一、數據中臺建設方法論體系的全局

(1) 全流程一體化：

即從數據採集到數據服務實現全鏈路通。在產品層面，不會讓用戶在不同使用階段來回切換於不同產品。

(2)向上多樣化賦能場景：

不僅要有通用產品，還要有行業產品及尊享產品。應向不同的應用場雖和用戶，提供差異化服務。

(3) 向下屏蔽多計算引擎：

不管是哪裡的雲計算服務，都應該儘可能兼容甚至屏蔽的，讓用戶在應用時感覺簡單。

(4) 雙向聯動：

在構建大數據及服務業務應用與創新的過程中，業務和技術是需要協同互動的，而不是一方是另一方的資源這種單向關係。

二、OneData體系方法論

OneData體系方法論至少包括：數據標準化、技術內核工具化、元數據驅動智能化3個方面。

三、OneEntity體系方法論

OneEntity體系方法論至少包括：技術驅動數據連接、技術內核工具化、業務驅動技術價值化3個方面。

四、OneService體系方法論

OneService體系方法論至少包括：主題式數據服務、統一但多樣化的數據服務、跨源數據服務3個方面。

07

數據中臺產品化服務

在推進阿里數據公共層建設之初，就意識到業務與技術“背靠背"、雙向聯動的重要性。

在推進阿里巴巴數據公共層建設時，雖然當時在業務上雖然有了幾個月的緩衝時間，但維穩業務支持並不是停止業務支持，基本等同於“開著飛機換高能引擎”，雖然有時間和機會，但要快、很、準。

08

數據中臺核心產品Dataphin

Dataphin是一款PaaS產品，致力於一站式解決智能數據構建與管理的全鏈路訴求。具體來說，Dataphin而向各行各業的大數據建設、管理及應用訴求，一站式提供從數據接入到數據消費的全鏈路的大數據能力，包括產品、技術和方法論等，助力客戶打造智能大數據體系，以驅動創新。

09

Dataphin的PaaS服務

Dataphin在賦能阿里生態內外的驅動力下，到底要關注哪些痛點與核心訴求？在Dataphin沉澱過程中，還要考慮哪些因素？Dataphin在解決這些問題的過程中，提供了哪些獨樹一幟的核心能力？上圖所示的正是Dataphin在沉澱過程中考慮的各種因素，以及相應的核心能力輸出。

10

數據中臺核心產品Quick BI

大數據構建與管理完畢之後，需要利用Quick BI這一智能數據與可視化組件將數據背後的價值展現在人們面前。

Quick BI的可視化能力也不容小覷，內設地圖、柱圖、雷達圖等21種數據圖表，任何場景下的報表展示均毫無壓力。特別令人驚喜的是Quick BI 特有的類Excel的電子表格功能，它足以讓企業數據分析人員興奮不已，不僅延續了本地化操作的經驗，也更加貼閤中國式複雜報表的製作需求。

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專業服務:

互聯網產品與戰略，商業模式，BP，業務創新孵化，企業升級與轉型。

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