為什麼支付寶不怕你欠債?

黃蜂二師兄


最近支付寶做了一個宣傳口號,叫“你敢花,我敢賠。”主要是為了讓用戶放心支付寶被盜的,只要符合條件的用戶盜刷,支付寶可以秒賠。

可以說第三方支付賬號被盜刷是最嚴重的壞賬了,支付寶都敢向用戶承諾秒賠,所以,也就不難理解花唄、借唄、網商貸用戶還款了,支付寶之所以不怕用戶欠債,其法寶就是大數據的應用,支付寶在給用戶開通信用借款的時候,都是有貸前、貸中、貸後管理的,它們的借貸利潤完全能覆蓋壞賬率,所以才有這樣的底氣。


以我為例進行簡單說明,看看支付寶如何利用大數據進行個人信息採集,來判定一個人的財務信用狀況,這樣支付寶就不怕你欠債了。

一、個人基本信息

我在申請支付寶之後,會關聯很多個人信息,比如,我的姓名、住址、年齡、學歷、工作單位等信息,這些是個人基本信息,有了這個信息,就好比支付寶已經給你做了一個簡單的個人身份證。


二、個人附加信息

除了基本信息,支付寶會要求你填寫一些附加信息,比如我輸入了車輛信息,查詢過住房公積金,關聯了很多朋友、親人等等,所有我在支付寶的活動都會留下痕跡,支付寶會根據我的這些活動形成我的個人附加信息。


三、個人財務信息

支付寶會對我的個人附加信息進行分類整理,其中個人財務信息會進行重點記錄,比如,我在餘額寶購買過多要貨幣基金,通過支付寶投入多少資金理財,我的投資有什麼特點,通過這些財務信息,支付寶就可以瞭解你的財務狀況,據此給你信用授權。比如我的花唄28000元,網商貸7萬元。


四、個人信用信息

支付寶還有一個芝麻信用,主要是做用戶信用評價的,支付寶根據用戶的信用分數把用戶分成五個等級,350-550為較差等級,550-600為中等級,600-650為良好等級,650-700為優秀等級,700-950為極好等級,我目前是789分,從這裡支付寶就可以判定的我信用狀況了。

五、個人偏好信息

除了基本的信息分析,支付可以對客戶進行偏好分析,比如我投資了部分高風險的基金產品,支付寶大數據分析認為我的投資比例不合理,會建議我調整等等,這說明支付寶對我的個人理財偏好和風格是通過數據分析出來的。



通過以上信息分析,支付寶就會給每個客戶做倆一個完整的畫像,畫像越清晰的,支付寶就越放心借給你錢,畫像不清楚的,支付寶可能會關閉你的花唄和借唄額度。所以有了大數據分析以後,支付寶就不會怕你欠債了。


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支付寶是鼓勵消費的,不怕你欠債,就怕你不欠債呢!

說一下我的個人經歷吧:

前段時間,支付寶花唄欠了5000多塊錢。

本身還款日期前就要還的。

但那段時間實在是太忙,把這事給忘記了。

好吧,我承認這是我的錯。如果是某人給我錢我絕對不會忘記的。

所以說,很不幸的是過了還款日子。

在之後的某一天,我正在上班,突然接到了媽媽的電話。

電話裡,媽媽語氣很焦急,

關心的問我,到底在外面幹嘛了。

問的我莫名其妙。

說我一定是做壞事了,或者是借高利貸了,到底欠人家多少錢。


我也摸不著頭腦,再仔細詢問,才知道是有人給她打電話,

說是我網上的錢該還了,為何一直沒還,

媽媽也不知道怎麼回事,

就是嚇得不輕,還以為我走什麼歪門邪道了呢。

給我也說不清楚,就把我一頓臭罵。


這之後,我立馬把錢給還上了。同時,佩服馬雲啊。

我至今也不明白他們怎麼知道我父母的電話的。

但人家確實把你的社會關係和周圍人的電話號碼搞得一清二楚啊。

所以說,人家支付寶真的不怕你不還款的,

有的是手段。


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花唄或者借唄負債累累會讓你火車也坐不起。

前段時間,有個無賴周某欠花唄2萬元,就把支付寶卸掉,這樣以為,馬雲找不到人,以後就不用再還錢了。我看到這條新聞,就笑了,你支付寶是實名制了,為什麼會找不到你呢?

