行者知趣
大数据实际上是提前把很多信息收集汇总，并进行分类，有助于后期的调取和使用。大数据汇总的数据越多，针对某个问题就越能更快的进行信息反馈，类似智慧电脑（ai），可以对某些事情进行提前预判，从而提高整个社会的效率。落实到每个人的工作上，也会提高效率。
缘味先
1、 先看大数据的“逻辑悖论”
回答这个问题，首先要弄清楚大数据产生与处理“先有鸡还是先有蛋”
大数据的产生有四个特点
一是大数据的非孤立性原则：不是孤立产生的，或者自发产生的
二是大数据的技术工具原则：产生要通过大数据技术和大数据工具，没有这些工具和技术，大数据不能凭空出现
三是大数据的循环产生原则：可以自己“生产”自己的，但还是离不开大数据技术和工具
四是大数据产生的数据关系原则：产生和处理都遵循相关性、全体性、规模性
通过分析，大数据产生和处理，既不是“先有鸡”，也不是“先有蛋”，而是“鸡蛋”同生，“鸡”与“蛋”的同生
表面看这里引出了大数据产生、处理的“逻辑悖论”
实际上“大数据产生”和“大数据处理”都是“大数据技术”、“大数据工具”这只“鸡”生产的
二、再看大数据的产生处理的场景
金融大数据：银行系统各种智能设备和智能机器人每天产生、处理海量大数据。银行人很多，但是在没有这些智能设备之前，是没有这么多数据的
产业大数据：第一、二、三产业不同程度地进入大数据时代，特别是智能工厂、数字工厂、无人工厂等就是靠大数据的智能血脉在运转。如果没有智能机器人、智能生产线以及上面的“螺丝钉”——传感器、电子标签、智能摄像头等智能设备，这些大数据也无从产生
商业大数据：各种电商平台、新零售平台更是这样了。离开了平台的商业轨迹采集分析系统、消费特征画像技术、智能信用管理技术、风险分析控制系统等智能设施系统，商业大数据也无法建立起来
三、大数据的“自平衡黑匣子系统”
这个问题是具有一定迷惑性。如果没有大数据思维，一定会陷入隐藏的“逻辑陷阱”之中
但是这个问题又是完全正确的，一定是“大数据产生的速度意味着人们处理数据的速度要快”
或者反过来说，人们处理数据的速度越快，大数据产生的速度越快
结论：大数据处理速度既是大数据产生速度的根源，又是大数据进一步被处理和被产生的速度的直接诱因。反之，大数据产生速度既是大数据处理速度的根源，又是大数据进一步被产生和被处理的直接诱因
大数据的产生和处理遵循“自平衡黑匣子系统”功能
这个问题展开了，又是一篇大文章
甚至是一个“智能大数据”的新“猜想”
也有可能是未来智能大数据“自处理”的“自动力来源”
王树生715
这个问题可以总结为，底层基础，决定上层建筑。
人们处理数据的速度快，在一定的时间内才能产生更多的数据。我们可以按照一年的时间为单位，每十年为一个节点来考虑一下。比如19年和09年这两年。09年4G技术还越快，也普及，大家用的手机大多还是按键的普通手机，那一年产生的数据和19年来比，19年4G技术普及，手机几乎都是智能手机，19年的数据的产生数量肯定要比09年产生的多的多。
从上我们就可以看我们产生的数据的增多，意味着我们的技术设备的质量和数量的大幅度提升，也就造就了19年要比09年处理信息的速度要快的多。
我相信随着以后区块链技术的普及，以后我们每个人的手机，每个智能终端设备都会成为大数据分析的一份子。有这么多的分析终端，我们每分每秒产生的数据会更多，也就意味着我们处理数据的速度也更快。
所以说大数据产生的速度越快也就意味着我们处理数据的速度也越快。
我在认证该领域的加V，一样可以采纳为优质回答，帮忙认证一下，谢谢。
快乐的小凯子呀
知道吗？你每天的生活，都与大数据密不可分！
刷刷淘宝，打个滴滴，玩玩抖音……这些动作，都被汇集为大数据进行分析。
“淘宝比你还了解你”，并不是一句空话。
1、大数据产业规模巨大
大数据（big data），是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其规模往往达到了PB（1024TB）级。
