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术业有专攻，我就我司人工智能领域流程自动化领域进行概要介绍:

市场应用情况

金融业

在“智慧金融” 引导下，金融领域是艺赛旗RPA机器人率先使用者。金融系统中有着大量标准、重复、繁琐、大批量的工作任务，效率低下，成本高，严重制约着企业的发展；几套系统可能使用很多年，金融业务产品越来越丰富，很多新的产品需要在原有系统中，进行大量的跨系统的人工操作，效率难免低下；此外金融行业有着和其他领域不同“值守”工作，都需要再工作之外的时间完成：各种报表数据制作，各项交易结算，逾期信息提醒等等。以上这些业务，只是艺赛旗RPA机器人实际嫁接金融业场景的一部分，艺赛旗RPA机器人，在帮助金融业提升工作效率、降低成本的同时，也显著提高客户服务质量，有效的助力了“智慧金融”发展。

通信运营商

通信运营行业竞争白热化，为客户提供最快，最实惠和最前沿的服务是必然趋势，但在业务中仍然有很多流程工作，效率低，耗时长，在成本居高不下的同时，面对客户高质量的服务要求,运营商的挑战也越来越大。RPA机器人的出现，成功帮运营商解决了以上痛点，无论是帮助呼叫中心减少通话时间，还是在订单中心快速高效处理订单， RPA机器人意味着更高的效能和更低的成本。目前，艺赛旗RPA机器人已成为众多运营商优秀解决方案之一。

制造业、政务等其他领域

现在制造业行业利润空间越来越受到挤压，制造商必须很好的核算制造、人工、物流等等众多成本。他们在降低成本上，运用了众多的创新实践，正是基于这一点，越来越多的制造业正在转向艺赛旗RPA机器人，从现有的成果来看，客户在使用艺赛旗RPA机器人后，成本平均节约30%以上。

快速的帮助群众处理问题，帮助他们办实事，全面提升公共服务窗口的形象，让群众少排队，少等待，是和谐社会进步的表现之一，艺赛旗RPA机器人也在政务中的公共服务部门，获得了最佳的实践。

艺赛旗RPA机器人是国内唯一拥有 10000 个终端以上部署案例的国内RPA领域的人工智能公司。

艺赛旗RPA

2017年是人工智能的发展年。随着技术的发展，它越来越多地渗透到了人们的生活中，对人们的日常安排及工作都产生深刻的影响。未来，人工智能的创造力也会越来越强，对人们的影响也会是方方面面的。微软亚洲区总裁Ralph Haupter表示： “我相信，2018年将是开始成为主流的一年，开始以真正无处不在的方式影响我们生活的许多方面。”

对于2018年的应用场景，大概会有以下几个方面（也是各个科技巨头领导人和研究人员的期待）。

一、聪明的虚拟助手

“AI助手会变得越来越聪明，当我们的个人助手更多地了解我们的日常生活时，我可以想象，我不需要担心晚餐的准备，它会知道我喜欢什么，我的厨房里有什么，并确保当我从工作中回来时，已经为我准备好了我渴望的美味佳肴。”——英伟达高级研究科学家Alejandro Troccoli

二、基于语音的小工具会一起帮助我们进行工作

“由于基于语音的个人助手的普及，我们会开始看到这种技术将被嵌入到灯具，电视，汽车等各种设备中。另外，很多人已经开始在家中布置智能扬声器。到2018年的某个时候，大部分个人助手用户将经常在多个平台上同时经常访问多个助手。我对语音交互可能给演讲者和我们所有的科技设备带来的潜力感到非常兴奋。”——市场研究和咨询公司TECHnalysis Research的总裁，创始人兼首席分析师Bob O'Donnell

三、脸部识别将成为新一代信用卡

“多亏了人工智能，人脸将成为新一代的信用卡，新的驾照甚至是新的条形码。面部识别已经通过生物识别能力改变了安全性，比如，我们可以看到科技和零售是如何融合的，就像亚马逊最新推出的无结账超市一样，人们不再需要在商店里排队买单。”—— Orange Silicon Valley首席执行官Georges Nahon

