頭條科技

你覺得智能汽車的未來在哪裡？你對於自動駕駛技術又有什麼擔憂和期待嗎？

我們先來想象一下汽車🚗都會和其他的哪些部分發生聯繫：汽車在路上會和行人、其他的交通工具、加油站、停車場、交通管理系統（包括信號燈、測速系統...）以及GPS衛星定位系統、還有智能化的後臺大數據分析系統發生各種各樣的聯繫。

針對這千絲萬縷的聯繫，我們就可以想象智能汽車、智能駕駛技術需要具備智能的路況分析能力，這種能力需要傳感器（雷達、攝像）、控制器等裝置，通過傳感系統實現與人、車、路等的智能信息交換，使車輛具備環境感知能力，能夠自動分析車輛行駛的安全及危險狀態，並使車輛按照人的意願到達目的地。

而這整個系統必須整體運行，每部分都需要運算能力和數據分析。積累下來的數據可以吸收和學習體驗環境，數據會被收集併發送到後端數據中心，這個部分要通過承載網絡完成，我們看到大量的討論如何使用5G進行無人駕駛的數據承載傳輸。而數據中心接收所有數據，使用深度學習工具，創造與其他車輛的溝通指令組，教會它們周遭的事物和應對方式。

這樣描述下來大家會感受到智能汽車、智能駕駛技術需要的綜合系統是非常先進、但是非常龐雜的。這樣龐大的系統從它開始試用，到真正的商用需要一個漫長的階段，因為這個調試穩定過程很難在實驗室裡完成所有的嘗試和模擬。以我在大型智能計算機系統的經驗，一般系統出現的問題都是因為極端的或者複雜的應用場景，但這種問題在路況上是會經常出現的。比如說智能駕駛的過程中，左邊突然有人走出、右方又有一隻狗突然穿出、而前面正好有一輛車突然剎車，這種情況下智能系統能否給出正確的指令就非常重要，尤其在城市裡，在上下班高峰期。

除了智能汽車智能系統在各種複雜場景下的安全性問題，我們還需要思考在自動駕駛到來時的一些社會性問題，包括交通法規如何制定並實施，各政府部門、運營商（5G）、大數據中心的運維互相之間權利、責任和義務的劃分，都需要跳脫出傳統的社會管理方式。

當然，智能駕駛確有它的複雜度，要不然它也不會在人類歷史上創造出劃時代的意義。但考慮到社會整體的產出率、資源的利用率（如道路），我依然覺得複雜是值得嘗試的。

心向大漠1976

智能在汽車應用中已經完全普及，象私家車，公交車，大客車，小型客車，貨車，甚至是較大的農用車都可以稱為智能汽車。象車載語音提示，路經選擇指示，危險提示，天氣預報等等等等，都實現了智能化，對我們行車駕駛提供了很大的便利和提高了安全係數。

智能汽車實際上就是互聯網利用衛星傳播的信息，這些信息是經過超級計算機，把各種各樣複雜的信息集中理順之後的處理結果，然後投入應用當中。這些技術已經在應用當中經過了實踐檢驗，十分成功。

自動駕駛汽車雖然已經取得了很大的進步，但離真正上路行駛還有一段距離。面對複雜多變人車交織的路況，自動駕駛汽車與人操作的靈活性應變能力還無法相提並論。自動駕駛雖然在智能汽車技術基礎上，又增加了雷達系統和強大的計算功能，仍然不足以擔當人的駕駛技術。並不是說自動駕駛本身有問題，實際上按現在的技也可以正式上路代替人操作，改變現在仍然需要駕駛員時刻關注這一局面。真正的原因是你的技術再完美，也不可能一下子把所有的汽車換成自動駕駛汽車，這才是限制自動駕駛汽車上路的根本原因，否則明天就可以全部上路。

至於說對自動駕駛的期待，希望能從高速公路和城市主幹道規劃專用車道運行，積累豐富的實踐經驗後技術更成熟。同時降低價格，能給現在在運行的汽車進行升級，讓普通民眾都用得起。自動駕駛由機器人自主操控，絕對不會出現違反交通規則亂行，交通事故將出現斷崖式下降，對整個人類來說是一個天大的福音。

有人擔心過度的智能化會反噬人類，這大可不必擔心，畢竟是人創造的，我相信人定勝天這道理。唯一擔心的是當自動駕駛汽車自主系統紊亂，那就會造成嚴重後果，但我相信科學技術不斷髮展，這種概率將逐步為零。

