特斯拉發佈專為自動駕駛汽車打造的FSD(full self-driving)計算機，未來將支持該公司旗下車輛。首席執行官埃隆·馬斯克宣稱，“FSD含有世界上最好的芯片”，但專家和分析師則保守看待，認為這不代表特斯拉擁有絕對的優勢，而且對於解決自駕車面臨的挑戰也無濟於事。
馬斯克表示，新的芯片是達成完全自動駕駛的重要元素，現在只等軟件跟上腳步。這樣的宣示，再加上是由帶領芯片開發團隊的Pete Bannon描述的FSD規格，Bannon是業界備受尊敬的人物，2016年加入特斯拉之前曾先後在英特爾(Intel)和蘋果(Apple)負責設計芯片，以上種種很容易讓人誤解自駕車很快就會到來。
但值得注意的是，馬斯克2016年也做過同樣的承諾，並預定在2017年底前讓特斯拉車輛自動行駛在洛杉磯和紐約之間，3年過去了，當時開出的支票仍未兌現。
Bannon表示，FSD計算機將是特斯拉車輛的大腦，計算機把車輛的8個相機、12個超音波傳感器，1個前車雷達，以及GPS和地圖資料進行分析處理後，做為導引車輛的依據。
特斯拉宣稱，一旦軟件能配合，所有支持自駕車運作的工作，FSD都能夠處理。規格方面，每臺FSD計算機包含數個零件，最重要的是特斯拉設計，由三星電子(Samsung Electronics)製造的定製芯片。每臺FSD配置兩個芯片，每個芯片有兩個加速器，用於執行神經網絡，每個芯片運算速度為每秒72萬億次浮點運算(TOPS)，計算機每秒則能處理2100幀影片，比先前的硬件快21倍。
老牌半導體分析師Patrick Moorhead表示，任何與馬斯克有關的企業都想做大事，但成敗皆有，特斯拉新的自駕車計算機可能也會是如此。
Moorhead指出，對特斯拉而言，這可能是一個絕妙的成果，但恐會衍生不必要的問題，就他過去30年的經驗看來，從來沒有任何一家企業初次嘗試就能做出了不起的芯片。他認為此舉只會讓企業看起來不務正業，而且浪費金錢。
看起來都是令人讚歎的數字，但NVIDIA汽車部門主任Danny Shapiro認為，特斯拉拿自家芯片做比較並不正確，而且特斯拉還將該公司兩款芯片的處理能力與NVIDIA一款芯片相比，甚至低估了後者的能力。
Linley Group半導體專家和分析師Mike Demler也認為，特斯拉對外傳達的信息失真，因為不是以同類型的東西做比較。若純粹就技術上來講，特斯拉確實做了一個重要的芯片，但並非馬斯克所宣稱是世界上最好的芯片。
姑且不論技術好壞，分析師認為特斯拉最大的挑戰將是成本，以及投入內部芯片設計所需要的彈性。人工智能(AI)的發展日新月異，隨著新技術不斷出現，特斯拉隨時可能會發現自己的策略需要修正。Demler表示，製造太過專門的芯片很危險，新的算法不斷地被開發，這些芯片是否有足夠的彈性進行調整將是一大問題。
Moorhead也認為，自駕車領域不斷變化，向專門的企業收購或定製芯片才是明智之舉。特斯拉一向喜歡將所有生產過程一手包辦，但並不是都能成功。例如2017年特斯拉收購自動化設備製造商Perbix，隔年馬斯克即坦言太過依賴機器人組裝汽車，導致生產進度落後。Moorhead形容，特斯拉正把自己逼近困境中。
對自駕車而言，處理能力誠然重要，但達到完全自動駕駛有著更重要的挑戰，光靠處理器無法解決。特斯拉雖然對未來的自駕車做了許多承諾，但現在的技術仍僅達Level 2，也就是部分狀況下需要駕駛人輔助。
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