四、人人都会谈论人工智能

“当AI渗透到企业中时，从首席执行官和业务部门领导人到中层管理人员和一线员工，每个人都需要熟悉一些基本术语。使用同样的语言可以让企业机构一起揭开AI的神秘面纱对企业及其业务流程和工作人员来说意义重大。“ ——普华永道美国首席技术官Chris Curran和普华永道美国分析集团创新主管Anand Rao

其实，不仅仅是上面提到的几个方面，包括自动驾驶领域、法律领域、商业领域、环境领域等等，都会不断有新的AI技术实现应用。AI成为人们生活中的主流，是一种大的趋势，所以，我们要做好准备，迎接这种趋势！

AI前沿观察

2016 年 9 月 1 日，斯坦福大学“人工智能百年研究（AI100）”项目发布了首篇名为“2030 年的人工智能与生活（AI and Life in 2030）”研究报告，该报告是这项百年研究系列中的第一篇。AI100 项目成立于 2014 年，旨在长期研究和预测人工智能对人类生活各方面的长期影响。人工智能发展协会前主席埃里克·霍尔韦兹（Eric Horvitz）是该项目的最初倡议者。AI 技术不是孤立的象牙塔，其发展背后有诸多其他学科的推动。因此，该项研究机制也将为 AI 和相关交叉学科的专家提供良好的交流平台。这份 2030 年报告指出，具备自我维持的长期目标和意图的机器并未被开发出来，在不久的将来也很难实现。然而，具备影响社会和经济巨大潜力的人工智能应用，则很有可能在当前与 2030 年之间出现。”

然而，报告也承认，人工智能工具也有可能最终会造成社会混乱。因此，对研究人员、科学家和政策制定者而言，如何在技术创新与社会机制之间找到平衡点，从而能够确保人工智能的益处是广泛分享的。

该份报告首次从 AI 应用的角度研究了人类活动的 8 大领域

1、娱乐

该领域是内容创建工具、社交网络、人工智能的结合，将开创全新的媒体内容收集、组织、分发模式。 新的娱乐方式如何在个人价值和社会价值之间做出平衡。

2、教育

互动辅导系统已经被用于帮助学生进行语言、数学，以及其他技能的学习。自然语言处理的发展将为这一领域的应用带来全新的方式。 教育中的资源分配不平均问题，以及在减少人与人直接互动的情况下，会带来哪些消极影响。

3、交通

自动驾驶汽车、卡车、无人机投递或将改变城市里的工作、购物、休闲娱乐模式。 增加可靠性、安全性、以及用户接受度；根据新的交通模式改进当前相关法规和基础设施。

4、家庭 / 服务机器人

比如目前已经进入家庭的扫地机器人，特种机器人将为我们家庭和工作场所提供清洁及安保服务。 技术方面的挑战，以及机器人成本过高问题。

5、健康护理

个人健康监测装备与手术机器人已经展现了发展潜力。最终，AI 软件将自动进行某些疾病的诊断与治疗。 获取目前医疗从业者的信任。

6、资源匮乏型社区

在最新技术领域进行投资将扩大人工智能带来的好处，比如避免铅污染、改进食品分配。让公众参与进来以增强相互信任。

7、公共安全与防护

相机、无人机、软件参与的犯罪模式分析，应用 AI 技术来降低人类判断的主观偏见。同时，在不侵犯个人自由、尊严的情况下，增强安全性。隐私保护，以及如何避免固有偏见。

8、就业与劳资

全球经济正在历经快速变革，很多传统岗位已经消失，新的岗位开始产生，有关于人类如何适应这种新变化的相关工作需要立即展开。短期内交通领域将面临下岗，AI 相关新工作岗位的会越来越多。

stormzhang

机器人应用的分法有很多种，从应用层面可以粗略地分为以下几个类别。第一个类别是工业级机器人，像富士康这种公司已经运用得很好了，因为劳工成本越来越高，用工风险越来越高，而机器人则可以解决这些问题。第二个类别是监护级机器人，它可以在家里和医院里作为病人、老人或孩子的护理，帮助他们做一定复杂程度的事情。中国对监护级机器人需求其实更迫切一些，因为中国人口红利在下降，同时老龄化又不断地上升，这两个矛盾，机器人都可以帮助解决。因此，这个领域的需求在民用市场占比很大。第三个类别就是探险级机器人，用来采矿或者探险等，大大避免了人所要经历的危险。此外还有用来打仗的军事机器人等。

