DALONG1111
數字達爾文時代，人類與機器將共同進化。
數字化、智能化重新定義了未來商業和工作方式，也重塑了財務組織和關係。數字工具、機器人崛起和智能技術應用正改變著財務組織方式、工作流程和價值管理。CFOs開始思考如何推動財務轉型，並構建集“能力＋資源”的共享平臺、“生態＋網絡”的協同平臺、“數據＋智能”的賦能平臺、“敏捷＋生態”的開放平臺於一體的智能財務體系，和麵向未來財務的“人類＋機器”的工作方式。
未來財務組織的形態更聚焦敏捷、賦能和開放。
數字技術重構財務組織的三個關係
隨著數據科學、機器學習、深度學習、認知分析、機器人流程自動化（RPA）等機器智能技術不斷融入經營與財務管理，CFO必須用數字技術重構財務組織關係，通過重塑“三種關係”來推動財務升級與變革。
一是重構財務與業務的關係，促使財務組織更敏捷地支持戰略決策和業務經營。 通過建立數字化財務平臺，重塑財務服務能力和員工隊伍結構，以便提供實時洞察、即時預測和全方位願景。財務需要以數據為中心，利用“前端＋平臺＋生態”式的敏捷運營，構建一個支持快速迭代創新的“數字內場”，促使財務以往傳統的職能也向業務部門（前端）融合，成為業務夥伴（BP），才能充分應對時代帶來的挑戰。
二是重構組織與員工的關係，促使財務人員更自主地服務於財務組織和業務單元。數字化轉型下，財務組織需要開放性平臺和微服務矩陣的技術支撐，充分發揮財務人的積極性和自組織。藉助數字技術讓能力標籤化、工作場景化、機會公開化、過程全記錄、風險可預警、價值量化可視，打造成高效的自驅組織和賦能組織。
三是重構人類與機器的關係，促使財務工作更智能賦能高效運營和價值創造。企業對數字員工和人機協同的強大需求將變成常態。這意味著未來工作將會發生結構性的轉變，重塑財務管理體系和模式，實現日常交易、運營管理和價值創造等職能分化，邁入人機協同的工作方式。
智能時代重塑人機協同的五個法則
CFOs開始思考如何藉助數字工具和智能技術來推動變革和財務轉型，並通過重塑人機協同的“五大法則”，構建面向未來財務的“人機協同”的工作方式。
一是從“數據主義”到“機器智能”的數據價值法則。在智能時代，數據是必需的生產資料，未來的競爭也必然是數據主導型的競爭。如何對數據進行專業化處理，通過“加工”實現數據的“增值”，正是財務管理部門發揮數據挖掘、分析能力的時機。財務管理者須將自己對數據的敏感性和數據分析的核心技能應用到企業的數據管理和分析中。同時，藉助大數據技術和機器智能，以及充沛的計算能力將全面釋放數據的價值，提升財務支持決策效能。
二是從“技能專家”到“複合人才”的技能綜合法則。數字技術對人才的素質和技能提出了更高的要求。隨著數字技術的不斷髮展，越專業分工、越技能型的將逐漸實現自動化和智能化，由智能機器人代勞。未來，管理型財務專家、機器人訓練專家和既懂業務又懂財務還懂技術的複合型人才將成為財務組織的中流砥柱。
三是從“線性管理”到“網絡協同”的生態思維法則。企業財務管理將從企業或集團內部向外延伸，連接產業鏈上下游或生態經營網絡中的交易對手及其他利益相關方，形成跨越地理空間的、更加龐大而複雜的網狀體系。
四是從“場景服務”到“客戶旅程”的敏捷開放法則。數字化、網絡化和API經濟為場景入口的打開提供隨時隨地、無縫銜接的可能性，財務管理核心能力和服務，將以組件、模塊的方式為服務對象調用。這就需要財務需要搭建敏捷開放的數字化平臺，將財務核心服務通過API/SDK以及ISV開發者生態無縫嵌入到各個場景和生態中。未來的財務將圍繞客戶旅程，構建開放式的生態服務平臺，精準和定製的提供服務，成為財務領域的亞馬遜、蘋果。
五是從“數字員工”到“數字倫理”的算法治理法則。隨著機器人不斷應用到財務管理的各個領域，財務組織和治理結構，包括建立整合人力和虛擬資源（例如機器人/數字員工）的生態系統，形成“人工＋機器”的新工作方式。機器和智能軟件將成為企業的新員工，以新的技能輔助人們完成新的工作，重塑無限可能。作為人類，我們的大腦是通過對雙手的利用而不斷進化和發展的。而數字員工通過對算法的升級而不斷進化，如何讓數字員工在學習企業價值觀、行業特性的過程中更具“人性”，從而倫理化，也是CFOs在組建“人機協同”組織過程中必須考慮的問題。
數字化、智能化改變了財務管理的運營模式，並推動財務職能發揮更加靈活、敏捷和智能。對於CFO來說，通過將機器智能、智能財務機器人引入財務工作中，使財務管理邁入了一個全新的智能時代，並呈現基於數據智能與網絡協同下的平臺化、分佈式發展趨勢。
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財資一家
在人工智能如火如荼的大背景下，重複性高，複雜性低的工作，會逐漸被人工智能所取代，這是一個必然的趨勢，不僅僅侷限於財務領域。
而在這樣一種背景下，要想不被機器人所取代，以下兩件事情，你必須至少做到其中的一件：
1. 做同樣的事情，你可以做到比人工智能便宜。做到這一點，你的工作性質，需要是低重複性工作，因為地重複性工作，讓人工智能無法通過高頻率的計算完成其規模成本優勢。
2. 你可以做人工智能做不到的事情。做到這一點，你的工作性質，需要是高複雜性的工作。對於人工智能來說，最難的兩個地方，一個在於與人的溝通 （或者我們說是政治），另一個在於對新信息的不斷獲取和判斷，商業環境瞬息萬變，人工智能很難不斷根據新的么蛾子作出準確的判斷。
下面，我們把財務工作的內容分成四個象限。
財務機器人最先取代的，必然是右下角的，高重複性，低複雜性的工作，譬如出納，會計入賬，報表生成，報稅等。
而作為財務人的你，需要不斷提升高複雜性，低重複性工作在自己工作內容的佔比。
與人溝通的能力，以及面對複雜商業環境挑選最有用的信息進行分析作出決策的能力，至少在短時間內，是人工智能難以超越人類的。