後來,周某欠了半年沒還錢,花唄找律師叫他還錢,再不還法院起訴你。周某沒當一會事,心想我把電話卡換了,你就找不到我了。可是,居然換了新的電話卡,律師又打電話來催還錢。每天不斷地打電話催還錢,還說,再不還錢,你會上徵信,以後坐火車,飛機都受影響。無知的周某,怕了,把錢還上了還多付了很多利息,花唄借唄直接關閉了再也不能用了,芝麻信用也基本上降到了400分以下了。

總結周某負債花唄,對個人影響有以下幾點

1、納入徵信

一旦欠款人長期逾期,就會被納入徵信記錄。你以後信用卡,買車,買房,都會受到影響。



2、法律風險

欠款人欠錢數額較大,會受到法院起訴 。



3、限額或者關閉

支付寶會根據,欠款人的還款能力,對花唄限額或者直接關閉。

4、不斷地催收

開始會客客氣氣地催收,達不到效果,催收團隊會打電話給你的親朋好友,催收,讓你在朋友圈中的信譽降低。

所以,我們要合理利用花唄,做到有借有還,再借不難。


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支付寶不怕你欠債!就怕你不欠債!

只要有欠債,支付寶就有很多其他的收入啊!

1、支付寶的信用體系相當完善!

支付寶裡面有一個芝麻信用,相對而言,這個芝麻信用的體系相當好。我自己目前的芝麻信用分數是在649分,屬於信用良好的等級。這個信用等級相當於央行的徵信系統。也就是說支付寶也擁有自己的信用等級了!

2、支付寶評估你的信用額度!

支付寶會評估你的信用,然後才給出相應的欠債額度。現在支付寶上的花唄,網商貸和網商銀行都是有額度的。這個額度是根據前面的芝麻信用等級來評估確認的。而且你個人在支付寶上的來往記錄也會影響這個額度!

3、花唄

一開始,支付寶給你的額度都不會太高,像我的花唄額度才4000元!我的賬戶餘額上是夠開銷的,但我會經常用花唄,就想要提高額度,用了一年多了,額度還是4000元!可見,支付寶的評估是非常嚴格的!而且這個花唄是免息的,和信用卡是差不多的。所以支付寶給的額度一般不會高。

4、網商貸和網商銀行

我的網商貸額度相對高一些,額度有52000元。但是日利率不低啊。0.045%的日利率,換算成一個月就是1.35%左右。也就是說月息是1%以上。年息就是12%以上。信用卡一般的費用是年化7%左右,網商貸基本都在年化12%以上。可以說這是一個利潤可觀的業務。因為網商貸,支付寶是要承擔一定的風險。所以,收這麼高的利息也是正常的。根據過往的數據表現,有可能這個網商貸也是支付寶裡面比較賺錢的一個項目。畢竟違約的只佔很少數。

因此,總體衡量,支付寶是不怕你欠債的。反而怕你不欠債!有欠債就有消費,有消費,支付寶才有收入啊!


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螞蟻金服的不良率確實是控制的不錯,低於1%,要知道就算是四大行的不良率也都高於1.4%,最高的甚至達到1.8%,可見螞蟻金服在風控這一塊做的確實不錯,那麼也就是說,他有足夠的底氣不怕你會欠債。

首先我覺得支付寶有一點是比較狠的,大銀行也不一定能辦得到,會根據用戶的消費習慣和消費水平來分析你的經濟狀況,也就是說在大數據的環境下,我們都逃不掉被支付寶“監控”,除非你不再使用互聯網,也不在網上消費,但是一旦你欠債不還,你的朋友圈的電話就會被打爆,因為當時在申請貸款或是花唄的時候,你已經將自己的個人信用體系建立好了,就算是你現在感受不到欠債不還的壓力,相信不久之後就有了,長期不還這還會被列入黑名單,而且你的信用體系也會關係到上學、就業、住房等問題,在這個大數據時代誰都逃不過,如果你的芝麻積分不是很高,那麼貸款或是花唄估計也很低,那就更不會因為這幾千塊錢而搞壞自己的徵信。