网络媒体Business Insider 预测，机器人将在许多岗位上取替人类：电话营销员、校对员、手工裁缝师、数学家、保险核保人、钟表修理师、货运代理商、报税员、图像处理人员、银行开户员、图书馆员、打字员等。因为它们的价格竞争力惊人。麦肯锡全球研究院的研究表明，当中国制造业工资每年增长10%~20%时，全球机器人的价格每年下调10%，一台最便宜的低阶机器人只需花费美国人年平均工资的一半。国际研究机构顾能预测：2020 年机器人将导致全球新一波失业潮。

同时，人工智能技术的发展还将让许多旧产业获得改头换面式的新生，其中最典型的是汽车产业。汽车产业已存在上百年了，其间的变革也是非常大的，但驾驶汽车的始终是人，可最近几年，随着谷歌等公司的大力投入，机器或者说某种自动化的系统已经有望取代人来驾驶汽车，从而形成一个市场容量巨大的新产业，即无人驾驶汽车产业。这个产业的规模也将是万亿级甚至是10 万亿级的。而且，这个产业还将与新能源产业叠加、融合在一起，形成“车联网＋能联网＋互联网＋电动汽车”的复合产业——未来，我们会把插电式汽车和氢燃料汽车作为发电厂使用，从而使新能源汽车成为电网的一部分，成为新能源的供给者，与现在一些装有太阳能发电系统的房屋是太阳能的供给者一样。

毫无疑问，与互联网一样，智能技术会向几乎所有旧产业渗透。在一份人工智能产业的研究报告中提及了九大行业：生活服务O2O、医疗、零售业、金融业、数字营销业、农业、工业、商业和在线教育。实际上，将获得新生的旧产业还有许多，如军事、传媒、家居、医疗健康业、生命科学、能源、公共部门……甚至包括受VR/AR（虚拟现实与增强现实）技术发展影响而产生的虚拟产业。

暗黑创业者

随着人工智能的迅猛发展，人工智能在场景上的应用发挥着越来越重要的作用，而且国家和企业越来越重视人工智能行业。下面长话短说，不铺垫那么多，说说人工智能都有哪些应用场景。

• 司法程序：人工智能在庭审过程的应用，辅助办案系统发挥着重要的作用。智能语音识别系统,从码方块字转变到智能录入；法律文书智能校对系统、同步录音录像智能审查系统,从人工校对转变到智能审查；智慧公诉辅助办案系统,从凭经验办案转变到按规矩办。帮助工作人员减轻阅卷压力，节约诉讼成本，提高法院庭审效率。
  

• 零售：阿里巴巴、亚马逊开始以人工智能技术为支撑，进入无人超市零售行业，通过机器学习，可以根据消费者到个人资料进行个性化促销; 在顾客浏览店铺商品时，店内的信标（Beacon）也可以通过手机向他们发送优惠信息。使用深度学习技术的无人机快递完成了零售业务链最后一英里的交付，能够实现避障并处理收货人不在的状况。通过人工智能强化的机器人可以持续跟踪仓储信息，识别空货架并补货，同时，其他机器人也可以在仓库中进行打包。在零售行业的应用，可以提高消费者的购物效率，避免过多消耗人力物力财力等。毫无疑问，它对传统零售的冲击力是巨大的。
  

• 医疗：我们都知道医患关系是阻碍医疗发展的一个障碍，如果由智能机器人来提供一些便利的服务，情况会不会有所改善呢？医疗领域通过使用机器学习和其他相关的AI技术，设备可以进行自主诊断并帮患者做简单的体征指标检查，而无需人力辅助，从而减轻医生和护士的工作压力，让医院从事者能有更多精力去解决医患关系。
  

