Python和JAVA哪個更有發展前景?

經典視頻回憶


之前也回答過類似的問題,其實我主要從兩個點來看這個問題的:

就目前市場來說

就目前的市場行情來說,java在web開發上還是最主流的。它在很多方面比如web的解決方案上面是遠遠優於python的,比如,安全性上面,高併發的解決方案上等等。在目前python還沒有達到完善的情況下,java的優勢還會持續。但是後面慢慢的等python完善起來了,那就說不定了。

就語言優勢來說

java對於web開發來說確實沒有python來說簡單,不管的語法上,還是其他方面。python對於程序員來說做開發更加友好了很多。在就是對於一些功能上的解決方案的封裝python更是做的更加的徹底。

從長遠的角度,就目前的形勢來說,感覺上python的發展前景似乎更加好一點。

如果有想自學java的小夥伴可以點個關注,答主後面會不定時的更新一套java的學習文章。


自學JAVA


作為一名從業多年的IT人,Java和Python都是我長期使用的編程語言,同時也出版過Java編程書籍,所以我來回答一下這個問題。

雖然目前Java語言依然是IT行業內最為流行的編程語言之一,而且未來也依然是重要的解決方案,尤其在大型互聯網平臺和行業開發領域(MES系統、ERP系統等),但是從發展前景來看,Python似乎更有優勢。

Python與Java相比具有以下幾個優勢:

第一:開發方便。Python語言與Java相比語法結構要更簡潔一些,Java是純粹的面向對象編程語言,需要較強的抽象能力,而Python語言是函數式語言和麵向對象語言的整合體,語法靈活性更高一些。另外,Python語言有大量的庫可以使用,這也會提升Python語言的開發效率。

第二:資源整合能力強。Python語言的資源整合能力是比較強的,所以Python語言也被稱為“膠水語言”,通過Python可以完成大量場景的開發。另外,Python語言目前的應用領域也比較廣泛,語言生態也比較健全。

第三:大數據和人工智能領域的應用。Python語言早期一直應用在Web開發領域,推出市場的時間與Java也比較接近,真正讓Python獲得快速發展的原因是大數據和人工智能的推動。隨著大數據和人工智能的逐漸落地應用,未來Python的發展前景還是非常值得期待的。

從近些年來的發展趨勢來看,Python語言的上升趨勢非常明顯,與Python的上升趨勢形成鮮明對比的就是Java的下降趨勢。另外,Go語言與JavaScript的廣泛應用也對Java構成了一定的影響,所以從長遠發展的角度來看,Python更具優勢。

最後,程序員似乎更喜歡Python語言。

我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評論區留言!


IT人劉俊明


發展前景我是覺得都有的,就看自己以後要走的方向了。

Python

Python也不是什麼新語言在很多年前就開始有了他的存在,並在之前有的Tiobe排行榜上拿過3次年度語言,排名這幾年也是比較平穩的,就在3~4名之間徘徊。

最近幾年因為人工智能的熱潮又把Python再次的推上了風口浪尖,更多的人在關注在學習。

特點

  1. 語法簡單,差不多10行Java代碼可以通過Python的2~5行代碼來解決

  2. 易學,上手快,資源豐富,社區活躍,很多幼兒和青少年編程都會使用Python

  3. 可延展性

  4. 可移植性

能做什麼?

  1. 初級,桌面應用、網絡編程、遊戲開發、web開發、自動化運維、爬蟲開發和反爬蟲開發都可以做的

  2. 高級,科學計算+大數據分析=人工智能

所以對於Python可以推薦給基礎較差,但是對人工智能、大數據感興趣的小夥伴

Java

接下來的Java可能會顛覆我們平常對Java的看法。


Java最大的特點就是穩,如果沒記錯的話。從07年之後常年排在Tiobe排行榜榜首,連續多年獲得年度語言,因為Java的穩,好像很多人就覺得Java沒什麼前途了。

其實我們錯了

特點

  1. 運用面廣,在嵌入式裡也會涉及到部分代碼,Java最後也可以做大數據

  2. 編程思想較強

能做什麼?

技術方面:全棧大牛,由於語言的特殊性,Java的編程思想要比其他語言更為嚴謹和縝密,所以在學習其他的編程語言時,所花費的時間就會相對較少。

比如:公司做了5年的後臺開發人員,僅用了一個月的下班時間,就學會了Python和小程序,所以從Java出發成為全棧還是比較容易的,畢竟Java你都能整會了還會怕其他語言嗎?

