DALONG1111
数字达尔文时代，人类与机器将共同进化。
数字化、智能化重新定义了未来商业和工作方式，也重塑了财务组织和关系。数字工具、机器人崛起和智能技术应用正改变着财务组织方式、工作流程和价值管理。CFOs开始思考如何推动财务转型，并构建集“能力＋资源”的共享平台、“生态＋网络”的协同平台、“数据＋智能”的赋能平台、“敏捷＋生态”的开放平台于一体的智能财务体系，和面向未来财务的“人类＋机器”的工作方式。
未来财务组织的形态更聚焦敏捷、赋能和开放。
数字技术重构财务组织的三个关系
随着数据科学、机器学习、深度学习、认知分析、机器人流程自动化（RPA）等机器智能技术不断融入经营与财务管理，CFO必须用数字技术重构财务组织关系，通过重塑“三种关系”来推动财务升级与变革。
一是重构财务与业务的关系，促使财务组织更敏捷地支持战略决策和业务经营。 通过建立数字化财务平台，重塑财务服务能力和员工队伍结构，以便提供实时洞察、即时预测和全方位愿景。财务需要以数据为中心，利用“前端＋平台＋生态”式的敏捷运营，构建一个支持快速迭代创新的“数字内场”，促使财务以往传统的职能也向业务部门（前端）融合，成为业务伙伴（BP），才能充分应对时代带来的挑战。
二是重构组织与员工的关系，促使财务人员更自主地服务于财务组织和业务单元。数字化转型下，财务组织需要开放性平台和微服务矩阵的技术支撑，充分发挥财务人的积极性和自组织。借助数字技术让能力标签化、工作场景化、机会公开化、过程全记录、风险可预警、价值量化可视，打造成高效的自驱组织和赋能组织。
三是重构人类与机器的关系，促使财务工作更智能赋能高效运营和价值创造。企业对数字员工和人机协同的强大需求将变成常态。这意味着未来工作将会发生结构性的转变，重塑财务管理体系和模式，实现日常交易、运营管理和价值创造等职能分化，迈入人机协同的工作方式。
智能时代重塑人机协同的五个法则
CFOs开始思考如何借助数字工具和智能技术来推动变革和财务转型，并通过重塑人机协同的“五大法则”，构建面向未来财务的“人机协同”的工作方式。
一是从“数据主义”到“机器智能”的数据价值法则。在智能时代，数据是必需的生产资料，未来的竞争也必然是数据主导型的竞争。如何对数据进行专业化处理，通过“加工”实现数据的“增值”，正是财务管理部门发挥数据挖掘、分析能力的时机。财务管理者须将自己对数据的敏感性和数据分析的核心技能应用到企业的数据管理和分析中。同时，借助大数据技术和机器智能，以及充沛的计算能力将全面释放数据的价值，提升财务支持决策效能。
二是从“技能专家”到“复合人才”的技能综合法则。数字技术对人才的素质和技能提出了更高的要求。随着数字技术的不断发展，越专业分工、越技能型的将逐渐实现自动化和智能化，由智能机器人代劳。未来，管理型财务专家、机器人训练专家和既懂业务又懂财务还懂技术的复合型人才将成为财务组织的中流砥柱。
三是从“线性管理”到“网络协同”的生态思维法则。企业财务管理将从企业或集团内部向外延伸，连接产业链上下游或生态经营网络中的交易对手及其他利益相关方，形成跨越地理空间的、更加庞大而复杂的网状体系。
四是从“场景服务”到“客户旅程”的敏捷开放法则。数字化、网络化和API经济为场景入口的打开提供随时随地、无缝衔接的可能性，财务管理核心能力和服务，将以组件、模块的方式为服务对象调用。这就需要财务需要搭建敏捷开放的数字化平台，将财务核心服务通过API/SDK以及ISV开发者生态无缝嵌入到各个场景和生态中。未来的财务将围绕客户旅程，构建开放式的生态服务平台，精准和定制的提供服务，成为财务领域的亚马逊、苹果。
五是从“数字员工”到“数字伦理”的算法治理法则。随着机器人不断应用到财务管理的各个领域，财务组织和治理结构，包括建立整合人力和虚拟资源（例如机器人/数字员工）的生态系统，形成“人工＋机器”的新工作方式。机器和智能软件将成为企业的新员工，以新的技能辅助人们完成新的工作，重塑无限可能。作为人类，我们的大脑是通过对双手的利用而不断进化和发展的。而数字员工通过对算法的升级而不断进化，如何让数字员工在学习企业价值观、行业特性的过程中更具“人性”，从而伦理化，也是CFOs在组建“人机协同”组织过程中必须考虑的问题。
数字化、智能化改变了财务管理的运营模式，并推动财务职能发挥更加灵活、敏捷和智能。对于CFO来说，通过将机器智能、智能财务机器人引入财务工作中，使财务管理迈入了一个全新的智能时代，并呈现基于数据智能与网络协同下的平台化、分布式发展趋势。
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在人工智能如火如荼的大背景下，重复性高，复杂性低的工作，会逐渐被人工智能所取代，这是一个必然的趋势，不仅仅局限于财务领域。
而在这样一种背景下，要想不被机器人所取代，以下两件事情，你必须至少做到其中的一件：
1. 做同样的事情，你可以做到比人工智能便宜。做到这一点，你的工作性质，需要是低重复性工作，因为地重复性工作，让人工智能无法通过高频率的计算完成其规模成本优势。
2. 你可以做人工智能做不到的事情。做到这一点，你的工作性质，需要是高复杂性的工作。对于人工智能来说，最难的两个地方，一个在于与人的沟通 （或者我们说是政治），另一个在于对新信息的不断获取和判断，商业环境瞬息万变，人工智能很难不断根据新的幺蛾子作出准确的判断。
下面，我们把财务工作的内容分成四个象限。
财务机器人最先取代的，必然是右下角的，高重复性，低复杂性的工作，譬如出纳，会计入账，报表生成，报税等。
而作为财务人的你，需要不断提升高复杂性，低重复性工作在自己工作内容的占比。
与人沟通的能力，以及面对复杂商业环境挑选最有用的信息进行分析作出决策的能力，至少在短时间内，是人工智能难以超越人类的。