農在天涯

前段時間去西藏，從若爾蓋回來成都的時候，在傍晚九點多，遇到了一頭犛牛，因為這邊在修路，又加上下雨，路面是黑色的，牛也是黑色，由於眼睛沒看到，就撞上去了，這是一輛十多萬的車，沒有安裝更多的，防禦安全駕駛的一些雷達，假如你開著一輛奧迪q2，或者其他的一輛車，30萬以上的，都會有這樣的雷達，幫助你規避掉，前方的障礙，緊急剎車，確保自己的安全，從這個角度看，智能汽車的發展，勢在必行，的確可以幫助我們，去規避很多的風險，規避很多的安全，隱患。

智能汽車的發展，勢在必行，什麼時間能實現，有什麼技術壁壘，其實都很清楚，真的不用握方向盤，就能行駛的車，現在在路上跑的就有一大把，而且技術非常成熟，但是需要駕駛員的監控，徹底放開方向盤，還做不到。

徹底放開方向盤，就和坐在火車上，坐在飛機上，還可以打麻將，打撲克，聊天，在車上吃火鍋等等，這種情況，就猶如現在的火車一樣，需要強大的調度系統，即使現在的火車，包括高鐵，也還需要駕駛員，並沒有完全脫離駕駛員，那麼汽車，智能汽車，一定會落後於火車，因為，這是建立在強大的大數據之上，同時有最強大的調度系統，同時，還有更多的技術驅動，去規避氣候，帶來了很多影響，人為帶來的影響，當然，在未來智能汽車，只能在鋪裝路面上，實現完全自動駕駛，去其他的一些路面上，就不一定了，你們覺得呢？

真的，汽車變成完全智能化，好像也沒有了，什麼駕駛樂趣，對於汽車，對於人，車只是一個交通工具，也就沒了意義，和坐公交車相比，沒什麼區別，那還買什麼汽車，從這一方面講，自駕遊，開車，也是生活樂趣之一，其實智能汽車，解決最大的問題，就是安全，而汽車控制安全，考的全是攝像頭，雷達，那麼就會有很多的盲區，人類能識別，而雷達和攝像頭不能識別的情況，或者是，遇到特殊的天氣，特殊的路況，把攝像頭擋住了，或者是雷達遇到了水，這個時候，就變得二了。

其實，現在的半自動駕駛，已經很牛了，在車輛跑高速的時候，根據畫線，確定車輛偏離，根據雷達，可以測試和前後車之間的距離，左右車輛的距離，實現半自動駕駛，前方遇到緊急情況，可以緊急剎車，就已經足夠了，而且在其他路面上，有更多的操控價值。

汽車智能，發展起來，一定會有更多的電子元件，對人體的輻射，到底有多大，還不清楚，地球上所有的事情，都是無極必反，都具有一定的平衡規則，電子元件加強，就一定會製造出更多的，電磁輻射，同時，修理起來也比較困難，它的穩定性，安全性，也需要重新去考慮，怎麼去規避，才能更好地，為我們服務。

川藏自駕遊

作為有車一族的小明，對智能汽車還是很期待的，就好像現在的智能手機，不僅方便了與家人朋友聯繫，也能讓小明在手機上學會新知識，看到全世界。

對於智能汽車，小明希望它能解決以下問題：

一、解決擁堵現象

開車的小夥伴最頭痛的，就是在路上堵堵堵，明明10分鐘能到的路程，非要被堵到1個小時。而造成堵車的罪魁禍首，就是總有素質差的人不遵守規則，喜歡亂別車。

當大家規規矩矩的按道路行駛，堵車的問題將會得到緩解甚至清除，試想一下，所有汽車都連上同一個網絡，同一個導航，大家都老老實實排著隊按著導航規定的線路行駛，這將是多麼和諧的景象。

即不會為了堵車影響一天的好心情，也不會因為堵車影響自己的計劃。

二、解決交通事故

所有車按著導航，保持著行車安全距離，又怎麼可能會發生剮蹭呢？當車道不被突然停止的車輛影響，即節省了大家的通行時間，也減少了交通事故。

而對於人車事故這方面，智能汽車能夠自動檢測到與人之間的安全距離，當這個距離縮短，汽車能夠自動剎車，這項技術雖然目前已經有了，但我感覺還是不夠完善，只有把所有汽車連在一起，才能保證絕對的安全。