• 家居：智能家居，我们再熟悉不过了，可以说它的应用场景的使用率是比较高，而且比较受大众所欢迎的智能技术。在国外，智能家居领域人工智能的应用首先要提的应该是亚马逊的Echo智能音响，该音箱在语音识别上更加开放的策略，整合了更多的第三方资源，其销量也是一路攀升，CIRP数据显示，Echo发售至今已售出400万台。现在，Echo在美国本土备受追捧，亚马逊欲复制至欧洲市场。此外谷歌的Google Home家庭设备的控制中心、扎克伯格的“贾维斯”智能管家，微软的“小冰”聊天机器人等，都是国外目前人工智能技术在智能家居领域应用所取得的成果。国内则有海信、您好科技、海尔、博联、紫光物联等在人工智能家居行业有所研究的企业。
  

• 教育：通过自适应学习系统，在合适的时间以最佳方式向每个学生提供适当的内容，打造个性化教学，为学生提供更有针对性的教学计划，改善学习成果，并帮助学校不断改进课程组合，提高毕业生就业率。能够解决教育资源分布不均的问题，并根据市场需求帮助政府机构不断优化教育制度，提高人才与市场的匹配度。
  

您好机器人

可以说今后的各行各业都可以应用人工智能

顾名思义，AI即模仿人类思维去从事相关的专业工作，所以在今后可能说各行各业都会出现替代人的AI，初期会主要集中在单一性、规律性非常强的行业和领域。

9月15日，百度在京举办了云智峰会，展示了人工智能目前以及今后即将应用的众多领域

1、工业企业

上海电力展示了AI在风电项目从可研、选址、到后期运维、监控等全过程的应用场景

首钢自动化集团，在现场提供了10000张钢板的照片，让百度ABC一体机去找出缺陷，如果通过人去分别，效率极低，时间也会很长，而一体机在现场用不到5分钟的时间就分辨完成了，只有两张错误。

2、视频、音频处理

1）自然语言处理：很重要的AI应用领域，微软小冰、科大讯飞等企业的语音识别都非常出色，语音识别和翻译错误率可以实现95%之内，很好的实现人机对话和机器翻译。

2）视频处理：现场百度AI处理了一段新闻联播视频，AI可以把视频中的音频全部整理为文字，找出关键词，便于视频分析和搜索，对视频中的人物进行识别，应用前景很好，因为AI可以高效并行处理大量视频数据而不用像人一样必须一帧一帧的看完，可以说极大程度提高了效率。

3、金融

应该说也是很重要的领域，比如AI可以实现全时的“盯盘”，根据交易规则进行交易，招行已经推出了摩羯智投，用AI为用户理财，大数据分析，等等，金融的应用场景太多了。

4、媒体

今日头条的信息推送是根据用户的阅读数据进行分析后推送的，比以往更有针对性，并且对文章质量也可以用AI进行分析。

5、物联网

1）无人驾驶，李彦宏已经乘坐百度的无人驾驶汽车上五环了。。。

2）智能家居，职能冰箱和微波炉会记住你的习惯，在你支持的NBA球队获胜事提前准备好啤酒和美食，打扫也不用你操心了。

3）智能仓储的小黄机器人，智能分拣。

6、医疗

结合基因技术等，可以对患者进行智能诊断。应用前景也很广。

7、商业

天猫、京东等后台都会对用户进行画像分析，智能推送产品，进行BI的决策支持等。

以上是未来应用前景广阔的领域，随着机器学习和神经网络技术的深入，更多的领域都会拥抱AI。

十分有财

今天刚看到一个让人不寒而栗的人工智能应用场景，就是人工智能“帮助”你控制情感，让你该哭的时候哭该笑的时候笑，如果该笑的时候不笑，那就用植入在大脑中的电极放电刺激相关大脑区域，就让你笑。

你觉得我是在讲科幻？这是美国《科学》（Science）杂志网站上刚刚报道的，美国军方正在做的实验，标题就很直白了《AI-controlled brain implants for mood disorders tested in people》，想深入了解的可以自行搜索原文。

