《原則》的作者是美國的瑞.達利歐，他是全世界最大的對沖基金橋水基金的創始人，被稱為“投資界的喬布斯”。身邊很多朋友給我安利了這本書，斷斷續續利用碎片化時間閱讀了一部分，很多內容都引起了我的一些思考，準備記錄下來。
這本書介紹了作者達利歐的生活原則：用絕對理性的態度去認識這個世界；達利歐的工作原則：把原則當作工作的基礎，在工作中以最優想法至上的原則進行決策；以及達利歐是如何制定自己的原則的。我抽取了其中一個對我近期影響很大的章節，談談自己在工作或是生活中應該學會的原則，以提升效率。
每一天我們都會面臨來自外界的各種信息，應對各種複雜的情況。假如沒有原則，我們將會做出相對孤立的應激反應，而且很可能這種反應時本能的、衝動的、非理性的。作者通過總結他在不同情況下的處理問題的基礎原則，分享了這些原則幫助他更好的決策的思路。
原則來源於“痛苦+反思”，達利歐甚至用手機app專門記錄下自己犯下的每一個錯誤，每一個引起反思的事件。他多次在書中建議大家把自己想象成一部機器，然後就可以用管理機器的方式來做自己。而至於如何實現，他提出了五個管理機器的常見方法，非常實用。
如何機器化運作自己和公司
一、全局意識
首先是全局意識。作者提供了一種自上而下底審視事物的視角，他把自己的肉身想像成完成目標的一種資源，並且是一種可替換資源。為了達成目標，你可以諮詢他人，也可以僱傭或者授權他人。如果自己不合格，可以培養自己，也可以把自己開掉。
二、數據驅動
很多時候，我們知道如何設定目標，但如何實現目標卻無從下手。人的天性是自負的，容易建立心裡防禦機制，而且因為每個人都有盲點，所以理性思考的話，則需要在工作和生活中引入數據，更好的瞭解情況，以驅動目標達成。
數據驅動的執行路徑：
1、在決策的時候，收集足夠多的數據；
2、在執行的過程中，利用數據來做檢驗；
3、在有結果的時候，利用數據做總結覆盤；
4、依賴數據進行不斷的迭代化。
在數據驅動的基礎上，也要懂得如何篩選數據分析帶來的結果，制定量化評價工具。要知道工作中建立能進行跨部門、跨團隊獨立評分的量化工具是特別重要的。
要記住任何一個量化工具都可能給出錯誤的結論，你需要足夠多的證據來尋找規律。要注意不要把精力過多用於應付各種事務，而忽視你的機器。要把精力放在建造和管理機器上，避免忙碌不堪，別被突發事件分散注意力。
三、算法驅動
出現問題時，要在兩個層面進行討論
1、機器層面：該結果時怎樣產生的
2、案例層面：應該如何應對？
經歷的每一件事都是一個案例。要思考它屬於什麼類型的案例，應適用於什麼樣的原則。針對此類問題的反覆發生找出妥善的解決方案。
應對每個問題的手段都要服務於兩種目的：
1、讓你與目標更為接近；
2、能夠對機器（人和設計）進行培訓和測試。
四、迭代思維
制定規則時，要解釋清楚其背後的原則。當一個案例發生時，我要為自己的應對方法設定原則，並與他人達成共識，如果有人不同意，就需要進行修改完善。
我們在工作上，如果一件事需要持續做很多年，但是每一年的工作方法都和以前完全不一樣，那麼可能是負責人沒有迭代思維，沒有像機器一樣，經過長久地去迭代打磨，導致很難長久做好一件事。
五、創意擇優
儘管好的原則、政策幾乎都會提供良好的指南，但要記住每條規則都會有例外。每個人都有權對事物形成自己的判斷——如果與自己所相信的方法不一致，即有義務對原則和政策提出挑戰。
鼓勵員工把分歧擺到桌面上，經過公開、理性的討論讓每個人瞭解你的觀點的相對優勢。要允許把分歧公開，願意進行觀點論戰，無論輸贏，只要最好的觀點勝出即可。
最有效的領導者的工作目的在於：
1、開明地尋找最佳答案；
2、帶領他人一道進行尋找。實現一起學習，求取共識的局面。
總結：
瑞.達利歐的《原則》有非常多值得學習的地方，但這些原則最後有多少能被我吸收，就需要我不斷把結果和自己的目標進行對照，在達成目標的同時，對自己不斷進行評估。通過不斷開發量化工具，把自己當作機器管理以及求真透明的人生態度，是我目前最大的收穫。
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