用户6774694705887
和php相比还是python吧，但是其他的如nodejs springcloud 还是选择后者
山羊AM
首先我是一名职业教育者，也是一名开发了6年的IT工作者，接待了很多像你一样的年龄段的学生，所以我的回到非常有权威，你可以仔细参考我说的话，不必理会下面一群酸葡萄的人。
首先我先表扬一下你，起码你还知道继续学习，不是放纵自己，然后进入工厂暗无天日的打工。其次你还知道未来是IT世界，还知道未来的IT方向是人工智能Python。不错，悟性很高。
自从进入职业教育行业以来，发现中国的教育是个畸形，至少目前是不平衡的。教育应该分为传统教育和职业教育。这两个教育一定是要同步进行才行的。
为什么我会这么说。德国的教育是，在人满了18周岁以后，必须要学会一项技能，修车也好，开挖掘机也好，而且会专门进行教育，这就是职业教育。我们中国从小学到大学本科为止，大部门学校一直都是理论教育，也就是传统教育。结果一出来啥也不会，毕业等于失业呗，然后在进入培训机构学习，所以职业教育是非常缺失。因此国家现在每年减少本科的数量，扩大专科的招生数量，至少这两年是这样。
再者我们教育工作者的目的就是激发一个人的潜能，发挥他的作用。事实上，不是所有人都适合传统教育，拿个棍子逼也学不会，但是他们对于其他职业教育又一学就通。拿IT来讲，真的不少初中都没读完，应该读不下去，然后学IT，在往后真的发展挺不错。我不是宣传读书无用论！喷子先看完在喷！所以选择自己合适的路，才是最好。
还有就是，现在已经是人工智能时代了！Python都划入义务教育了！小学生都开始学了！今年我们的课程早已变更为前端+Python，很多培训机构都将Python作为后端语言来讲，毕竟现在的趋势就是这样。未来的机器人编码、物联网编码都是Python来编写，所以学习Python是一个非常正确的选择。你有很大的作为。
刚好我今天录制了《在人工智能时代下，IT之路该如何》，可以关注我，然后去看看，希望能帮助你在未来的IT之路有个指明方向。
前端旺
有个故事不知道有没有听过，小时候我一直想长大后到底是去清华好还是去北大好，长大后才发现是自己想多了。
虽然IT行业的确有一些学历不好的大神，但是整体来看这个行业还是学历歧视严重的。基本上好的IT公司的员工整体学历水平都是很好的，不要说初中了，大专都被歧视的不要的。
我不知道你这个初中学历是因为之后什么原因辍学了，还是实在自己学习能力不好，至少大部分学历不好的人，总归学习能力是一般的。现在学习的途径很多，网上也有很多免费的教程，真想从事IT行业，不妨自己业余时间学一下就知道了，是不是能够学进去。
想要进入IT行业对于初中学历的人来说，困难是相当大的，对你来说现在的关键是能不能进入这个行业的问题，而不是选哪种语言的问题。
最后祝你成功，成功了就可以成为一个案例了。
点爸进化论
我不是干技术的，我是干技术招聘的，对这个问题可以从一个招聘者的角度来帮忙解答下，不管共同关注本问题的读者您是否是做IT开发的，我觉得都能看懂我说的。
首先，对题主有这样的想法和意识，我是表示支持和赞赏的。
96年，目前23岁，从题主的问题来说，至少是对IT有些了解和学习的，对于一个初中毕业生来说，确实是很不错了，还是挺佩服的，英雄不问出路，加上这个社会，学习的资源和渠道很多，我觉得只要坚持下去，完全是可以成功的。
剩下的问题就是如何选择的问题，选择方向的问题。我是做IT猎头招聘工作的，也算是见证了PHP的起落历程，Python的逐渐火爆，我的建议是去学习python。
下面说说，为什么不建议选择PHP呢？
我12年开始做IT猎头，从那时候PHP的呼声很高，市场缺口也很大，很多企业都采用PHP去做网站开发（PHP最大的用途就是做网站开发），那时候，大专的PHP都很好找工作，后来，最近几年，由于PHP本身的一些局限性，以及其他语言的兴起，比如node，PHP被用的越来越少。另外，说实际的，本来学了也不占据优势，就不太建议目前再来选择做PHP了。
那为什么又建议让选择Python呢？
目前Python可以说，正是当热时，它有它很多优势，1、上手快；2、用途广。可以用来做数据分析，可以用来做数据挖掘，还可以做人工智能算法，也可能用来做后端开发。整体上它比PHP用途要广泛的多。举个不太恰当的例子，据我个人的判断，感觉，几年以后，python都会成为大学的教学课程，就像学三大办公软件一样，人人都要学，人人都要会些，然后在工作中，像用excel一样，被广泛应用。这是我个人的预感，也在这期待更多行家一起探讨这个问题。
所以说，我是建议学习python。还要说明的是，作为一个初中毕业生来说，如果确实想学，那需要做好吃苦的准备，毕竟还有很多相关的专业知识需要学习，还有很多基础的功课需要去弥补。如果真的想好了一定干IT，那建议这种情况还是报一个学习班之内的。
职涯有乐