简言之，美国军方那个专门研发黑科技的神秘机构DARPA（Defense Advanced Research Projects Agency，国防部高级研究项目局，对科技史有了解的朋友都知道互联网等一堆nb的玩意儿都是这个机构搞出来的），打着帮助那些在战争中遭受严重情感创伤的士兵的名头，正在资助两个研究组鼓捣相关算法。

他们的想法是，先分析人大脑中与各种情感相应的脑电波活动模式，然后用在大脑中植入电极的方式，在需要时放电刺激相应大脑皮层。比如某些对象可能很抑郁，那就刺激能让他们高兴起来的大脑皮层。该高兴的时候就让你要高兴。

过去有一些类似的研究，但结果不理想。不过DARPA的这两个研究组认为，他们的算法是专门针对人类情感的，成功的可能性会大一些。

其中，来自南加州大学（University of Southern California in Los Angeles）的研究人员上周在美国神经科学学会（Society for Neuroscience）于华盛顿举行的学术会议上报告说，已经在用6名癫痫患者进行试验，他们已经在大脑中植入了电极。

不过，《科学》的这篇报道对于相关人工智能算法的细节介绍不多，这DARPA的东西可能一时半会也不会公开多少，想想该机构上世纪六七十年代就在搞ARPANET（阿帕网），我们普通人用上互联网又是什么时候了。

如果这种技术最后成功，那人工智能还只是“人工智能”吗？情感被认为是区分人和机器的重要标志，但如果人工智能不仅能帮你决定什么时候表现出“正确”的情感，还有电击大脑皮层的强制实施措施，是不是不该说“人工的智能”，而该把我们叫做“机器智能的人”了？

黄作梦

根据Gartner 2019年CIO调查报告显示，过去四年中实施人工智能（AI）的企业数量增长了270％，而且过去两年中增长了3倍。结果显示，所有行业的企业组织都在各种应用中采用人工智能，但却面临严重的人才短缺问题。

Gartner杰出研究副总裁Chris Howard表示：“四年前，人工智能的实施很少见，只有10％的受访者表示，他们的企业已经部署了人工智能，或者很快就会部署。到2019年，这个数字已经跃升至37％——也就是说，4年内增长了270％。如果你是一名CIO，而你所在的企业组织没有采用人工智能，那么竞争对手就有很大的领先机会，这应该成为一个你需要担心的问题。”

2019年Gartner CIO调查的目的，是帮助CIO和其他IT负责人制定并验证来年的管理议程。Gartner收集了来自89个国家各大行业的3000多名CIO受访者的数据，这些行业代表着15万亿美元的收入和公共预算，以及2840亿美元的IT支出。

AI是游戏规则改写者 人才短缺问题日益凸显

在过去一年中，人工智能的部署率从2018年的25％增加到今天的37％，主要是因为人工智能已经显著成熟，让企业更愿意实施人工智能技术。Howard补充说：“我们仍然距离实现能够完全接管复杂任务的AI普及还有一段距离，但是现在我们已经进入到了人工智能增强和决策科学的领域——我们称之为‘增强智能’。”

CIO们已经意识到，可持续的数字化转型和任务自动化是齐头并进的。人工智能已经成为所有数字化战略中不可或缺的一部分，被运用于各种应用中。有调查结果显示，52％的电信企业组织已经部署了聊天机器人，38％的医疗提供商依赖计算机辅助的诊断。人工智能的其他实操案例还包括欺诈保护和消费者碎片化。

企业使用AI越多，部署挑战就越突出。根据Gartner Research Circle调查显示，有54％的受访者认为，技能短缺是他们面临的最大挑战。

科技行者

百度7月5日，开发者大会：All in AI。
阿里10月11日，云栖大会，达摩院（DAMO）成立，研究领域涵盖机器智能、智联网、金融科技等。
腾讯11月8日，全球合作伙伴大会：AI in All。

再来看看各位大佬说的一些话：

好了，言归正传，人工智能有哪些应用场景？几乎你可以想到的任何场景，谷歌现在都在让人工智能自己编写人工智能的程序。Google 5个月前发布了AutoML，现在已经开始"自己"编写机器学习程序，并且在测试中击败了编写AutoML的研究人员。自己自足了，是不是有点可怕。

