前言

由於最近需要用到mxnet，所以準備結合mxnet官網教程，寫一系列mxnet的快速入門教程。通過一系列文章你將能夠快速掌握mxnet的核心NDArray和Gluron以及靈活利用mxnet來構建神經網絡，mxnet中的NDArray數據結構相當於TensorFlow中的tensor，其結構有點類似於numpy的array，通過mxnet的Gluron可以快速來構建神經網絡。接下來的這篇文章，將詳細介紹一下NDArray。

MXNet是亞馬遜(Amazon)公司的一個深度學習框架，為多GPU配置提供了良好的設置，多個GPU之間的切換隻需要一句代碼。同時使用MXNet來構建一個神經網絡架構也是非常簡單，在後面的教程中會詳細介紹。

mxnet官網教程：https://beta.mxnet.io/guide/crash-course/index.html

MXNet安裝教程

mxnet官網安裝教程：http://mxnet.incubator.apache.org/versions/master/install/index.html

根據自己的需要安裝GPU或CPU版本，具體安裝請參考MXNet安裝教程根據自己的系統以及需要安裝的版本等信息進行選擇，然後根據生成的命令安裝，該系列教程主要包括以下內容：

• MXNet中的核心數據類型NDArray介紹
• 如何使用MXNet來構建一個神經網絡
• 利用autograd來計算鏈式求導
• 訓練神經網絡
• 利用預訓練模型來進行預測
• 如何使用GPU加速運算

NDArray

• 通過元組創建NDArray

• 利用內置函數創建矩陣

• 查看NDArray的相關信息

• NDArray的乘法

注意：使用*的乘法，即一對一的乘法，不是矩陣的乘法。所以x的shape需要與z的shape相同或者z的shape為1，當z的shape為1時，在計算乘法的時候z的shape會自動擴展與x相同這種操作被稱為

• 將矩陣中的元素求e(自然底數)的次方

• 矩陣的乘法

注意:在計算矩陣的乘法時，前一個矩陣的列數必須要等於後一個矩陣的行數。因為要滿足矩陣點乘公式，矩陣之間的乘法計算如下：

• 矩陣的轉置

• NDArray的切片

• 將NDArray轉為numpy的array

最近開通了微信公眾號，在微信公眾號上，分享了一些資料，搜索"Python機器學習之路"關注我即可獲取，歡迎來找我玩。

閱讀更多 機器學習之路 的文章

關鍵字: 亞馬遜公司 中央處理器 數據結構