守護前線醫護人員的安全,這次要靠它們了

本來以為可以穿著新衣服出去走街串巷,誰曾想!!

面對突如其來的新冠狀病毒,為了避免感染,為了安全全國人民隔離在家。縱使病毒人傳人,但救助病人、為隔離者提供服務、醫院消毒這些阻斷傳播的工作,還是要人類醫生護士冒著感染風險來做。

但是,如果做這些工作的是智能設備,那就會大大降低傳染。畢竟,新型冠狀病毒再厲害,它也不能像計算機網絡病毒一樣去感染一臺硅基設備。


近日,來自賽特智能的兩臺醫院智能配送設備"平平"和"安安"正式在廣東省人民醫院上崗,它們被用於支援抗擊新冠肺炎疫情的最前線——省醫感染內科的配送工作,幫助一線醫護人員減輕負擔,同時降低臨床工作人員交叉感染的風險。

守護前線醫護人員的安全,這次要靠它們了

這也是國內首次將智能配送設備用於抗擊疫情工作,防疫抗疫迎來了人工智能時代的新篇章。

自從新型冠狀病毒感染的肺炎疫情爆發以來,一線醫護人員衝鋒在前,用血肉之軀築起了守護人民健康的防護線。


但抗擊疫情是一場持久戰,隔離病人和疑似患者人數持續增加,醫護人員面臨著體力和精神上的巨大挑戰,加速消耗的醫療物資紛紛告急,醫護人員接觸傳染風險持續增高,抗擊疫情的形勢依然嚴峻。


作為廣東省首批新型冠狀病毒感染肺炎的定點救治醫院之一,省醫一直處於抗擊疫情的最前線。

這個在抗擊非典戰鬥中取得了"雙零"(醫務人員零感染,患者零死亡)成績的優秀醫護團隊,積累了十分豐富的經驗,建立了成熟高效的應急體系。

守護前線醫護人員的安全,這次要靠它們了

非典疫情教給我們的最重要的經驗,就是要保護好醫護人員的安全。面對來勢洶洶的新冠疫情,醫院領導班子當機立斷,創新性地引進醫院智能配送智能設備"平平"和"安安",以確保最大限度地保護醫患人員生命安全,為打贏這場曠日持久的防控戰積累有生力量。


"平平"和"安安"的工作崗位位於省醫感染內科,這裡的病房住的都是已經確診或者高度疑似的新冠病毒肺炎患者,可以說是極危險的地方。


在智能設備未部署之前,由於隔離區汙染程度過高,醫護人員每進入一次都要消耗一整套已經十分緊缺的防護服物資,而如果為了節省物資而減少進入的頻率,就難以做到藥物的按時送達和汙物的及時清理,這些因素都會加重患者的病情發展。

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送藥送飯的智能"平安"

守護前線醫護人員的安全,這次要靠它們了

完成部署的"平平"和"安安"馬上承擔起了送藥、送餐進隔離區以及回收被服和醫療垃圾的工作。

它們分工明確,通過控制中心智能調度即可實現自主開關門、自主搭乘電梯、自主避障、自主充電等功能,極大地減少了醫護人員進入隔離區的頻次,起到較好的隔離保護作用。


使用過程中,首先由醫護人員打開"平平"、"安安"的櫃門,將需要使用的藥品放入後關門。

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之後,在屏幕上選擇需要配送的科室或床位,屏幕上都覆蓋了薄膜。


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而後,"平平"和"安安"就會自動行走到醫生指定的區域,比如某個病床或某個科室。


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當"平平"和"安安"配送回來後,醫生還要對其進行清潔消毒,以避免病毒通過其外表面傳播。


守護前線醫護人員的安全,這次要靠它們了

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據實際運行效果測算,每臺智能設備可替代三名配送員的工作量。


於此同時,"平平"、"安安"的應用在成本節省以及預防交叉感染方面也卓有成效。


由於"平平"和"安安"內部有自動消毒淨化功能,外殼材質也是用抗腐蝕的醫療材料製成,只需用酒精噴灑或消毒巾擦拭十幾秒即可完成消毒。


有效地控制了隔離區內的交叉感染,並大大降低了防護服等緊缺醫療物資的消耗以及醫護人員穿戴防護服的時間成本,讓醫護人員得以更安全、更高效地投入到高附加值的醫護工作當中。


人工智能是藥物研發
醫療創新的未來

在很多電影裡,都存在對未來AI醫療的想像。

不論是像《超能陸戰隊》裡的大白一樣,只需掃描一眼就能知道你的身體狀況,或是許多科幻電影裡的醫療艙一樣。只要人躺進去就能處理任何身體問題。

就像,谷歌AI識別26種皮膚疾病準確率90%。

谷歌的研究人員研發了一種能夠發現初級護理中最常見的皮膚病的人工智能系統。

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人工智能系統的開發基於深度學習(deep learning)來解決初級保健中最常見的皮膚問題,這項研究旨在增強全科醫生診斷皮膚類疾病的能力。


當提供有關患者病例的圖像和元數據時,AI可以在26種不同的皮膚疾病下實現準確發現,其準確度能比肩資深的皮膚科專家。

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這款最新的AI系統處理的輸入數據包括一個或多個皮膚異常的臨床圖像和多達45種元數據類型(例如,病史、年齡、性別、現有症狀等)。


為了確保AI的診斷準確性,研究人員彙集三名頂尖的皮膚科醫生的診斷結果來加以驗證。通過對3750多例病例的彙總得出真實標籤,AI對皮膚疾病的排名列表中top 1以及top 3的常見疾病的診斷準確度分別達71%和93%。

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此外,當系統與三類臨床醫生(皮膚科醫生、全科醫生和實習醫師)在診斷疾病的準確率進行比較時,其以90%的準確度勝於皮膚科醫生75%、全科醫生60%、實習醫師55%的診斷準確率,而且AI不會因為膚色的差別而進行誤判。


人工智能+醫療成為近年來的行業熱點,計算機技術與醫療服務的跨界合作為未來的行業發展提供了全新維度。


必須承認,我們正在進入一個日漸人工智能化的科技時代,傳統行業正在被科技革新。人工智能的實際應用十分廣泛,如家居、汽車(無人駕駛車)、辦公室、銀行、醫院、天空無人停車場、到無人超市,再到刷臉點餐的無人餐廳......


"當今時代,人工智能被認為是科技創新的下一個'超級風口',世界各國越來越重視。

"平平"和"安安"的到來更充分的說明了人工智能在醫療領域的偉大建樹。

最後,讓我們祝願這次抗擊疫情的前線醫務人員,都能夠平安歸來。


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