（數據e加）
2019年，
都以為大數據行業風光無限。
可是大部分人
都不瞭解從事大數據行業的人
扛了多少辛苦受了多少誤解。
數據e加
“你好，我是做大數據的。”
“你能幫我爬一下老公開房數據嗎？”
數據e加
“你好，我是做大數據的。”
“聽說你會算命？”
數據e加
“你好，我是做大數據的。”
“直說吧，身份證號怎麼賣？”
數據e加
魯迅說：
你受到多少誤解，
就會掉多少頭髮。
數據e加
終於，
你如願以償的受盡了委屈和誤解。
數據e加
誤解委屈不是最難熬的，
甲方爸爸的遊戲規則
才令你身心疲憊。
數據e加
你想要拿大項目走向巔峰，
卻發現連自己的飯碗都難保住。
數據e加
你為了項目陪甲方吃吃喝喝；
卻發現甲方只是單純的想吃吃喝喝；
數據e加
你已經給了最低報價；
其實甲方想讓你的利潤一絲不掛。
數據e加
你以為項目結束就能收到尾款；
卻發現換了新領導老項目被否。
數據e加
你以為你摸透了市場，
其實是市場拋棄了你。
數據e加
做大數據的，
你要有銷售的酒量和客服的態度；
數據e加
做大數據的，
你要隨時準備好與友商搶項目；
數據e加
做大數據的，
你要對待甲方像女友一樣貼心；
數據e加
做大數據的，
你要在同類產品競爭中學會生存。
數據e加
在大數據行業，
公司壽命與甲方決策鏈長度成反比。
魯迅說：
甲方決策鏈有多長？
看起來就像春運回家的路。
數據e加
當你產品越來越完善，
但項目一直難拿
你舉步維艱。
數據e加
最終，
在對手和甲方的摧殘下，
狼狽出局。
大數據行業究竟該如何發展？
大數據公司怎樣走出困境？
1
做大數據
最重要的是產品創新和技術沉澱
你要堅定的進行創新，
核心技術，花樣迭出。
抓住核心，順應潮流，
勇於挑戰新技術新領域。
數據e加
排兵佈陣，
做好行業佈局。
數據e加
面對技術難點，
要有一顆鑽研到底的決心。
數據e加
善於梳理各個業務系統中，
客戶與產品相關數據，
建立客戶標籤體系。
數據e加
建立模型計算標籤，
根據業務場景，
為各級業務部門及系統賦能。
數據e加
摸清用戶需求，
滿足行業痛點，
如數據e加
為HR開發的大數據背調產品，
數據e加
安全產品，就要360無死角
就像數據e加的睿石指南針企業級APM，
數據e加
人臉識別產品要精準，
滿足客戶刁鑽需求。
數據e加
數據源產品要多樣，
讓用戶用起來靈活多變，
遊刃有餘。
數據e加
只有專注細節，滿足市場需求。
才能讓大數據產品火力全開，
一飛沖天。
數據e加
經過不懈的努力，
數據e加擁有了完整的
產品+解決方案+數據源
三位一體的
核心大數據服務鏈條
數據e加
2
注重尋求夥伴，客戶積累和行業沉澱
數據e加是怎麼做的？
以客戶為中心，
隨時隨地為客戶著想。
數據e加
與客戶做朋友，
隨時溝通企業數字轉型需求。
數據e加
尋找夥伴，共贏合作
搭建大數據產品生態圈。
數據e加
懂得包容，
與合作伙伴互相鼓勵。
數據e加
深耕行業，
做出高端且接地氣的產品。
數據e加
注重大數據生態的構建，
與合作伙伴配合默契，步伐一致。
數據e加
有了產品創新和技術沉澱，
有了同甘共苦的合作伙伴，
有了客戶積累和行業沉澱，
你將成為大數據市場最大的贏家。
而數據e加也一直都在努力
不斷創新，不斷優化生態：
數據e加
幫助越來越多的企業
走向數字化進程：
數據e加
企業應該如何跟上大數據的節奏呢？
這也是數據e加的價值：
1.數字平臺
走出傳統單一產品體系，
打造融合多技術、多產品、多場景的
綜合數據平臺。
數據e加
2.數據生態
未來單獨一家企服務
已經滿足不了客戶的需求。
聯合多廠商、多夥伴，
讓用戶體驗一站式大數據服務。
打產品生態圈。
當客戶每一個需求都被滿足的時候，
就是大數據生態不可替代的時候。
數據e加
而數據e加正在打造這樣一個平臺：
客戶與生態緊密相連；
合作伙伴與產品共同創新；
將服務、產品、技術、生態
統一呈現給客戶。
這種力量將勢不可擋。
數據e加
本文取材自公眾平臺號：數據e加，如有侵權請聯繫作者刪除。
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