張豆豆童鞋
要想了解為何要學習大數據，可以從大數據的概念、應用領域和發展前景三方面來闡述。
當前的大數據已經從早期的概念逐漸形成了一個完整的產業鏈，應用領域也正在從互聯網領域向傳統領域拓展。大數據的產生是物聯網、Web和傳統信息系統發展的必然結果，大數據自身所蘊藏的海量信息是大數據的價值所在，而大數據的相關技術就是基於從數據的採集到數據分析再到應用的全過程。
隨著大數據逐漸普及到廣大的傳統行業，對於職場人來說，學習大數據具有以下幾點實際意義：
第一：大數據正在成為重要的生產材料。隨著更多的企業轉向以數據為驅動的運營模式，眾多工作崗位將基於大數據進行工作的開展，所以掌握大數據相關技術將成為職場人的基本要求，其中大量的崗位將要求職場人具備一定的數據分析能力。
第二：大數據是產業結構升級的重要內容。大數據是產業結構升級的重要內容，要想在未來的職場競爭中獲得更多的競爭力，就需要掌握大數據相關技術。從近些年研究生的就業情況來看，大數據相關方向的畢業生往往會獲得更多的機會，在薪資待遇方面也具有較為明顯的優勢。
第三：大數據是人工智能的基礎。未來傳統行業將逐漸實現網絡化和智能化，而智能化的基礎就是大數據，所以掌握大數據技術是打開智能化大門的鑰匙。以智能醫療為例，智能醫療目前普遍採用機器學習技術，而機器學習的效果與數據有密切的聯繫。簡單的說，沒有大數據的支撐，機器學習很難能達到令人滿意的效果。
目前大數據領域的人才缺口還是比較大的，崗位需求也逐漸從中高端人才需求嚮應用型人才過渡，所以目前學習大數據相關技術是不錯的選擇。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
IT人劉俊明
斜陽出品，必屬精品。
你還在疑惑為什麼要學習大數據？那我來簡述一下大數據的厲害，你就知道為什麼了。
首先一定要記住大數據有兩個特點：一個是多維度，一個是數據海。這兩個特點會出現大數據的兩種能力，一客戶細分，二定向預測。
客戶細分
你想千百年來，商業實際在幹什麼？實際就是把商品賣給最需要的人，因為這樣商家能獲取最大的利潤。通過大數據就能達到客戶細分，比如某些人喜歡吃辣，就可以把比較辣的零食菜餚推送給這些人；比如某一些人喜歡吃甜的，就把甜食推送給他們。這樣是最容易成交的，也可以大大較少企業的營銷成本。
你要是商家，你要不要用大數據？這種情況就是不用不行，不用你就被未來商業淘汰！所以大數據不學行嗎？
定向預測
比如預測美國大選，facebook就能通過預測人們在社交軟件上對這些領導人的好惡程度，做一定的預測。預測結果完全成功。
其實旅行也可以預測，足夠多的數據之後，通過比較過往的時間裡面，大家都去那旅行！這樣就能預測哪些地方的人流密集，你就可以避開高峰，尋找自己合適的旅行目的地。
其他例子還有很多，都是極度方便自己的生活的。
因此，大數據非常重要。可以這麼說，誰手上的數據越多，大數據能力越強，以後立在不敗之地的機會也越大。