而我也希望，未來的道路是人車分離的，即行人和汽車道是完全不相連的，就和現在的高速公路一樣，有固定的上下車地點。

目前交通事故多發的情況也是在汽車不遵守規則，隨意靠邊亂停上下人造成的，所以我希望有個專門的停靠地點。

三、解決司機路上疲勞的問題

開車最辛苦的還是司機，尤其是長途，累還不說，還不能分心，如果所有汽車都是智能車，這個問題將會得到完全解決。

無人駕駛是未來的趨勢，而無人駕駛最大的問題就是都是由機器判斷的線路，無法考慮人為的因素，比如突然有一輛汽車別到你的車前面，機器是無法判斷是否該提前減速。

之前特斯拉就是很好的例子，就是由於電腦無法計算出人為因素，也沒有使所有車輛都連上同一個網絡，無法判斷你旁邊的車輛情況，導致發生事故。

當所有汽車都聯網，並且不需要人來操作，那麼這個問題將得到完美的解決。

計算機會幫你規劃好路線，司機只需要輸入目的地，就可以和家人朋友在車上愉快的聊天，為這次旅行做計劃。而你也不用擔心有其他車輛突然變道，所有車輛都在電腦的控制中，電腦不出現問題，就不用擔心任何問題。

四、解決環境汙染和能源危機

當所有的車輛都能聯網管理，那麼新的智能汽車也能製造成不需要傳統的汽油和電。

在道路兩邊裝上充電線圈，當有車輛從上面駛過，自動補充能量，就和現在的無線充電技術一樣。可以為車輛提供源源不斷的電力！

不需要燒汽油，就不會產生汙染，由於不需要電池提前充電，也就不需要製造電池，也減少了化學汙染。

高度智能化，也會產生一些問題，這些問題也是小明比較擔憂的，我希望未來能有人把這些問題都解決掉。

一、網絡安全問題

既然所有汽車都連上網絡，那麼必然會產生網絡安全問題，比如網絡被黑客入侵，這將是最大的安全隱患。

這也是目前大家最關心的問題，如何使這張網絡安全可靠，這是未來的研究方向之一。

汽車數量龐大，導致另一個問題出現，就是運算量過大，有可能使系統崩潰，產生另一個安全隱患，如何解決運算量的問題，也是未來的研究方向之一。

二、標準統一問題

目前所有車輛的多媒體系統都無法完成統一標準，未來汽車廠家又如何說服對方，形成一個統一的標準，這也是一個頭痛的問題。

這裡面牽扯利益太複雜，也在未來也是需要花費大量的時間來解決的問題之一。

只有實現標準統一了，才能在連上網絡的時候，能夠實現各車輛間的互聯，上面的構想才能實現，否則也只是紙上談兵。

三、道路規劃問題

按小明的設想，未來汽車靠無線充電，那麼目前的道路將會全部重建，這是一個非常浩大的過程。

在加上目前有些道路複雜，小街小巷比較多，在這些地方鋪設無線充電線圈也不現實，或者改為鋪在地上？

如何規劃線路也是個問題，要想達到人車分離，道路的兩側就需要有防護欄，目前也沒有那種防護欄能防止人翻過去，我就看過一個手提蔬菜的大媽，徒手翻越了一米多高的隔離欄，作為一個一米七的年輕人，我都為她的身手歎服！

總結

以上就是小明對未來智能汽車的擔憂，和未來汽車發展需要解決的問題。制定統一標準是重中之重，網絡安全需要更多的安全專家來維護。

而最頭疼的還是人為因素，如果真有貪方便，敢爬防護欄的人出現，即使系統在智能，也沒有辦法避免產生意外。

以上，就是小明對未來汽車的設想和擔憂，歡迎大家在下面留言討論，發表自己的見解！

職場新人王小明

我之前看過《智能先鋒》有一期就是在那種很曲折繞的山路做了無人駕駛測試，當時看的時候覺得很驚險，主持人和一個擁有實操技術的師傅都坐在車上。

儘管我是知曉不會有意外的，不然的話可能已經上熱搜了或者這一期節目就不播了，但看到的時候還是很心驚膽跳。

說實話，我並不是質疑技術，也不是不相信智能。朱廣權老師說: 人都會犯錯誤，更何況是人制造的智能機器。

問題在於我們對人有包容心，是因為我知道意外是存在的，但對於智能我們是零容忍，如果機器出現問題，則會出現“一朝被蛇咬十年怕井繩”的現象，普通人(特指非從事該行業的人)就會對此產生質疑，產生不信任，接下來智能(自動)汽車要投入市場就很難的，即使成功入市，沒有消費者也是沒用的。

