Python獲取NBA歷史巨星和現役所有球員生涯數據曲線

1.序

之前用 Python 寫過一個自動生成球員職業生涯數據的程序，沒想到反響很好，本人也感到很欣慰。很多人問我怎麼做的，如何學 python 的，也有提建議說集成到 web 裡面的。

其實最開始我也是考慮到集成到 web 裡面，但是由於時間關係，只是簡單的做了一下，沒想到引起了大家的關注和建議。所以這次就做了升級，集成到 web 中！先看效果吧：

喬丹

科比

2.環境配置

語言：Python3

web框架：Flask

數據可視化：Pyecharts

項目主目錄有個 requirements.txt 文件，裡面是項目所需要的依賴包，你只需在終端輸入以下命令

pip install -r requirements.txt

依賴包就會自動安裝

3.功能升級

現升級完之後加入了以下功能：

3.1 將爬蟲集成到web中，通過在瀏覽器輸入球隊名稱獲取球隊下所有球員

猛龍

勇士

3.2 支持現役所有球員生涯數據曲線，同時包括常規賽和季後賽數據

倫納德

當 game=0 的時候，獲取常規賽數據，game=1 獲取季後賽數據

不得不吐糟一下公眾號只支持上傳 2M 以下的 gif，gif 大了又不支持，gif 小了又不清晰…

所以很多時候錄完視頻後裁剪成 gif 要花費十幾二十分鐘的時間，很痛苦…哪位朋友有好方法，還請聯繫我!

3.3 同時支持退役球星數據，比如籃球界第一老流氓 喬丹

喬丹常規賽

喬丹季後賽

老流氓就是老流氓，季後賽場均得分沒有低於 29 以下的！85-86賽季達到了恐怖的 43.7 分！

3.4 支持更改背景顏色，同時支持圖片下載

比如 魔術師約翰遜 的數據，在請求的時候加入 color 參數

http://127.0.0.1:5800/retire/player?retire=魔術師&game=1&color=yellow

魔術師

根據你傳的 color 設置背景色，同時左上角有個下載按鈕，點擊可下載。是不是很強大！

4.代碼講解

4.1 Flask部分

請求地址：共有三個請求地址，代碼所在 urls.py，可以根據個人喜好修改地址

urls

其中根據球隊獲取球員地址為

/nba/team/, 現役球員生涯數據為 /nba/player/, 退役球星數據為 /retire/player/

請求參數：代碼所在 forms.py

參數

具體該傳什麼參數，代碼在上面。其中 color

是可選的！

運行項目：項目主目錄下有個 run.py 文件，直接運行即可！

4.2 爬蟲部分

之前程序是抓的虎撲上面的數據，虎撲網有個 bug ：每個球員都多了一條 2017 年彙總的數據(不清楚是幹什麼的)，現代碼已修正。而且虎撲不支持歷史球員數據查詢，所以現在加入了一個新網站，代碼部分如下:

主要涉及到 html 提取技術，之前文章都有介紹，不詳說了。

4.3 數據可視化部分

此部分主要是將 pyecharts 集成到 flask 中，集成的文件在 templates 中有些是默認文件，新增的部分是發送 ajax 請求，生成球員曲線。

沒有什麼太多要說的，因為我之前的文章都有介紹過 pyecharts 的用法