而且只要你不是惡意欠款,支付寶就不怕,畢竟要有消費才會有受益,借唄的利率大概是在日息萬分1.5到萬分之4之間,大部分人的利率都是在日息萬分之4到萬分之5之間,相當於年化利率在14.4%到18%之間。那麼我們再來看一個大概數據,支付寶其一季度平均每天利率收益超過2000萬,可以說是僅次於銀行信用卡業務的金融產品。而且和其他的貸款相比,因為支付寶自身的優越性而更受用戶歡迎,那麼壞賬率也就更低。


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大家都說出了自己的看法,實際上支付寶也怕惡意欠債,短期只能通過合法途徑催要,對於有能力而不還的客戶,它暫時也沒有更好的辦法。


在芝麻信用裡有欠款記錄,影響以後的按揭、上學、就業,長期不還的列入黑名單,現在沒辦法,可是逐步的就會感受到大數據帶來的壓力了。

這還是和馬雲的“如影計劃”有關,今後阿里雲涉足我國銀行業,今後欠賬,你在所有銀行的存款,阿里雲都一清二楚,你在哪裡消費,是否是有錢不還的惡意拖欠,阿里雲一目瞭然。


想想一下,今後交電費、水費、個人所得稅、養老醫保都要用阿里雲提供的支付寶,你再欠債不還,讓你交不上電費水費,停水停電停止手機服務,想象一下,與女友在某餐廳吃完飯結賬,前臺出現一個聲音:該用戶還有五千七百元欠款三年另一個月沒有還款了!到那時你要多尷尬呀?

這還不算,所有部門,學校、單位、你的朋友都會知道你有多少惡意拖欠的賬務,沒有信用將寸步難行。南京在微信上辦戶口已經辦理三萬多人!



當然這裡指的是惡意拖欠,今後我國也將制定個人破產法,你的基本住房和生活費用以外還欠有大筆欠款,嚴重超過個人的還款能力,宣佈個人破產,賬可以不再追討,但是高檔消費、高鐵、大酒店、出國這些都不會對你開放了!


黃蜂二師兄


誰說支付寶不怕大家欠債?要是有個一半的人借了借唄花唄不還,你看支付寶會不會急!


借錢本身就是一個風險的事情,而支付寶經營的就是這種風險,所以說支付寶不怕大家欠債肯定是假的。只不過支付寶有自己的風控系統,通過風控可以控制壞賬率的發生。


而支付寶的這種風控,主要體現在以下幾個方面:


1、大數據分析


目前運用大數據來做借貸業務,在國內應該是支付寶做的最好的,而且支付寶有這個優勢。


阿里巴巴集團下有多個平臺,包括天貓、淘寶、阿里巴巴、阿里媽媽、聚划算、餓了麼等等,尤其是支付寶的數據最為重要,支付寶不僅自己提供服務,還接入了很多第三方平臺,比如信用卡還款,水電煤氣繳費,社保公積金查詢,芝麻信用也接入很多信貸機構(目前很多信貸機構授信會調用芝麻信用)等等。



通過這些平臺的數據整合,支付寶可以勾畫出用戶完整的畫像,用戶多大年齡,做什麼工作,每個月收入大概是多少,公積金社保繳費是多少,有哪些房產,目前有多少負債,是否有過逾期等等,這些都是信貸風控的重要信息。


一旦掌控了這些信息之後支付寶就可以判斷用戶的風險,以及能給多少借唄、花唄額度。比如收入高資產多信用好的人,就可以得到很高的額度;收入高沒有資產,但信用良好的可以給到一箇中等的額度,沒有資產沒有收入信用還很差的,就不給你額度。


2、信用懲借


現在信用對大家來說都很重要,可能平時大家感覺不到信用到底有多重要,但是到了關鍵時刻,信用的價值就會顯示出來,比如你去申請房貸,申請車貸,申請信用卡,甚至是考公務員政審的時候都需要用到你的徵信報告,如果你個人徵信不良那很有可能被拒絕。