随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，全球大数据储量迅猛增长，成为大数据产业发展的基础。根据国际数据公司(IDC)的监测数据，2013年全球大数据储量为4.3ZB（相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘），2018年全球大数据储量达到33.0ZB，同比增长52.8%。
根据Wikibon研究数据，全球大数据市场规模将从2018年的420亿美元增长至2024年的840亿美元，年复合增长率为12.3%。
2、大数据产业受到政策大力支持
我国政策大力支持大数据产业的发展。自2014年以来，我国大数据战略布局经历了四个不同阶段。
预热阶段：2014年3月，“大数据”一词首次进入政府工作报告。从这一年起，“大数据”逐渐成为各级政府和社会各界的关注热点，中央政府开始提供积极的支持政策，为大数据发展创造机遇。
起步阶段：2015年8月31日，国务院正式印发了《促进大数据发展行动纲要》，成为我国发展大数据的首部战略性指导文件，对包括大数据产业在内的大数据整体发展作出了部署。
落地阶段：《十三五规划纲要》的公布标志着国家大数据战略的正式提出，彰显了中央对于大数据战略的重视。2016年12月，工信部发布《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，为大数据产业发展奠定了重要的基础。
深化阶段：2017年10月，党的十九大报告中提出推动大数据与实体经济深度融合，为大数据产业的未来发展指明方向。2019年3月，政府工作报告提到“大数据”，并且有多项任务与大数据密切相关。
3、大数据的应用
大数据的出现改变了传统数据收集、存储、处理挖掘的方式，数据采集方式更加多样化，数据来源更加广泛，同时，大数据还能基于历史数据分析，提供市场预测，促成决策。
在医疗健康行业，医疗大数据成为2019年大数据应用的热点方向。2018年7月颁布的《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法》为健康行业大数据服务指导了方向。电子病历、个性化诊疗、医疗知识图谱、临床决策支持系统等成为行业热点。
在金融行业，随着金融监管日趋严格，通过金融大数据规范行业秩序并降低金融风险逐渐成为金融大数据的主流应用场景。同时，由于各大金融机构信息化建设基础好、数据治理起步早，使得金融业成为数据治理发展较为成熟的行业。
在互联网营销行业，随着社交网络用户数量的不断扩张，利用社交大数据来做产品口碑分析、用户意见收集分析、品牌营销、市场推广等“数字营销”，将会是未来大数据应用的重点。电商数据直接反映用户的消费习惯，具有很高的应用价值。
随着大数据产业的发展，大数据已从概念落到实地，在精准营销、智慧医疗、影视娱乐、金融、教育、体育、安防等领域均有大量应用，随着云计算、物联网、移动互联网等支撑行业快速发展，大数据产业大有可为！
综上所述，大数据已经无处不在，而且数据量会越来越大，指向性会越来越精准，怎能不加速处理这些数据？
太公在浙
这个问题简单的来说，我认为你可以理解为3G 4G 是在一个装满沙子水杯里面用手👋去抓，5G 是在一个装满沙子的水桶里面用手👋去抓沙子。
随着数据量和数据增量的增加，我们的基础越来越厚实，从处理TB级别到PB级别，到未来BB级别，不论大数据公司还是中小型企业，数据处理能力的需求增速将几何增长。
大于等于号
智能手机操作系统是手机软件的核心，目前有ios 和 Android两大类。硬件基本上用的都是arm内核的处理器加上通讯芯片。
刘岩六合国际
大数据包括很多！
工业、农业、商业、金融、教育、科学、自然学等！主要来源于互联网工具，通过每个人为互联网提供数据，实现数据共建共享，最终通过算法来为人类服务；例如学历、驾驶证、征信等都是为了决策！
MoFei在线
人是大数据的创造者和使用者，大数据是为人服务的。当人处理数据的速度跟不上大数据的产生速度，大数据给予的帮助就会有很大的资源浪费，产生很多数据资源冗余。说直白一点，就像去饭店吃饭，人吃不了那么多，却点了其不浪费。
数据资本时代
两者一定是相辅相承才是真正意义上的大数据整合概念
日出尧山
这个跟今日事今日毕一个道理，如果你不跟上，那么你的待处理数据就会越来越多。最后都变成了脏数据，那么大数据的意义也就不大了。
