亦豆寶
大數據和人工智能的確是未來的發展方向，尤其是人工智能，現在還是處於蓬勃發展的階段。大數據方面在大的互聯網公司其實已經比較成熟了，大公司通過自研或者使用大數據開源項目，在大數據技術架構、技術以及基礎設施方面，都已經構建的非常完善。
小的互聯網公司，主要還是依靠開源的大數據技術來構建基礎設施，可以說，很多公司都已經用上了大數據技術來解決公司的數據痛點。下一步則是將人工智能應用到公司的業務場景上。
隨著公司的發展，公司的數據量越來越多，使用大數據技術解決存儲和計算問題
公司業務的發展，使得公司線上產生的業務數據越來越多，此時就需要大數據技術來存儲這麼大量的數據，便於未來商業分析使用，通過在大量數據中分析出用戶價值，從而幫助公司做出正確的商業決策。
馬老師說過，21世紀最重要的就是數據。數據就像燃料，推動著公司更有方向的前行。當然，只有燃料是遠遠不夠的，你還需要能夠將燃料運用起來的發動機。那麼大數據計算技術就好比一臺數據發動機，你可以使用大數據技術挖掘數據中潛藏的數據價值和新的商業模式、用戶的行為習慣。通過這些，更好的賦能業務。
公司發展人工智能應用，更好的幫助公司智能化，同時節約人力成本
人工智能方面的應用，往往會涉及到機器學習相關算法的應用。公司通過大數據技術存儲著業務數據，使用機器學習算法，輸入數據，設置一個最優化的模型，通過不斷的迭代和訓練，最終得到一個最佳的算法模型，然後應用到線上業務上，更好的幫助公司業務發展。
打個比方，對於電商公司來說，用戶點擊商品的信息以及購買東西的信息都已經存儲在數據庫中，公司結合用戶數據，訓練出一個最佳的推薦算法模型，最終使用這個推薦算法模型，向消費推薦其最感興趣的商品，儘可能提升消費者的購買慾望，最終提升公司的線上GMV和盈利。
個人看法
在未來，大數據和人工智能的確是重要的發展方向。這兩個方面未來會影響到人類活動的方方面面，比如自動駕駛、人臉識別、無人商店、刷臉支付等等。如果你現在準備找計算機行業的工作的話，也歡迎你進入這兩個領域，這兩個領域在未來的發展有一定潛力，尤其是人工智能領域。
我是Lake，專注大數據技術原理、人工智能、數據庫技術、程序員經驗分享，如果我的問答對你有幫助的話，希望你能點贊關注我，感謝。
我會持續大數據、數據庫方面的內容，如果你有任何問題，也歡迎關注私信我，我會認真解答每一個問題。期待您的關注
Lake說科技
我覺得最重要的第一點，首先得問自己的興趣和能力所在，畢竟無論選擇哪個方向，可以支撐我們走下去的，都是興趣和能力。因此，我們來好好捋一捋這兩者的區別和聯繫。第一，大數據大數據是物聯網、Web系統和信息系統發展的綜合結果，其中物聯網的影響最大，所以大數據也可以說是物聯網發展的必然結果。大數據相關的技術緊緊圍繞數據展開，包括數據的採集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用等等。目前，大數據的價值主要體現在分析和應用上，比如大數據場景分析等。第二，人工智能人工智能是典型的交叉學科，研究的內容集中在機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人學、自動推理和知識表示等六大方向，目前機器學習的應用範圍還是比較廣泛的，比如自動駕駛、智慧醫療等領域都有廣泛的應用。人工智能的核心在於“思考”和“決策”，如何進行合理的思考和合理的行動是目前人工智能研究的主流方向。可見，相比大數據某，人工智能涉及的領域更加高深和高端，因此知識含量也更高，學習起來也需要付出更多，對個人的數理和邏輯能力要求很高，不過兩者也是有聯繫的。一方面，人工智能需要大量的數據作為“思考”和“決策”的基礎，另一方面大數據也需要人工智能技術進行數據價值化操作，比如機器學習就是數據分析的常用方式。在大數據價值的兩個主要體現當中，數據應用的主要渠道之一就是智能體（人工智能產品），為智能體提供的數據量越大，智能體運行的效果就會越好，因為智能體通常需要大量的數據進行“訓練”和“驗證”，從而保障運行的可靠性和穩定性。所以啊，沒有必要太過完全區分開兩者，還是打好基礎，一步一個腳印學起來，唯有最佳之選。
柚子愛運動
總體上講，大數據和人工智能是未來的發展方向，這個說法沒有錯。但是，並不意味著未來的發展方向主要是大數據和人工智能。
大數據和人工智能是未來的發展方向
人類進入互網絡時代以來，每天產生大量的數據，並不斷增長。通過這些數據可以瞭解人、財、物的動態和傾向，並通過人工智能作出推理和預測。正如阿里張勇所言：“數字經濟時代，大數據是石油，算力（人工智能）是發動機。”應該說，大數據和人工智能是未來發展方向中非常重要的因素或者動力。
未來包括很多其他的發展方向
僅從技術的角度來講，還有一些其他的技術也代表著未來的方向。比如，Gartner發佈的2019年十大戰略性技術趨勢包括：自動化物件（Autonomous Things）、增強分析（Augmented Analytics）、AI驅動開發（AI-Driven Development）、數字雙胞胎（Digital Twins）、賦權邊緣（Empowered Edag）、臨境體驗（Immersive Experience）、區塊鏈（Bockchain）、智能空間（Smart Spaces）、數字道德與隱私（Digital Ethics and Privacy）、量子計算（Quantum Computing）。當然，這其中的很多技術趨勢和大數據、人工智能也有密切的關聯。
總的來講，未來離不開大數據和人工智能，但也有其他技術（比如區塊鏈、量子計算等）會起到重要的作用。我們可以關注大數據和人工智能的發展，同時放眼更廣的領域，更準確地把握技術的趨勢。
機器人大王
首先，從當前互聯網發展的基本面來看，未來大數據和人工智能將是一個重要的發展方向，一方面互聯網需要大數據來完成其價值的承載，另一方面人工智能將進一步拓展互聯網的應用邊界，進一步推動互聯網脫虛向實，所以說大數據和人工智能的發展也是互聯網發展的一個必然的結果。
大數據作為未來的重要發展方向之一已經得到了科技界的廣泛認可，究其原因主要有三個方面，其一是大數據開闢出了新的價值空間；其二是大數據能夠打造出新的產業生態，進而培育出一系列產業鏈；其三是大數據能夠全方位地為傳統行業的發展賦能，行業應用前景非常廣闊。
目前大數據技術體系結構已經趨於成熟，隨著大數據開始逐漸落地應用，基於大數據的產業生態也會逐漸成熟。大數據能否順利落地到產業領域，還與物聯網、雲計算有密切的關係，所以大數據的發展也能夠促進物聯網和雲計算的發展。
人工智能是當前科技領域的熱門方向，一方面物聯網、雲計算、大數據等一眾技術最終都指向了人工智能技術，另一方面人工智能將在很大程度上促進生產力水平的提升，所以目前傳統行業對於人工智能的呼聲也比較高。所以，人工智能的發展也是科技發展的一種必然。
相對於大數據技術來說，人工智能技術目前尚處在行業發展的初期，目前人工智能領域的人才培養也主要以研究生教育為主，所以如果想進入人工智能領域發展，可以考慮讀一下相關方向的研究生。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