而目前支付寶的借唄是上報央行徵信系統的,雖然花唄沒有上報央行徵信系統,但也會上報到芝麻信用以及百行徵信,這兩個徵信系統並不比央行徵信系統威力小。


所以基於信用懲戒的威力,很多人都不敢輕易的逾期或者不還款。


3、較高的借貸利率和較低的融資成本。


支付寶並不是說沒有壞賬,實際上它也有壞賬,比如目前花唄的壞賬率大概是在1%左右,但是這個壞賬率對支付寶的盈利影響不大,因為借唄花唄的利率相對比較高,可以把壞賬率給覆蓋過去。


目前借唄的利率大概是在日息萬分1.5到萬分之4之間,大部分人的利率都是在日息萬分之4到萬分之5之間,相當於年化利率在14.4%到18%之間。


而借唄花唄的資金一部分是支螞蟻金服自有資金,還有大部分是通過發行ABS進行融資,截至2018年10月,還在存續期內的花唄ABS有36只,規模為828億元左右;借唄ABS有17只,規模為345億元,而2017年同期螞蟻借唄的這個規模達到了1071億元。

但是目前螞蟻借唄花唄的ABS的融資成本沒有那麼高,預計年化收益大概是在5.4%到5.6%之間。


按照上面這個借款利率以及融資利率計算,假設借唄借出去1000個億,平均期限是半年時間,平均利率是萬分之4,這其中有1%的壞賬率,也就是10億元,那至少還有990億元可以產生收益,半年時間創造的收益大概是71億元。


而螞蟻金服獲得這個1000個億的成本是1000*5.6%/2=28億左右,收益減去融資成本之後可以淨賺43億。


當然這個只是僅僅從融資成本以及借貸收益的角度去分析,實際上支付寶的運營成本,還有其他費用,所以可能沒有這麼高的收益,但長期下來至少不會虧。


貸款教授


當今互聯網大數據互通,你如果不還你錢,那麼全網相關機構都會知道,在互聯網之中幾乎寸步難行,支付寶雖然只有網商貸和借唄的商業貸款是上徵信的,但是其他的像花唄、備用金等都是要上互聯網大數據的,如果不還錢,馬爸爸有一千種方法讓你乖乖的還錢。

首先拿支付寶的花唄來說,現在的花唄用戶量可以說是全網同行業之最,幾乎人人都有花唄,最低50,最高50萬不等,這麼多人用花唄,而花唄的逾期率是非常低的,一方面是因為花唄不還之後的後果比較嚴重,另一方面是因為花唄有至少3種以上的應急還款方式,像延期還款、分期還款,最低還款等等,馬爸爸可以說在最大程度上減輕了用戶的還款壓力。

還有支付寶的借唄,借唄有一部分借款是直接上徵信的,這一點就導致用戶得乖乖的還錢,另外借唄的個人消費款項不上徵信,但是要上大數據,一旦不還錢,直接就是芝麻信用分的大幅度扣除,一旦芝麻信用分過低在支付寶就什麼都享受不到了,並且借唄不還的話,支付寶的客服還會催收的哦,就算你避而不見,通過互聯網大數據人家也知道你的親朋好友的聯繫方式。

另外備用口袋,也是如此,在微信 備用口袋 申請,通常芝麻信用分438分以上才行,最高20萬,不上看徵信,借錢不還的話,是要體現在互聯網大數據之上的。

歸根結底,支付寶不怕用戶欠債的底氣就是在於自身擁有完善的互聯網大數據,再者合格互聯網普及的時代裡,大數據黑是任何人不願意看到的事情,所以支付寶不怕你欠債!


大侃科技說


為什麼支付寶不怕你欠債?

第一,你不會因為幾萬塊錢而毀掉自己的徵信報告

支付寶的借唄花唄都是要上徵信的,大部分正規的現金貸平臺都是會上徵信的,所以為什麼現在年輕人即便借錢,還不起,最終家長也會幫忙還款,因為都知道這個常識,畢竟孩子未來還要買房買車,還要和銀行打交道,不能給徵信抹黑。