根据我的经验，初中学历，又是以Python作为第一们语言，和找死没区别。如果真想干IT，先把学历提上去再说，至少搞个大专，争取搞个本科。人工智能就不要想了，学历太低了，其实人工智能那些算法不难，线性回归家族系列，决策树 贝叶斯 随机森林等等，还有数学上非常漂亮的svm，以及现在火的一塌糊涂的基于神经网络的深度学习，真不见得有多难，而且，如果把神经网络的发展历史拿出来看看，其实，本质上没有多大的突破，基于今天的数据和算力能够实现一些东西，但一味的算法崇拜也不是好事，不能落地，迟早倒闭！所以，先去读个成人本科先！
生九月
初中学历？不是我打击你，如果你的学历局限初中，你的简历都投不出去，哪怕你学这个，学的很棒，那也是无济于事。初中就别想了。先搞学历吧。如果是兴趣当我没说。
帝子归
兄弟，我比你迟一年。我全日制中专文科毕业，函授大专文科，自考本科计算机。先后接触了foxbase+、汇编、c语言、c++、java、python。用foxbase+开发了一个图书馆管理软件，用java开发了一个学生体测数据处理软件。原来是打算边学python边用python开发学生体测数据处理软件的，但时间仓促，而且据悉python运行效率比java低，就改用了java。个人觉得学python要比java简单，基本上可以边学边用，因为它的语法比较接近自然语言。开发了学生体测数据处理软件后我就不想用java了，其一，开发的软件图形界面不够漂亮；其二，运行速度比不上C、C++，特别是第一次打开时会慢一点。还有语言太臃肿了，一个小程序在发布时都要打包100多M的虚拟机。现在我转修汇编语言了，用最简洁的语言深入计算机底层，我打算往计算机病毒和安全方面发展。有了汇编的基础日后想转嵌入式开发应该也比较容易吧。
_离玄
PHP 脏而快，很容易入门，
Python 很火(在国内有50％是培训机构带火的)，同样容易入门，进阶高级有一定难度。至少现在70%Python程序员只会调库。
初中毕业，如果不是被培训机构坑骗的话，建议两个都学，因为都很好入门，初中级都简单，先学好一门在学另一门会快更多。
如果是培训机构忽悠的，建议考虑清楚，说不好点听初中毕业，面试机会都很少。不说学历，现在很多培训出来的程序员同样找不到工作(没有实际项目经验，简历包装等等)。
假的程序猿
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
对于初中学历的初学者来说，建议选择从PHP开始学起，原因有以下几点：
第一：PHP简单易学且技术体系成熟。PHP语言是典型的脚本式编程语言，具备脚本式语言简单易学的特点，同时PHP语言的应用领域集中（Web开发领域），学习路线也比较清晰。对于基础薄弱的学习者来说，Web开发学习起来还是相对比较容易的，虽然Python语言也比较容易学习，但是Python目前重要的应用领域是大数据和人工智能，这些领域对于基础薄弱的学习者来说是比较困难的（需要具备扎实的数学基础）。
第二：PHP岗位多易于就业。虽然PHP语言的主要应用集中在Web开发领域，但是PHP的占比份额却比较大，所以目前整个IT行业内有大量的PHP开发岗位，尤其是大量的中小型互联网公司往往更愿意采用PHP开发方案（相对于Java来说），所以从就业的角度来看，学习PHP也是不错的选择。
第三：PHP实验易于上手。对于基础比较薄弱的学习者来说，实验是否容易上手是比较重要的，通过实验不仅能够让学习者更好的理解各种编程概念，同时也能够建立起学习的信心。不论学习何种编程语言，都需要完成大量的实验。
PHP语言虽然已经有了多年的使用历史，但是从PHP语言的发展前景来看，未来PHP语言将依然会在IT行业内有广泛的使用，所以学习PHP语言并不需要担心未来应用场景萎缩的问题。而且，PHP程序员通常对于PHP语言具有较高的“忠诚度”，这说明PHP语言还是具有一定编程“乐趣”的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
IT人刘俊明
我给的建议：先别学it，去做一个成人高考，然后拿一个大学毕业证…
你目前需要的不是技术，而是学历，没有学历，你的技术再好，也无法敲到进入公司的门…这个不多说，你可以去看看招聘网站里那些要求就知道了。
让你上大学，还有一个想法，那就是大学里能学到的，不是知识，而是如何获取知识，任何人工智能，不可能是自己一个人的完成的，它需要的是各种算法，数据库的支持，而这些算法和数据库，又有很多种都可以实现你的功能，而你得学会去分辨哪种算法是符合你需求的，而不是随便拿来一个就做了（不否定目前很多的人都是拿来主义，从来不去想哪些算法的应用范围和要求等）…比如来一个阿克曼几何模型，你知道是什么意思吗？那是汽车转向的经典理论模型。这个里面有很多要求，不是拿一个it就能解决的，怎么转向，每次转向的时候，转向角度是多少，对应的转弯半径，需要多少精度的编码器才能得到你要求的转向角度值，现场机械的间隙，回导致转向精度不够，该用什么样的方法或者算法去补偿，液压转向的测试压力与实际压力的差值回导致怎么样的精度偏差…目前的人工智能，只是大家都在吹风而已，没有一个真正做事的，都是在吹风，然后拿风投，然后上市，拿钱后走人…人工智能的路还很遥远…