深圳比較早就出現了無人駕駛，但我沒有真正去搭過，前段時間聽說廣州生物島也出現了智能公交車，專門過去看看，發現還在運行當中。

當然，如果運氣好的話，碰上了模擬試行，我也不會真的去乘坐的。這個時候說自己相信智能可能有點好笑，但在《智能先鋒》那一期，我是很確認，智能駕駛是可以適應惡劣天氣的，可以預測計算距離的，可以提前判斷轉彎角度，可以自動評估障礙物的，甚至連光感度都可以自己調節。

不得不說，技術的成熟讓人是有可靠感的，但我個人覺得那次成功跟之後是兩回事。第一你很難保證兩次的設備是完全一樣的，如果稍微有一個不合格的零件被誤用了，偏偏又是抽樣檢查的呢；其次是天氣這種狀況是很難控制的，上次只是烏雲密佈狀態，假設是颱風預警前設備有保證嗎？最重要的是，即使所有的裝備技術都無懈可擊，但人還是最大的問題。

那一次測試當中，是沒有出現車內乘客干擾的，假設像重慶公交車那樣乘客有過激行為，智能駕馭有人道精神處理嗎？是自動報警還是在安全處自動停車等待處理還是怎麼樣?

其次，智能駕駛出現不代表有人駕駛就不存在了，即使智能可以不惹事，但如果有人故意往上撞，智能能提前計算嗎？那些沒有遵守交通規則的車輛有在智能的考慮範圍嗎？

第三，假設假設智能駕馭發生了意外，這種意外是內因造成的，誰要負責任，是城市道路規劃還是智能設計者?

單單技術先進是沒有用的，因為技術能夠控制的只是可以被提前計算提前設定的東西，即使他能在道路根據實際情況做出改變，那也是設計者們將實際路況多種情況進行模擬後設定的，當然模擬過程應該也包括人為的意外，他因的意外防範。

就比如天災，是無法人定勝天的。我覺得意外也是很難控制的，當然或許設計者會從加固車身、控制速度等方面進行有效地控制。

按我自己的理解，一個技術從被認可問世到真正投放到市場，到開始遍及也是需要時間的。在這段部分城市部分區域實行抽樣試行，是可以在實踐中慢慢改進並完善的。

但如果智能汽車駕駛，需要到網絡信號的話，行業則要考慮是否能保證在擁堵時段，智能汽車能夠巧妙無誤地獲得自己路段的信息，而不出現錯誤。

包括智能汽車會不會有720°無盲區，如果像小朋友那樣小的身影是否也在掃描範圍內，不會進行誤判或者出現盲區。

八卦廳娛樂

本人對自動駕駛關注很久了，雖然很是看好，但有些問題是需要急待解決的：

首先，要增加第二個前置攝像頭，長焦的，與廣角鏡頭配合，增加對前進方向的準確性，避免頻繁修改方向。

第二，對道路邊界和路面起伏的精確判斷，這個是真難，需要更加強大的軟件和探測設備。特別是鄉村道路，即便是鋪裝路面也是複雜無比。

第三，更加精確的地圖。當然也包括各等級道路的標準化工作，國道，省道，縣道，鄉村道路逐級實施。

第四，自動駕駛系統軟件需要相互合作，單打獨鬥是做不強的，要有通用平臺，特別是自己的通用平臺。

第五，相關法律法規的修訂。

真希望有一天買車就跟買個電視機一樣方便，加油！我的國。

兵哥1967

對於智能汽車，我認為它的未來在於高智能

所說的高智能不僅僅是高智能中控，而是高智能駕駛，在駕駛的途中我們完全可以依賴於自動駕駛，它可以根據所設定時間選擇合適的道路，在規定的時間內幫我們送到最終的目的地，當然在這行駛的途中要確保駕駛員以及乘客的人身安全。

有人說中途出現事故怎麼辦？如果未來是高智能的時代，我想也就不會出現什麼交通事故了。

對於自動駕駛技術的擔憂

智能剎車

現在很多車輛都有智能剎車系統，遇到前方有異物會緊急制動保護車輛以及駕駛人員的安全，但是在測試的過程中很多車輛都不能夠完成這個目標，更別說在正常行駛過程中沒有人敢使用這個功能。

