亦豆宝
大数据和人工智能的确是未来的发展方向，尤其是人工智能，现在还是处于蓬勃发展的阶段。大数据方面在大的互联网公司其实已经比较成熟了，大公司通过自研或者使用大数据开源项目，在大数据技术架构、技术以及基础设施方面，都已经构建的非常完善。
小的互联网公司，主要还是依靠开源的大数据技术来构建基础设施，可以说，很多公司都已经用上了大数据技术来解决公司的数据痛点。下一步则是将人工智能应用到公司的业务场景上。
随着公司的发展，公司的数据量越来越多，使用大数据技术解决存储和计算问题
公司业务的发展，使得公司线上产生的业务数据越来越多，此时就需要大数据技术来存储这么大量的数据，便于未来商业分析使用，通过在大量数据中分析出用户价值，从而帮助公司做出正确的商业决策。
马老师说过，21世纪最重要的就是数据。数据就像燃料，推动着公司更有方向的前行。当然，只有燃料是远远不够的，你还需要能够将燃料运用起来的发动机。那么大数据计算技术就好比一台数据发动机，你可以使用大数据技术挖掘数据中潜藏的数据价值和新的商业模式、用户的行为习惯。通过这些，更好的赋能业务。
公司发展人工智能应用，更好的帮助公司智能化，同时节约人力成本
人工智能方面的应用，往往会涉及到机器学习相关算法的应用。公司通过大数据技术存储着业务数据，使用机器学习算法，输入数据，设置一个最优化的模型，通过不断的迭代和训练，最终得到一个最佳的算法模型，然后应用到线上业务上，更好的帮助公司业务发展。
打个比方，对于电商公司来说，用户点击商品的信息以及购买东西的信息都已经存储在数据库中，公司结合用户数据，训练出一个最佳的推荐算法模型，最终使用这个推荐算法模型，向消费推荐其最感兴趣的商品，尽可能提升消费者的购买欲望，最终提升公司的线上GMV和盈利。
个人看法
在未来，大数据和人工智能的确是重要的发展方向。这两个方面未来会影响到人类活动的方方面面，比如自动驾驶、人脸识别、无人商店、刷脸支付等等。如果你现在准备找计算机行业的工作的话，也欢迎你进入这两个领域，这两个领域在未来的发展有一定潜力，尤其是人工智能领域。
我是Lake，专注大数据技术原理、人工智能、数据库技术、程序员经验分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能点赞关注我，感谢。
我会持续大数据、数据库方面的内容，如果你有任何问题，也欢迎关注私信我，我会认真解答每一个问题。期待您的关注
Lake说科技
我觉得最重要的第一点，首先得问自己的兴趣和能力所在，毕竟无论选择哪个方向，可以支撑我们走下去的，都是兴趣和能力。因此，我们来好好捋一捋这两者的区别和联系。第一，大数据大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。第二，人工智能人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。可见，相比大数据某，人工智能涉及的领域更加高深和高端，因此知识含量也更高，学习起来也需要付出更多，对个人的数理和逻辑能力要求很高，不过两者也是有联系的。一方面，人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。所以啊，没有必要太过完全区分开两者，还是打好基础，一步一个脚印学起来，唯有最佳之选。
柚子爱运动
总体上讲，大数据和人工智能是未来的发展方向，这个说法没有错。但是，并不意味着未来的发展方向主要是大数据和人工智能。
大数据和人工智能是未来的发展方向
人类进入互网络时代以来，每天产生大量的数据，并不断增长。通过这些数据可以了解人、财、物的动态和倾向，并通过人工智能作出推理和预测。正如阿里张勇所言：“数字经济时代，大数据是石油，算力（人工智能）是发动机。”应该说，大数据和人工智能是未来发展方向中非常重要的因素或者动力。
未来包括很多其他的发展方向
仅从技术的角度来讲，还有一些其他的技术也代表着未来的方向。比如，Gartner发布的2019年十大战略性技术趋势包括：自动化物件（Autonomous Things）、增强分析（Augmented Analytics）、AI驱动开发（AI-Driven Development）、数字双胞胎（Digital Twins）、赋权边缘（Empowered Edag）、临境体验（Immersive Experience）、区块链（Bockchain）、智能空间（Smart Spaces）、数字道德与隐私（Digital Ethics and Privacy）、量子计算（Quantum Computing）。当然，这其中的很多技术趋势和大数据、人工智能也有密切的关联。
总的来讲，未来离不开大数据和人工智能，但也有其他技术（比如区块链、量子计算等）会起到重要的作用。我们可以关注大数据和人工智能的发展，同时放眼更广的领域，更准确地把握技术的趋势。
机器人大王
首先，从当前互联网发展的基本面来看，未来大数据和人工智能将是一个重要的发展方向，一方面互联网需要大数据来完成其价值的承载，另一方面人工智能将进一步拓展互联网的应用边界，进一步推动互联网脱虚向实，所以说大数据和人工智能的发展也是互联网发展的一个必然的结果。
大数据作为未来的重要发展方向之一已经得到了科技界的广泛认可，究其原因主要有三个方面，其一是大数据开辟出了新的价值空间；其二是大数据能够打造出新的产业生态，进而培育出一系列产业链；其三是大数据能够全方位地为传统行业的发展赋能，行业应用前景非常广阔。
目前大数据技术体系结构已经趋于成熟，随着大数据开始逐渐落地应用，基于大数据的产业生态也会逐渐成熟。大数据能否顺利落地到产业领域，还与物联网、云计算有密切的关系，所以大数据的发展也能够促进物联网和云计算的发展。
人工智能是当前科技领域的热门方向，一方面物联网、云计算、大数据等一众技术最终都指向了人工智能技术，另一方面人工智能将在很大程度上促进生产力水平的提升，所以目前传统行业对于人工智能的呼声也比较高。所以，人工智能的发展也是科技发展的一种必然。
相对于大数据技术来说，人工智能技术目前尚处在行业发展的初期，目前人工智能领域的人才培养也主要以研究生教育为主，所以如果想进入人工智能领域发展，可以考虑读一下相关方向的研究生。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