管理方面:項目經理,這個就很簡單了,就不再贅述了

所以Java適合對編程很感興趣,且邏輯思維能力還不錯的小夥伴。

以上是我的意見和看法,希望有所幫助!

有興趣的可以私信發送【Java】、【Python】獲取群聊號


全階魔方


之前寫過一篇文章,Python和Java哪個更適合做自動化測試?

這個和Python和JAVA哪個更有發展前景?有著異曲同工之妙。

Python和Java的爭鋒由來已久,作為測試菜鳥入門測試行業,都會在這兩種語言之間糾結,而大部分人選擇一門語言的依據源於他們的發展前景。

本文旨在為零基礎小白提供一些中肯的意見。

所以大佬們,請手下留情,提個人想法經驗可以,但是不能說我~

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首先可以確認的是提出這個問題的肯定是一個菜鳥,因為用Python的只覺得Python好,用Java的只覺得Java好!

那麼測試菜鳥入門測試行業,該選哪種語言了?

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01語言歷史

Python:生而為簡

Python誕生於1991年,一位荷蘭大佬設計Python這門語言的初衷是為了讓程序員可以用更少的代碼,寫出一樣的程序,達到事半功倍的地步。

因為Python化繁為簡,給程序員們減輕了很多壓力,以至於業界衍生出:人生苦短,我用Python。

Java:寫一次代碼,在哪裡都可以用

Java誕生於1995年,這是一門以Class為單位,高度面向對象的高級編程語言。

因為Java語言穩定性,很多公司在做商業級別項目的時候,都會選擇Java語言。

02語言優點

Python:易於學習,語法簡潔

不可否認的是,Python相對於其他語言來說,要容易的多。

因為Python語言的簡單明瞭,很多外行人也能讀懂它的代碼。

Python語言不需要擁有很豐富的詞彙,簡單明瞭又直奔主題,只需用少量的代碼就能建出更多的功能。

並且Python擁有最成熟的程序包資源庫之一。

Java:架構獨特,速度快

Java是一門面向對象編程語言,在吸收了C++語言的各種優點同時摒棄了它的缺點。

並且,JAVA是可以跨平臺的,應用十分廣泛,速度快的同時又十分穩定。

因此很多大型系統都用Java開發,像我們熟悉的天貓就是用的Java開發。

03語言發展

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Python:迅速崛起

Python崛起這已經是一個不爭的事實。

Python的優勢就是在任何方面都非常強大,以至於Python已經成為人工智能時代的第一語言。

Java:無法取代

Python崛起,步步緊逼,很多人說Java可能會像IOS一樣沒落。

但事實是全球百分之八十以上的服務器後臺用的編程語言都是Java,至今沒有哪種語言強大到能取而代之。

04語言應用

PYthon:人工智能時代的第一語言

Python主要應用領域在遊戲開發、搜索引擎、腳本開發等,是大數據和人工智能的主力軍。

Java:壟斷企業級應用的開發

Java語言主要應用領域在服務器開發,web開發和安卓開發等,幾乎壟斷了企業級別的應用開發。

兩種語言各有各的優勢,那麼Python和Java哪個更適合做自動化測試?

對於測試新人來說,想要零基礎入門又怕太難學不會,這時就可以選擇Python。

因為Python相對來說比較容易學,剛入門的測試新人通過實踐,可以在短短的幾天內就能做出一個具備基礎功能的遊戲,這無疑能加大人的自信心。

當利用Python入門後,可以用Python來爬蟲,數據分析,後續可以深入的學習Java。

如果測試新人想要挑戰自己,也可以從Java開始學起,當你掌握了Java這門語言後,反過去學習Python,就要輕鬆很多了。

以上是對於測試新人的建議。

但如果是企業中做真實的項目,項目需要什麼語言,就學什麼語言。

在往後的規劃中,你想往人工智能發展,就可以選擇Python。

你是想往後臺開發發展,就可以選擇Java。

不管選擇哪種語言,都要知道世界上沒有最好的語言,只有最合適的語言。

不管測試新人選擇哪一門語言作為入門語言,都要記得:沒有一種語言是萬能的,只會一種語言是萬萬不能的。


檸檬班軟件測試


選擇Java,不用再學其他的。


並不是說其他的語言並不要學,倒騰linux需要shell,倒騰前段需要JS,後來又做數據分析項目學了groovy,在上海做FLEX開發學了 actionscript,最近幾年學領導公司的大數據項目寫的更多的是scala的代碼,倒騰spark嘛,公司的爬蟲也用了Python..


要你學JAVA是因為JAVA不缺資源,有大把學習資料,視頻、書籍等,java學出來不怕找不到工作。重點是讓你儘快進入到軟件編程的行業來,培養自己的信心,解決問題的能力,千萬不要以為你學了java以後就只從事java..