況且在高速行駛過程中緊急制動並不是一件很好的事情，所以可以把這種智能剎車改為智能減速，當車輛達到一定的速度的時候，就要在其速度安全距離內進行檢測，當檢測到有異常的情況下，就要開始緩慢減速。

快要觸碰到異物的時候才會啟動緊急剎車，這個時候才能有效地保護車輛以及人身安全，而且發明這種功能的時候不能只是在停車場或者安全車間進行測試，而是要敢於把它放在大路上，敢於讓群眾去檢測。

智能跟車

現在有部分車輛，還有智能跟車的系統，就是與前車保持一定的安全距離，我認為這項發明是未來大部分車輛的趨勢，目前來講這項功能也只能存在於安全車間，在大路上我相信沒有人敢使用這項跟車系統。

智能跟車應該是可以進行智能剎車的，但是這個智能跟車的安全距離能不能得到保障，如果說在跟車的過程中，突然被外來車輛插隊，這個跟車系統還能不能進行使用？

所以這就是我們目前所要考慮的問題，以及要及時找到解決這個問題的方法，才能保證車輛在運行途中受到保護。

對未來自動駕駛的期待

對未來自動駕駛的期待還是很多的，比如說所有車輛是否能夠統一聯網通過大數據來整理路上車輛的情況、疏通情況目的地等，有了這個大數據，車在路上行走就不會再出現堵車交通事故等。

還有就是車輛能否實現輸入目的地，在規定時間內自動駕駛到指定地方，而且在路途中不會出現任何關於交通方面的故障，如果能保證這些，我認為在未來其實行業是一個很大的突破。

其實目前智能汽車行業的智能化還是比較低端，只存在於中控的智能對話，智能導航，智能查詢等，值得認可的技術就是自動泊車，最不認可的技術就是智能剎車。

汽車行業道路且長，但是智能化是未來必然的一個趨勢，還希望各位車界大佬能夠多用心，研發出更適用於我們大眾的智能化汽車。

電氣小行家

自動駕駛汽車(又稱“無人駕駛汽車”)是依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和 全球定位系統協同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。

駕車行駛在城市高架路或城際高速公路上，你的雙手可以完全鬆開方向盤，遍佈車外的攝像頭與傳感器實時監測著路面：即便是彎道、上下坡、匝道出入口，車輛都可平穩地在車道中間行駛；無論加減速還是急剎車，都能以特定的安全距離緊跟前車；在你注意力不集中、道路標線不清晰、GPS無信號等特殊情況下，駕駛員注意力保持系統將使用多級警示提醒駕駛員接管車輛控制，確保安全。

按照行業分級，自動駕駛共分為駕駛輔助、部分自動化、有條件自動化、高度自動化、完全自動化5個層級，也就是業內俗稱的L1至L5。傳統車企傾向於選擇駕駛輔助順序迭代的技術路線，目前正處於L2向L3躍進的關鍵階段。而互聯網企業大多選擇了直接開發L4自動駕駛技術，並組建自動駕駛車隊進行路試。

目前，儘管中國無人駕駛行業起步較晚，在L2和L3領域落後於歐美，但此格局會在L4時代打破。中國極有可能成為世界上最大的無人駕駛汽車市場，並擁有世界領先的L4技術以及相關應用。

自動駕駛技術在不斷地發展和成熟起來，未來將佔領巨大的市場空間。 每次看科幻電影，相信大家都會非常羨慕其中的主人公。當時看《我，機器人》的時候，最羨慕的不是未來人類可以不用幹活，啥事都有機器人幫忙，而是那輛會自動駕駛的車。

會自動駕駛，加速減速避讓來往的車，給你放音樂，就差幫你做個全身按摩。那是否意味著，今後對考駕照的要求能夠放低呢？畢竟這是能自動駕駛的車啊。真的是非常的酷炫了。

近幾年來，關於無人駕駛，能夠自動駕駛的車也出過很多新聞。其中最讓我期待的，還是最近看到的這個，寶馬集團發展首席執行官表示，三年後，寶馬將推出安全且完全能夠實現自動駕駛的汽車。

在無人機之後，無人駕駛的汽車時代也要到來了嗎？小編覺得未必，畢竟是在地上跑的，接觸的人更多，其安全性也會也有更加嚴密的要求。能達到無人駕駛的級別，那必須要先通過足夠多的測試已經試驗。

