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我自己本科和研究生學的是統計，畢業後一直做的數據分析和挖掘相關的工作。我簡單來說一下這個問題，不對的地方，還請同行多多批評指正：
簡單概括的說，數據分析可以幫助我們理解過去和現在，數據挖掘可以幫助我們理解未來。具體來說各行各業的應用場景會有不同，大概有如下一些應用場景：
a. 電信行業：經營分析（業務發展怎麼樣，收入怎麼樣，未來會有哪些變化），精準營銷（比如先該給哪些用戶推薦5G套餐接收度比較高），套餐該如何設計等等
b.消費信貸（風控，該給哪些用戶發信用卡，額度是多少，如果提額，該對哪些用戶催收，基於數據的分析和挖掘，決策效率和效果都會答覆提升，而且這些應用已經非常成熟）
c.互聯網（精準廣告，改給哪些用戶看什麼樣的廣告收益更高，轉化更好；推薦系統：怎麼樣結合用戶的偏好推薦用戶喜歡的內容，以提升用戶的瀏覽量和購買量等等；搜索系統：改怎麼樣用數據提升搜索的精度和質量；產品的數據化運營：怎麼樣基於數據分析改進產品和評估運營策略，提升運營效率等等）
這是我自己經歷過的三個行業。我相信其他行業也用很多類似的應用數據分析和挖掘解決實際問題的場景和成功案例。
如果硬要說目前哪個行業對數據分析和挖掘人員的需求量最大，那當然是互聯網行業，未來可能是物聯網行業。因為這個行業有能在線收集大量的數據，利用數據分析和挖掘技術能產生很高的商業價值。
統計學的世界
嚴格來說，數據分析與數據挖掘並不是同一件事，數據挖掘是對當前企業的業務數據進行挖掘，也可以匹配行業相關數據，通過科學化的算法（統計、在線分析處理、機器學習、檢索等）將當前企業發展的現狀與關鍵性的數據指標進行聯動，以用來支撐企業的數據分析。
隨著科技的快速發展，信息化的普及，各行各業已初步搭建整體IT框架，如今，企業內外部應用系統的規模不斷擴大，應用所產生的數據逐漸增多，不斷積累的數據蘊含了很多深度知識和潛在價值，因此許多行業提出將企業內外部數據進行統一治理及高效利用的需求，這時對數據進行分析的需求被提出。
行之有效的數據分析可以針對企業的現狀和業務數據，梳理出關鍵性的數據和變化規律，甚至可以擬定企業發展預期分析圖以及制定未來規劃指標，讓企業的業務和業務構成更加直觀，讓企業各個階層的員工對業務發展的進度更加了解和便於監控，讓領導對企業的經營狀況、財報物流數據深入瞭解並且及時分析現狀、擬定計劃，完成企業的戰略目標。
企業選擇正確的、適合企業業務發展的數據分析工具或手段，與雲計算、大數據、互聯網、人工智能等技術理念進行更好的融合，幫助企業建立自己的雷達預警、決策支持系統，實現業務數字化、通過數據分析發現業務/管理中的問題、結合機器學習智能算法給出解決方案、提升企業在行業中優勢地位、保障在未來激烈競爭中穩定快速發展。
數通暢聯
數據分析（數據挖掘）主要是用來寫產品週報、月報，或者對外提供數據報告，且分析一些運營活動數據；以及對公司現有的數據進行建模，通過模型儘可能準確的預測在未來多長時間內這項業務的發展情況等作用。
之前在其他平臺上看到個人認為很完美的解析，就是所謂的數據分析，是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發數據資料的功能，發揮數據的作用。是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。 廣義的數據分析，應當是包含數據挖掘和統計的。數據挖掘是面對海量數據時的有效工具，而數據統計是為分析過程提供可靠模型和結果檢驗的 有效工具。這兩個工具可以用在數據分析中，但不只用在數據分析中。數據分析就是數據到有效信息的過程。
那麼在數據為王的時代裡，什麼才是當下的風口呢？那肯定就是人工智能了！有了人工智能的存在，才叫真正的大數據時代，它以大數據為主支撐起了人們的需求，算法精準，給這個世界帶來了無與倫比的超級芯科技時代！
嘴炮談科技
在當前的大數據時代，數據分析有非常重要的作用，是數據價值化的重要方式。數據分析簡單的說就是從一堆雜亂無章的數據中，找到其背後的規律，從而服務於各種社會活動（商業決策、交通規劃、診療方案、教育方案等等）。隨著大數據的逐漸落地，數據分析將在未來的產業互聯網階段發揮出越來越重要的作用。
從產業互聯網的角度來看，數據分析將起到以下幾個方面的作用：
第一：數據分析能夠體現出企業的健康狀況。一份完整的數據分析報告能夠比較全面的體現出企業的生產經營狀況，通過數據分析能夠直觀的反映出企業的問題出在哪裡，是企業健康與否的重要參考。
第二：數據分析為制定企業策略提供依據。數據分析將廣泛應用於產品的設計、研發、生產、銷售和服務環節，數據分析能夠為產品設計提供依據，可以對設計元素進行市場分析，從而對產品未來的市場熱度做出一定的預測。目前，數據分析已經廣泛應用在銷售領域，是企業制定銷售策略、推廣策略不可缺少的環節。
第三：數據分析輔助企業管理。數據分析對於企業管理的重要性越來越高，在提倡精細化管理、網絡化管理、智能化管理的今天，數據分析是企業管理的重要手段之一。通過數據分析能夠對不同崗位進行多維度分析，同時可以對每名工作人員生成一個完整的工作狀態描述，這些對於企業管理都具有重要的意義。
數據分析的運用還能明顯降低崗位的工作難度，所以對於現代職場人來說，掌握一定的數據分析技能是比較重要的。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續在頭條寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，也可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
大數據最基本的條件時有數據可挖、會分析數據！就比如我們每一次上頭條，頭條背後都是一堆的集群服務器收集我們瀏覽的數據，這一過程就叫做數據挖掘。然後被挖掘到集群服務器的用戶信息進行數據分析，分析的作用就是把你頭條瀏覽的新聞分析出哪一類多，你喜歡看哪一類，然後頭條就會優先推薦這一類新聞或者廣告給你！對於頭條來說，分析所有用戶的行為它可以分析出頭條用戶哪個類型的文章受歡迎、頭條的活躍流量是多少等等……通過這個案例，你總會有一點清楚大數據了吧！下面說說大數據更高級的應用！
人工智能：顧名思義，人工智能就是人的工作又機器去做並且是有智慧的去做。人工智能在說通俗一點就是會像人一樣做判斷。在機器工作的時候他就不停的判斷下一步怎麼做，對於固定的選擇這並不難做。但是對於像無人駕駛這個高級的人工智能它是怎麼選擇呢？通過大數據，通過挖掘大量的數據，分析出在那種情況下選擇最多則就是最優算法，比如剛說的無人駕駛機器是根據分析攝像頭的數據和大數據的數據對比，這種情況到底是改剎車停車還是加速！大數據的準確性取決於挖掘的可靠數據夠不夠多。
總結：大數據就是挖掘大量的數據，再根據需求決如何分析、最終要哪些數據。它目前最流行的運用領域是引擎優化、各種推薦機制（包括電商能推薦你喜歡的商品也是通過大數據分析出來的）、還有人工智能！
