一文搞懂常用的插值算法

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常用插值算法詳解

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透視變換原理實例代碼詳解

OpenCV 文章


一文搞懂仿射變換的原理和應用

OpenCV 圖像處理 算法


目標檢測開源神器工具

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目標檢測神器mmdetection

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12.01 你真的理解正則化了嗎?

機器學習 深度學習 數學


深度學習論文開源代碼手到擒來

算法 深度學習 GitHub 語音識別技術


mxnet使用Gluon來創建神經網絡

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MXNet快速入門之NDArray詳細介紹

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手把手教你如何安裝windo10+Ubuntu18.10雙系統

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一文搞懂深度學習中常用的優化算法

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將Python程序打包為exe

Python ?? Git Windows OpenCV


快速將Python程序變成可執行的exe文件

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python在圖片上添加指定字體的文字

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怎麼處理數據不匹配問題

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如何分析數據不匹配

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怎麼為小數據集劃分訓練集和測試集

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Python將文字轉成語音並讀出來

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一文搞懂CNN中的卷積和反捲積

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通過python來生成手寫數字(代碼詳解)

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python快速生成gif動圖

Python 維基百科 FFmpeg


何時應該修改算法的評估指標

算法 機器學習 射箭


訓練集、驗證集劃分技巧

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需要滿足多個評價指標時如何選擇最優算法

算法 人工智能 F1賽車 文章


使用sphinx為python代碼生成API文檔

Python C語言 Google BSD


為python註釋生成漂亮的API文檔

編程語言 Python C語言 Google BSD


如何快速提高機器學習模型的性能

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人工智慧這麼火,我們到底應該怎麼學習?

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inception Net如何實現數據增強

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kaggle實戰之AlexNet遷移學習訓練貓狗分類器(一)

Kaggle 人工智能 Git 技術


06.09 tensorflow實現CIFAR-10圖片的分類

算法 中央處理器 文章


06.08 tensorflow實現數據增強

OpenCV


06.05 使用tensorflow構建一個卷積神經網絡

人工智能 圖像處理


06.04 使用tensorflow構建一個單層的手寫數字識別

算法 人工智能 文章


05.13 數據可視化之箱線圖詳細介紹

Python


05.13 通過可視化的方式來分析分類問題

可視化技術 何來 文章


05.10 如何通過奇異值分解來提高推薦系統的效果

推薦技術 算法設計 文章


05.07 基於協同過濾的推薦系統

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基於協同過濾的推薦系統

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特徵分解和奇異值分解的真正意義

機器學習 推薦技術 技術


05.05 特徵分解和奇異值分解的真正意義

推薦技術 機器學習 文章


05.01 使用DBSCAN進行聚類分析

算法 文章 可視化技術


04.30 聚類算法之凝聚聚類

算法


04.29 聚類分析之k-means算法(SSE、輪廓分析)

算法 歐幾里得 可視化技術 音樂 推薦技術


04.26 迴歸預測(RANSAC、殘差圖、多項式迴歸、隨機森林)

隨機森林 算法 可視化技術 Python


04.22 利用flask將機器學習模型嵌入到web系統中

機器學習 Flask 數據庫 文章 CSS HTML


04.20 在線算法外存學習處理大數據集

算法 電腦 文章


04.19 使用logistic對評論的進行分類

算法 硬件 文章


04.18 python操作SQLite數據庫

SQL 數據庫 Python 軟件


04.14 情感分析之TF-IDF算法(三)

算法 機器學習 文章


04.10 情感分析之詞幹提取以及停用詞的移除(二)

NLTK HTML Python 算法 Google Word


04.09 對電影評論進行情感分析之文本數據的準備(一)

Python 機器學習 自然語言處理 可視化技術 算法 電腦 大數據


04.06 一文搞懂AdaBoost集成算法

算法 計算複雜性理論 籃球


04.02 使用Bagging來構建集成分類器

算法


03.28 通過哪些指標來評價一個分類模型的性能

算法 F1賽車 癌症 腫瘤


03.26 通過網格搜索和嵌套交叉驗證尋找機器學習模型的最優參數

機器學習 算法 文章


03.25 如何通過驗證曲線來判斷模型的性能

機器學習 算法 文章 何來


03.23 python和人工智能學習視頻資料分享

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03.22 阿里全球FashionAI挑戰賽百萬獎金和阿里offer等你來拿

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網易星球的黑鑽競拍活動即將開始

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03.22 網易星球的黑鑽競拍活動即將開始

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03.21 通過交叉驗證來評價模型的性能

機器學習 算法


03.18 通過線性判別分析(LDA)實現特徵抽取

算法 葡萄酒


03.13 如何使用主成分分析(PCA)來實現降維

算法 葡萄酒 隨機森林


03.11 通過正則化和隨機森林來選擇特徵

隨機森林 算法


03.08 使用scikit-learn對數據進行歸一化和標準化

算法 機器學習 葡萄酒 隨機森林


03.01 將決策樹的過程可視化

可視化技術 算法 微軟


02.28 初識決策樹

機器學習 西瓜


02.05 kaggle實戰房價預測之特徵的可視化分析(二)

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02.04 kaggle實戰之房價預測(一)

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02.02 kaggle實戰之數據可視化

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01.29 支持向量機之使用核SVM解決非線性分類問題

算法 Python


01.28 支持向量機之教你用python一步一步實現一個簡易的SMO算法

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