另一方面，相關的法律法規也得更加健全才是。誰都不知道無人駕駛的汽車會發生怎樣的意外狀況，那到時候產生的責任應該由誰承擔呢？

科技改變生活，那麼相關的一系列東西也得跟上才行。對無人駕駛汽車，你們期待嗎？

沉默是金148163339

對於智能駕駛汽車瞭解一些，在中國咱們的技術大拿百度做的不錯，曾經在移動互聯網上看過大佬李彥宏在車裡很休閒，方向盤自己個就會動。

擔憂是肯定的啦，畢竟汽車駕駛起來的速度嗷嗷地，100公里那是慢的，再高很難想象計算模塊可以全年不出一次系統故障，比如系統崩潰啊，死機啊，邏輯判斷算反了，這些都是會導致全村來家吃飯的。

就算是運行了多年的WINDOWS，也還是會偶爾藍屏，死機和崩潰，這太複雜了，在基礎測試中的百分百並不能代表什麼，因為採樣總數不夠，對於即將普及的自動駕駛，只要出現一例的因為人工智能駕駛錯誤運行死亡，那麼很可能這個公司前期所做的一切全部報廢。

我覺得在沒有一個完美公路的前提下，開始普及自動駕駛就是在拿生命在做實驗，還有信息高速公路也要解決好，沒有任何的網絡延時和斷線的情況出現，只有這樣自動駕駛的真正時代才能安全無虞的普及開來。

慢下來，人工智能自動駕駛還是任重道遠著很呢！

七色慧

昨天是“中國程序員日”，對於天生智能的小鵬汽車來說也有獨特的意義。我們在這一天舉辦“1024小鵬汽車智能技術分享日”，並在北京、上海、成都、廣州開啟線下分享會，解讀小鵬汽車在智能技術方面的進展和動向。同時正式發佈首份

我們將從【智能汽車】和【自動駕駛】兩方面來回答這個問題。

關於智能汽車

小鵬汽車認為：

目前我們在自動駕駛輔助，AI交互，大數據運營與整車OTA上都有了切實被用戶習慣性使用的成果：

而未來，在即將到來的5G時代，汽車將成為智能硬件終端，智能汽車將擁有更加精準可靠的基站支持數據傳導和反饋，繼而擁有打通更多生活觸點，提供全場景智能生活服務的能力，這將會使智能汽車產業結構發生值得期待的變化。

以小鵬汽車為例，我們與阿里巴巴小程序已正式開展合作，阿里巴巴小程序生態將率先落地小鵬P7智能車機系統。合作將從車主服務功能入手，逐步拓展到交通出行、生活服務、休閒娛樂、內容資訊等方面，極大豐富智能汽車的服務能力，為用戶開啟智能出行新體驗，小程序應用能夠為車主提供輕量化服務，串聯和打通細微場景，其強位置屬性、強場景屬性，與智能汽車強位置、強場景感知能力相結合，能夠開啟更廣闊的想象空間。

未來小鵬汽車開放生態將接入更多合作伙伴，共建優質的客戶智能服務體系。

關於自動駕駛

全球範圍內自動駕駛整體都呈現增長放緩狀態。從理論來說，通過高成本設備及技術研發就可以實現自動駕駛能力，而實際只是技術增長是不夠的，還要實現商業化量產，這部分是當前全球自動駕駛的主要壁壘，無法商業化量產也就沒有更多的人力物力繼續研發，比如從自動駕駛技術實驗室測試的安全到量產後的安全無法完全保障，都需要大量的修正與驗證。對於小鵬汽車，最主要的難點是通過規模化數據，將成本降到更有競爭力。

但是對於自動駕駛的未來，我們有明確的規劃：

小鵬汽車當前對於自動駕駛的思考主要是向【中國本土化路況】發起挑戰，為消費者交付高可用性、高場景覆蓋率、高度智能化的自動駕駛產品。實現可量產、可交付、可迭代、可進化通過完全閉環的端到端自主研發體系，以數據和運營驅動，形成正向循環的技術增長能力。

中國的道路非常特殊，多樣化的交通工具和中國式過馬路令車輛行駛的效率非常低，小鵬汽車針對中國道路環境研發出適合本土路況的解決方案，主要解決道路環境、交通環境、駕駛人習慣三大問題。其中：

• 本土化特徵的道路環境：如不同類型的車道線、複雜的施工、高速公路的非機動車等情況；

• 駕駛員的習慣：如車道的選擇傾向性、遠離危險車輛等情況；

• 複雜的交通環境：如城市中穿行的行人、加塞的車輛等情況。

我們希望真正開發適合中國國情的自動駕駛智能汽車，一起創造更美好的出行生活。

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