大數據時代則對從業人員素質的要求越來越高，因為數據處理變得越來越複雜，數據人才的競爭也越來越激烈，很多大公司都在尋找尖端人才。而且，大到國防、金融，小到跟生活息息相關的物流、購物、醫療、交通等，都日益需要大數據的支撐。大數據正在成為一門“顯學”。
企業需要什麼樣的人才?
企業需要兩類大數據人才，一是數據平臺建設人才;二是數據挖掘應用人才。大數據是因應結合應用來體現其價值。例如推動大數據技術在金融、氣象、行政管理等領域的應用，推進基於大數據技術的個人信貸和醫療保健等。
三種能力成就大數據人才
一是技術相關人才，包括IT、系統、硬件和軟件;
二是數量相關人才，包括統計、數學、建模、算法;
三是業務，就是要有一定的專業領域知識。
建立大數據的數據存儲本身需要技術能力，但是怎麼通過數據去做分析?這就需要數量能力。
1、數據規劃師
在一個產品設計之前，為企業各項決策提供關鍵性數據支撐，實現企業數據價值的最大化，更好地實施差異化競爭，幫助企業在競爭中獲得先機。
2、數據工程師
大數據基礎設施的設計者、建設者和管理者，他們開發出可根據企業需要進行分析和提供數據的架構。同時，他們的架構還可確保系統能夠平穩運行。
3、數據架構師
擅長處理散亂數據、各類不相干的數據，精通統計學的方法，能夠通過監控系統獲得原始數據，在統計學的角度上解釋數據。
4、數據分析師
職責是通過分析將數據轉化為企業能夠使用的信息。他們通過數據找到問題，準確地找到問題產生的原因，為下一步的改進找到關鍵點。
5、數據應用師
將數據還原到產品中，為產品所用。他們能夠用常人能理解的語言表述出數據所蘊含的信息，根據數據分析結論推動企業內部做出調整。
6、數據科學家
大數據中的領導者，具備多種交叉科學和商業技能，能夠將數據和技術轉化為企業的商業價值。
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