你需要掌握的是學習的能力,掌握知識的方法,刻苦努力把一門語言學好了,精通了其他的都好觸類旁通,學好了一門語言,學其他的語言都不是問題了。


千萬別什麼都想學,尤其是剛入門的時候,把java吃透,再學Python真的很容易。看一兩天資料完全能上手了。


認準的目標好好的去學,勤加練習,不要在這選Java還是Python費太多的精力,選哪個都行,關鍵是多寫代碼,努力努力再努力


希望我的回答能幫助到你!


Java架構學習交流


我來綜合回答一下這個問題。

第一、Python和Java的市場之爭剛剛開始。二者誰勝誰敗,目前難以分說,所以不要斷然認為哪一門更有前途。

第二、Python的確為初學編程者提供了較低的門檻。腳本語言,書寫隨意,風格人性化,沒有Java那麼多的約束和套路。

第三、Python的大數據處理很方便,但其並非是大數據分析的唯一語言,恰恰相反,大數據分析的重型框架仍然是Java編寫的。

第四、Python在人工智能和科學計算方面的運用也非常方便。但是人工智能的幾大框架中,Java也是半壁江山。

第五、在B/S應用的大型框架中,Java幾乎佔了80%以上。而Python有一些Web應用框架,但仍然不足以支撐龐大的企業應用。此外,Java仍然是安卓開發的首選,即使谷歌大肆推介kolin,但仍然不忘記兼容Java。

整的來說,二者各有優劣,也各有市場,並且互相滲透,所以,有條件的可以兩種語言都瞭解一下,如果是初學者,並且從長遠考慮,建議先學習Java,嚴格的語法和嚴謹的框架會讓你終生受益。當然如果僅僅考慮儘快找一份工作,Python倒是不錯的選擇。


我們都是工程師


強烈反對去比較Python和Java的發展前景

或者可以反過來說,至少在現如今,我們並不長久的開發生涯中,應該是大概率看不到Python和Java這兩種語言的衰落的。

在技術方面比較這兩種語言的事情,資料如汗牛充棟,我在這裡,則想換一個角度,主要從非技術、歷史的角度,來說下我的一些看法,希望可以幫助到題主。

並不年輕的Python和並不老的Java

現在,Python給很多人的一個感覺,就是Python是一種年輕的語言。但實際情況卻並非如此。作為一種語言,Python早期的歷史可以追溯到上個世紀的80年代末,即使不從那時候算起,我們也可以從他的1.0版本算起:

1994年1月,Python 1.0 正式發佈

那Java呢?反觀Java,情況卻恰恰相反:Java可能沒你想的那麼老。這個語言的前身叫Oak,而整個項目的啟動時間,甚至要晚於Python(一般認為是在1991年),至於正式的1.0版本的發佈時間,則更是慢Python一步:

1996年,當時的Sun公司發佈了1.0版本的Java

因此,這兩種語言都已經有了快30年的發展歷史了,算得上是非常成熟的語言了,能到今天仍然被人拿出來比較,並且有大規模的應用,本身就說明了他們的成功。


沒有找準最佳定位的Python和Java

當然,如果僅僅是年頭長,那也沒什麼值得炫耀的,我覺得,作為一種語言,更為重要的,應該是能不能在其自身的發展過程中,找到了適合自己的主場。

幸運的是,這兩種語言在各自走過一段彎路後,應該說是都成功的找到了。

先來說說Java,其一開始,實際上是為嵌入式設備準備的,而後在互聯網時代,藉助Java Applet的形式,想進入到瀏覽器領域,這兩塊怎麼說呢,如果從商業的角度來看,其實並不特別成功。

真正讓Java大行其道的,是從他將Java Applet的基本思想,移植到Web服務器端,即作為Servlet開始。而從J2EE到Java EE的成功,又反過來促進了這種語言的“全棧化”,甚至在移動時代,我們幾乎看到了這種語言,藉助於Android系統,又好像回覆到了他的初心。


而Python的發展其實也如是。作為一種膠水語言,一開始Python的主要商業著力點,毋庸置疑的是放在Web服務器端的,但和3P兄弟的另外兩個,Perl以及PHP比較,Python一直就處在不瘟不火的境地。

轉折點則出現在了大數據和人工智能時代到來後。實際上,和Java主要是由程序員來推動不同,Python的推動和逐漸流行,基本上是由“非程序員”來實現的,而他們之所以選擇Python,而不是其他語言,來作為他們構建數據分析類庫的工具,則完全是因為Python的一些基本特質所決定的,比如:

  • 這種語言的語法簡單,結構嚴格,一開始語言的範式也相對單一,這就保證了代碼的閱讀體驗一致,便於傳播和理解

  • 和C/Java不同,語言對於各種從低級到高級的數據結構的缺省支持,異常的完整,想想,光是要解決一個超大整數的計算問題,在C下就麻煩多多,就知道為什麼“非程序員”們是如此的偏愛Python了

等等等等。

因此,我們可以看到,Python幾乎就成為了這個領域中的“第一語言”,並和Java一樣,因為一點閃光,於是開始處處開花,到今天,也基本上是“全棧”開發不在話下。


沒有人可以預測將來

囉囉嗦嗦的說了上面這麼多,其實總起來就是一句話:至少我是不敢說,Java或者Python,後期哪個更有前景和錢景的,比如說,面對即將到來的5G時代,哪一種應用生態會爆發,爆發後,是會催紅一種新的語言,還是會繼續Java或者Python或者......

但,即便僅僅是考慮現在已經積累的這些凝結了人類智慧的代碼類庫,我能保證,至少在後面的10年,他們應該不會被淘汰。


紙飛機燒腦大本營


單純的去對比Python和Java這兩門編程語言是沒有意義的,Python和Java都是非常優秀的編程語言且應用領域也都非常廣泛。不管是GUI開發、web開發、遊戲開發,Python和Java都可以完成。

隨著大數據和人工智能領域的興起和發展,Python在人工智能領域更受喜歡,Java在大數據領域更受喜歡。這兩個發展方向都是非常有前途的,目前來看,人工智能領域的要求會更高一點,尤其是學歷上的要求,一般都得碩士以上學歷。

綜上所述,不論是從編程語言還是從各自的應用領域來看,Python和Java的發展前景都不錯,可以根據你自身的實際情況來決定選擇哪一個。


大數據技術和人工智能


真的是老生常談的問題。

不要再問這種哪種編程語言更具有發展前景的問題了。

就像是在問,中文和英文哪個更有應用前景一樣。

對於這種題目的模板回答:在不同的領域各有優劣,要視情況而定。

Python的優勢在於語言簡潔,更人性化,擁有更多的第三方模塊(API),可以輕易地實現很多功能,且配置環境相對簡單不易出錯。

JAVA的優勢在於語言更接近彙編語言(assemble language),更容易被電腦識別,所以運行速度更快,同時JAVA更適合某些應用的開發。此外,JAVA也是用來系統學習編程思想及體系的合適的語言之一。

Python和Java哪個更具有發展前景?

不如這麼問:Python和Java學好哪個有更好的就業前景?

目前來看,Python在全世界的編程語言使用榜上高居榜首,主要就是因為上述優點:好寫,好用,好安裝。說白了,很多底層碼農都會使用Python進行一些入門編程,但是涉及到Java C++等就會錯誤百出了。

但不可否認,市面上依然會有Java工程師這種搶手的職業,因為沒有任何一門語言是可以被其他語言替代的。

只要你學得足夠好,肯定會有足夠好的就業前景。

<strong>有時間和心思比較二者的異同,不如翻開書,看看你更能夠接受哪門語言。


HKUSTang


作為一名IT從業人員,個人感覺Python與Java都很有前景特點。

Java主要用於開發企業化相關的軟件產品。因其具有高封裝、低延時的特性、其生成的二進制文件不需要依賴Java系統也能運行的優點,Java成為IT行業最流行的編程語言,近幾年開始,互聯網軟件產品已經走入了生活的方方面面。科技的不斷進步,Java程序員的門檻不斷降低。致使Java變為人人皆知的高薪語言職業。

Python與Java的比較,近幾年一直都有相關的議論。Python是人工智能相關產業的編程語言,隨著大數據和人工智能的推動,Python也被廣為流傳。相對於Java來說,Python語言顯得更加智能化,他擁有眾多的類庫,語言編寫相對靈活。

Java與Python相對比的話,在不同的領域內擁有巨大的優勢,Java在企業級應用開發中擁有很大比重的軟件產品,Python是人工智能的主流語言。人工智能一直都是未來的趨勢。

Java語言的使用者大多都是本科生,而Python的使用者大多都是研究生學歷,所以兩者互有優勢,但是長遠發展來看,Python優勢較大,畢竟人工智能是社會潮流。

希望回答對您有所幫助。

我本人從事多年互聯網Java開發,感興趣的朋友可以關注私聊,共同努力,共同進步。

謝謝!


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