出现了基于符号的推理系统，研究的重点似乎转向了感知，出现了识别积木的智能程序，“学习”的概念开始出现，专家系统大量商用；第五个阶段，智能程序已经可以完成复杂的多步优化问题，比如博弈，深蓝、AlphaGo都是这类，称为推土机时期，充分发挥了机器的优势用大量的数据和计算来模拟智能；第六阶段也是现在的前沿，就是我们要问计算机可以想想嘛？大家开始认识到，智能也许是思维、感知和行动的综合作用的结果，从感知->思维->行动是一个有机整体，也许在这个架构下才能构建真正的智能体。
未来智能社会究竟会怎样呢？大家翘首以待吧，肯定超乎我们现在的想象。
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