接下来，看看咱们国产御三家BAT的布局吧。

1. 百度All in AI，颇有破釜沉舟，不成功便成仁的意味。

百度在人工智能上的宣传可谓是不遗余力，又是在《最强大脑》舞台上由吴恩达带着“小du”打败公认的最强大脑“水哥”王昱珩，又是Robin坐着自家的无人驾驶汽车上五环被交警警告。前戏做足之后，百度人工智能的终于高潮，Dueros和Apollo现身。

Apollo是自动驾驶平台，提供了一套完整的软硬件和服务的解决方案，包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分。主要是为了降低无人车的研发门槛，促进技术普及。

达摩院，自称风清扬的马云这回摇身一变，要做达摩院首座。

如果将百度的人工智能技术比作不为外人所知的隐世高手，那阿里的人工智能技术更像是在江湖上声名显赫的名门正派，尤其是蹭着双十一的热点，阿里向众多的设计师宣告：我们的人工智能系统“鲁班”一秒能撸8000张banner图，你们美工、设计师都弱爆了。

记得马云爸爸说过，他家的人工智能早就开始用了，只不过都是一些不被大众关注到的地方。这次，能被我们关注到的大概就是鲁班了，希望赶快开放，看看设计师们是不是真的会失业。

腾讯AI in All，核心：游戏、社交和内容，Pony还是一如既往：咱们先落地挣钱。

Robin听到腾讯把自家的Al口号换了个顺序，想必是脸上笑嘻嘻，心里MMP。今年腾讯的全球合作伙伴大会上，Make AI Everywhere的口号变成了AI in All。作为腾讯三大核心优势的游戏、社交和内容，是腾讯AI率先落地的领域。

除了御三家，再谈谈其他的互联网公司。

网易

除了养猪之外，今年7月网易云创大会上，网易人工智能事业部首次亮相，一口气展示了“网易洞见”、“网易影见”等多项人工智能产品，并抢先发声“网易是国内最早一批运用AI技术的公司”；我觉得很大概率，养猪也有人工智能在里面。

今日头条

这大家都很熟悉了，内容分发，有好有坏，一方面看到了自己喜欢的内容，但是会不知不觉杀时间，另一方面，让自己越来越狭隘，了解的知识面变少了，毕竟大多数人用的，只是头条的推荐页的信息。

蜗牛数字

老牌的游戏厂商，自建了VR、AR、AI研究院，在缔造虚拟世界的路上一去不回，其实我觉得这是好事，因为现在的游戏里的NPC都跟傻子似的，如果有了AI，游戏体验会得到提高，丰富性也能提升很多，配上蜗牛的沙盒游戏，玩法和体验应该是相当不错的。

搜狗

刚刚上市，现在似乎主打了人工智能搜索，知乎的搜索就是他家的，在知乎上还行，但是在全网搜的时候，不知道是算法还是什么原因，总感觉百度更对我的口味，当然现在很多时候也在头条搜，光靠搜索的话，业务略单一，不太敢买他家的股票，看看接下来，小川怎么玩吧。

科技指北针

《新制造，可以从晶圆生产的协同制造开始》。新零售在中国日渐成熟，但新制造仍然停留概念之中。这次广州投资晶圆厂采用协同制造模式，这是个创举，也是对新制造概念的一个探索。1，新制造的要素应为(1)产品的构思，设计理念的确定。(2)，互联网竞标设计方案。公正公平化地设计方案的确定。(3)，生产环节的互联网分包制造。对每个工序，零件，部件直接进互联网竞价，杜绝中间商多次分包。(4)，总装，测试，包装，出库。2，新制造的资金运行模式及银行信贷投资等部门的介入。3，利益共享与知识产权的保护。4，互联网专利。5，区块链接入及专利技术采用的电子币概念的导入，改变目前通过矿机生产的电子币，而以专利技术的使用，来生成电子币。

關鍵字: 人工智能 科技 术业