其實就是因為這個原因,很多現金貸平臺才會大幅放寬放款條件,基本上一個沒有違約背景的人,不管收入狀況如何,基本都能借到錢。

我有兩個親戚,就栽在這上面了,有一個到現在還沒跳出來。

關鍵是沒出來那個,已經上癮了,無法自拔了,導致他的家長,就是我的小姑也跟著受牽連,到現在根本一點辦法都沒有。

難道不能違約嗎?這就牽涉到第二個問題了,催收。

第二,個人信息完全被房貸機構掌握,甚至會線下催收

這兩天有新聞報道,最大的爬蟲公司的負責人被抓了,爬蟲公司就是給放貸機構提供個人信息的,這也是放貸機構所謂的風控機制,拿到之後,如果沒有違約,就敢放。還不起,那就電話轟炸,一般這個環節就見效了,家長就會替孩子還掉。如果還不行,就會啟動線下催收,那就更麻煩了。

所以,現金貸公司壞賬率很低,就是因為這個。當然,那些職業老賴也是這些平臺比較忌憚的,不過小平臺已經被擼的快沒了,現在正規平臺基本上已經沒有能擼的機會了。


趙冰峰財經


誰說支付寶不怕用戶欠債的?假設一半以上的支付寶用戶使用了借唄、花唄之後全部都欠債不還,你看支付寶怕不怕,分分鐘鍾把馬老師給嚇出尿出來。

所以說支付寶並非不怕用戶欠債,只不過是支付寶嚴密的風控體系,造就了其可以控制住整體的壞賬率,只要壞賬率在可控的範圍之內,那麼支付寶通過花唄、借唄等信貸產品就可以賺取到更多的收益,這個就跟銀行一樣,銀行的盈利也必須要看不良貸款的控制程度,一家銀行如果一直存在大額不良貸款,行長分分鐘鐘下課。那麼支付寶的風控體系主要包括哪些呢?

實名制+大數據分析

目前支付寶的註冊全部都需要實名制,通過實名制就可以查詢到你所有對外公開的信息資料(比如是否存在法院被執行信息,是否存在偷漏稅、學籍信息等等)。而實名制只是最基礎的風控措施,支付寶最厲害的手段在於大數據分析。


目前支付寶屬於我國最大的第三方支付平臺,除了天貓、淘寶、優酷、餓了麼等自身旗下的企業使用支付寶外,支付寶還接入了眾多銀行及公共服務信息,比如信用卡還款、水電費繳納、寬帶費繳納、公積金查詢等等,此外在支付寶體系外的很多企業及平臺也支持使用支付寶支付(比如各個餐館及商場、小賣部等)。

眾多的支付數據可以讓支付寶勾勒出一個你大致的畫像(雖然不敢說100%準確,但是至少80%以上與你的實際情況相匹配),而通過勾勒出的畫像,支付寶可以判斷出你個人資質情況及履約能力,然後按照這個給予你相應的花唄及借唄額度,這就是為什麼有的人沒有借唄(資質達不到開通的標準),有的雖然有借唄,但是額度很低;而有的人借唄確是滿額。所以大數據是支付寶風控的最強手段,應該說支付寶是目前國內使用大數據做借貸業務最為厲害的企業。

信用影響

支付寶的借貸品種目前主要有三個,分別為:備用金、借唄、花唄。備用金最高的額度只有500元,我們不做分析。借唄是接入央行的徵信系統的,一旦借唄逾期,那麼對於你的房貸、車貸、信用卡等都會造成嚴重的影響;花唄現雖然目前暫時未接入央行的徵信系統,但是花唄會影響你的芝麻信用及百行徵信,這兩個會使用你後續所有涉及互聯網的借貸難度大大的增加。

PS:百行徵信是由中國互聯網金融協會與芝麻信用、騰訊徵信、前海徵信、考拉徵信、鵬元徵信、中誠信徵信、中智誠徵信、華道徵信等8家市場機構按照共商共建共享共贏原則,共同發起組建的一家市場化個人徵信機構。系目前除央行徵信之外,最重要的一個信用體系,也是互聯網金融授信參考的依據。

正是由於借唄和花唄逾期造成的信用影響極大,所以不是迫不得已,一般借貸人都會盡量避免逾期,這是支付寶信用懲罰的力量,這個進一步控制了壞賬的發生。

總結

大數據分析得出的客戶畫像,給出最合適的授信額度,再加上強有力的信用懲戒手段,使得支付寶的壞賬一直控制在一個良好的水平範圍內,這個就是支付寶的制勝法決,而非支付寶不怕用戶欠款。


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